ਬੀਜਿੰਗ ਨੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਮਾਨੁਸ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੱਤਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੀਨ ਅਗਲੇ DeepSeek ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਬੀਜਿੰਗ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਮਾਨੁਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਨੁਸ ਨੇ ਚੀਨੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੂੰ ਰਾਜ ਮੀਡੀਆ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੀਨ ਅਗਲੇ DeepSeek ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਬੀਜਿੰਗ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਮਾਨੁਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਨੁਸ ਨੇ ਚੀਨੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੂੰ ਰਾਜ ਮੀਡੀਆ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ।
Tencent Holdings, AI ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, DeepSeek ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ Yuanbao ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ 'ਡਬਲ-ਕੋਰ' ਰਣਨੀਤੀ, ਗੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਵਾਂਗ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ AI ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਭਾਰੀ GPU ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ Yuanbao ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ Tencent ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AMD ਦੀ CEO, ਲੀਜ਼ਾ ਸੂ, ਨੇ ਚੀਨ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ Qwen ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ AMD ਚਿਪਸ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। AMD ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅਲੀਬਾਬਾ ਦਾ ਕੁਆਰਕ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਟੂਲ, ਹੁਣ Qwen AI ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਇਹ ਡੂੰਘੀ ਸੋਚ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਐਪ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ, ਵਾਧੂ ਤਸਦੀਕ ਨਾਲ ਮਿਲਕੇ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ Qwen ਟੀਮ ਆਪਣੀ ਨਵੀਨਤਮ ਰਚਨਾ, QwQ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਮੈਨਸ ਅਤੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ ਕਵੇਨ ਨੇ ਚੀਨੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ 'AI ਜਿੰਨ' ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੱਥ ਮਿਲਾਇਆ। ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ Qwen ਟੀਮ ਨੇ ਆਪਣੀ ਨਵੀਂ ਰਚਨਾ, QwQ, ਨਾਲ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਡਲ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਖੇਪ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।
ਅਲੀਬਾਬਾ ਦਾ ਟੋਂਗਈ ਕਿਆਨਵੇਨ (QwQ-32B) ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਿਟੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਲੀਸਿਆ ਯੈਪ ਨੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ ਸਟਾਕ (BABA) ਨੂੰ 'ਖਰੀਦੋ' ਰੇਟਿੰਗ ਦਿੱਤੀ, ਚੀਨ ਦੇ ਮੈਨਸ ਅਤੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ ਟੋਂਗਈ ਕਵੇਨ ਟੀਮ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕਾਰਨ। ਯੈਪ ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਚੀਨ ਦੇ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।
ਅਲੀਬਾਬਾ ਦਾ ਨਵਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ, R1-Omni, ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ, ਸਰੀਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ GPT-4.5 ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਤ ਹੈ।