ਡਾਕਟਰੀ ਸਿੱਖਿਆ 'ਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਤੁਰਕੀ ਦੀ ਡਾਕਟਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Tag: Prompt Engineering
ਮੁੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਜੇਲ੍ਹ ਤੋੜਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ
ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨੀਕ ਲੱਭੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਕੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਖਤਰਨਾਕ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Gemini ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ: ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ 5 ਜ਼ਰੂਰੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, Gemini ਮੈਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਆਇਆ। ਪਰ Google ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨਾਲ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਇਹ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ। ਇੱਥੇ ਪੰਜ Gemini ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ AI ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣਗੇ।
ਅਲਬੀ ਨਿਵਾਸੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਅਲਬੀ ਸ਼ਹਿਰ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਿਜੀਟਲ ਗਿਆਨ ਅਤੇ AI ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
AI ਤਾਲਮੇਲ: ChatGPT ਤੇ Grok ਨਾਲ Ghibli-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਤਸਵੀਰਾਂ
AI ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Studio Ghibli-ਸ਼ੈਲੀ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ChatGPT ਅਤੇ Grok ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋ।
ਸਿਲੀਕਾਨ ਦਿਮਾਗ: ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਲਈ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਦੀ ਖੋਜ
ਇਹ ਲੇਖ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ LLMs ਦੀ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲੋੜਾਂ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI ਮੁੜ-ਵਾਇਰਡ: ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਰੈਡੀਕਲ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰੀ ਹੈ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਕਲਪਨਾ, ਨਿਰਮਾਣ, ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ ਕੋਈ ਭਵਿੱਖਵਾਦੀ ਸੰਕਲਪ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਹੈ।
ਤਰਕਸ਼ੀਲ AI ਦਾ ਉਭਾਰ: ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਥੀ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵੈੱਬ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦਾ ਆਗਮਨ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁਨਰ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੰਗ 'ਤੇ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕੀਮਤੀ ਸੰਪਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇਸਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੰਸੋਲ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੰਸੋਲ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।