ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਜੀਪੀਟੀ4.5 ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਜੀਪੀਟੀ-4.5 ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝਦਾਰ ਹੈ ਇਹ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Tag: OpenAI
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ GPT-4.5 ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ
OpenAI ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ ਵੱਡਾ AI ਮਾਡਲ, GPT-4.5, ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ 'ਫਰੰਟੀਅਰ' ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਗਿਆਨਵਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰੀ ਲਿਖਣ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ GPT 4 5 ਜਲਦ GPT 5 ਵੀ
ਓਪਨਏਆਈ ਛੇਤੀ ਹੀ ChatGPT ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ GPT-4.5 ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ GPT-5 ਵੀ ਨੇੜੇ ਹੈ ਜੋ AGI ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ, ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
Project Stargate: AI Infrastructure ਲਈ 500 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਬਜਟ
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਟਾਰਗੇਟ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਾਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ, ਨੇ 500 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। OpenAI ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ AGI ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ।
AI ਮਾਡਲ ਵਿਸ਼ਵ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ 46% ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵੇਵਫਾਰਮਜ਼ ਏਆਈ: ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਦਮ
ਵੇਵਫਾਰਮਜ਼ ਏਆਈ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਲੀਡ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਆਡੀਓ ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅਪ ਹੈ ਜੋ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਸਨੇ 40 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਐਲਐਲਐਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਓਪਨਏਆਈ ਡਾਕਟਰੇਟ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੁਪਰ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ
ਓਪਨਏਆਈ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੇਟ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੁਪਰ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਪਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਵੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਪਰ ਏਜੰਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਸਟਮ ਮਾਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਏਆਈ ਏਜੰਟ 20 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ
ਇਹ ਲੇਖ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ (AIGC) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: OpenAI ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ AI ਏਜੰਟ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਜੋ ਸਿਰਫ 20 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ ਸਫਲਤਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
OpenAI o3 ਮਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ ਅਲਟਮੈਨ ਏਜੀਆਈ ਪਾਵਰ ਲੋੜਾਂ
ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਓ3-ਮਿੰਨੀ ਮਾਡਲ ਜਲਦੀ ਹੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਛੋਟਾ ਰੂਪ ਹੈ। ਇਹ API ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸਦੇ ਤਿੰਨ ਰੂਪ ਹੋਣਗੇ: ਉੱਚਾ, ਮੱਧਮ ਅਤੇ ਨੀਵਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਓ1-ਪ੍ਰੋ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ ਪਰ ਇਸਦੀ ਸਪੀਡ ਜਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਓ3-ਪ੍ਰੋ 200 ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ। ਏਜੀਆਈ ਲਈ 872 ਮੈਗਾਵਾਟ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਟੈਨਫੋਰਡ-ਸਟੱਡੀ-ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਤਜਰਬਾ-ਘਟਿਆ
ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਅਤੇ ਯੂਸੀ ਬਰਕਲੇ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, GPT-3.5 ਅਤੇ GPT-4 ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਾਫ਼ੀ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇਖੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੱਤ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ, ਯੂਐਸ ਮੈਡੀਕਲ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਪ੍ਰੀਖਿਆ, ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਹੌਪ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।ਖੋਜ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ GPT-4 ਦੀ ਪ੍ਰਾਇਮ ਬਨਾਮ ਸੰਯੁਕਤ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ 84% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ ਜੂਨ ਵਿੱਚ 51% ਹੋ ਗਈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, GPT-3.5 ਨੇ ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਇਆ। GPT-4 ਜੂਨ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਰਾਏ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਘੱਟ ਤਿਆਰ ਸੀ। GPT-4 ਨੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਤਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ GPT-3.5 ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦਰਸਾਈ। ਦੋਵਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ। GPT-4 ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਚਾਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਆਮ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਵਾਬ ਕੱਢਣਾ, ਮੁਆਫੀ ਮੰਗਣਾ ਬੰਦ ਕਰਨਾ, ਖਾਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ। ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ GPT-4 ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਜੂਨ ਤੱਕ ਇਸਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਵਾਬ ਕੱਢਣ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਪਾਲਣਾ ਦਰ 99.5% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ ਲਗਭਗ ਜ਼ੀਰੋ ਹੋ ਗਈ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਵੀ 74.0% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 19.0% ਹੋ ਗਈ। ਇਹ ਖੋਜ ChatGPT ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।