ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਕੋਪਾਇਲਟ AI ਵਿੱਚ ਐਨੀਮੇਟਡ, ਆਵਾਜ਼-ਸਮਰਥਿਤ ਅਵਤਾਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਗੇ। ਇਹ ਅਵਤਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੀਕਾ, ਐਕਵਾ, ਅਤੇ ਏਰਿਨ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਖ ਵਿੱਚ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਵੀ ਹਨ, ਜੋ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਹੁਣ ਸਿਰਫ OpenAI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਮਾਡਲ 'MAI' ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ OpenAI ਦੇ ChatGPT ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ xAI, Meta, ਅਤੇ DeepSeek ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਸੱਤਿਆ ਨਡੇਲਾ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ CEO, ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਘੱਟ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਏਕੀਕਰਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ 'ਸਰਬੋਤਮ' ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ IBM ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (SLMs) ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਟਿਕਾਊ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ AI ਬਣਦਾ ਹੈ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਫਾਈ-4 ਸੀਰੀਜ਼ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਸਥਾਨਕ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। Phi-4 Mini Instruct ਅਤੇ Phi-4 ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੀ, ਇਹ ਲੜੀ, ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਲੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਪੁੱਗਣ ਦੇਣਾ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਵਾਧੂ ਸਪਲਾਈ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੀ AI ਦੀ ਮੰਗ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ?
2 ਮਾਰਚ, 2025 ਨੂੰ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਆਉਟਲੁੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਹੱਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
ਸਨੋਫਲੇਕ ਨੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤਕ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਓਪਨਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਕੋਰਟੈਕਸ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ 365 ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਟੀਮਜ਼ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹੂਲਤ ਮਿਲੇਗੀ।
Microsoft Azure AI Foundry ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਨਾਲ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ GPT-4.5, ਬਿਹਤਰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸਪੀਚ, ਵਿਜ਼ਨ, ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮੰਗਾਂ ਦਾ ਮਾਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
