ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ: ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ BitNet
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ BitNet ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਮ ਉਪਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਏਆਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹਦੀਆਂ ਹਨ।
Tag: Microsoft
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ AI ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਦੋ MCP ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਾਲ AI ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡਾਟਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦਾ AI ਮਾਡਲ: CPU 'ਤੇ ਵੀ ਤੇਜ਼
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਨਵਾਂ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਘੱਟ ਰਿਸੋਰਸ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, CPU 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਛੋਟਾ ਵੀ ਹੈ।
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦਾ CPU-ਅਧਾਰਿਤ AI 'ਚ ਵੱਡਾ ਕਦਮ
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ CPU 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Apple ਦਾ M2 ਚਿੱਪ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ 1-ਬਿੱਟ AI ਮਾਡਲ
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਇੱਕ ਇਨਕਲਾਬੀ 1-ਬਿੱਟ LLM ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ CPU 'ਤੇ ਵੀ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ: ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੁਣ ਵਧੇਰੇ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਟਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਇਨਫਰੈਂਸ ਵੱਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣੀ ਰਹੇਗੀ।
ਘਿਬਲੀ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਵਾਇਰਲ AI ਕਲਾ Microsoft ਲਈ ਵਰਦਾਨ
ਕਿਵੇਂ Studio Ghibli-ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਵਾਇਰਲ AI ਕਲਾ, OpenAI ਦੇ GPT-4o ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਨੇ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ Microsoft ਨੂੰ ਇਸਦੇ Azure ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ OpenAI ਨਾਲ ਰਣਨੀਤਕ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਰਾਹੀਂ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਇਆ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ Microsoft ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਤੇਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
JAL: ਕੈਬਿਨ ਕਰੂ ਲਈ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਨਾਲ ਇਨਫਲਾਈਟ ਕ੍ਰਾਂਤੀ
Japan Airlines (JAL) ਕੈਬਿਨ ਕਰੂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। JAL-AI Report ਐਪ, Phi-4 SLM ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰੂ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Microsoft Copilot: ਉੱਨਤ AI ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ
Microsoft ਨੇ Microsoft 365 Copilot ਵਿੱਚ 'Researcher' ਅਤੇ 'Analyst' ਨਾਮਕ ਨਵੇਂ ਡੂੰਘੇ ਖੋਜ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ OpenAI, Google, ਅਤੇ xAI ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਤਰਕਸ਼ੀਲ AI, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਡਾਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਾਕੀ ਹਨ।
LLMs ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਭਰਨ ਦਾ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਰਿਸਰਚ ਨੇ LLMs ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਹੁੰਚ, 'KBLaM' ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।