ਮੈਟਾ ਦਾ ਲਾਮਾ AI 1 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਊਨਲੋਡ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਿਆ
ਮੈਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਸ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ 3.58% ਘੱਟ ਗਏ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ Llama AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਊਨਲੋਡ ਦਾ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਇਆ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਹੁੰਚ, ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ।
ਮੈਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਸ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ 3.58% ਘੱਟ ਗਏ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ Llama AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਊਨਲੋਡ ਦਾ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਇਆ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਹੁੰਚ, ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ।
ਮੈਟਾ ਦਾ ਲਾਮਾ (Llama) ਮਾਡਲ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਮਿਲ ਰਹੇ ਹਨ।
ਮੈਟਾ ਦਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ, ਲਾਮਾ, ਨੇ ਇੱਕ ਅਰਬ ਡਾਉਨਲੋਡਸ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਥ੍ਰੈਡਸ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ 'ਓਪਨ' AI ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ, ਲਾਮਾ ਨੇ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਊਨਲੋਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ।
ਮੈਟਾ ਦੇ 'ਓਪਨ' AI ਮਾਡਲਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ Llama ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਇੱਕ ਅਰਬ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਊਨਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਦਸੰਬਰ 2023 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ 650 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਊਨਲੋਡਾਂ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 53% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ। ਇਹ Llama ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੈਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਜ਼ ਦਾ LLaMA, ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM), ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਪਰ ਇਹ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਹੁੰਚ, Meta AI ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਰਾਹੀਂ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੈਟਾ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ Llama 4 ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ AI ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਮੈਟਾ, ਨੈਸ਼ਨਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ (NIC), ਅਤੇ AI ਵੀਅਤਨਾਮ ਨੇ ਵੀਅਤਨਾਮ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹੱਥ ਮਿਲਾਇਆ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਲਈ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵੀਅਤਨਾਮੀ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ।
ਮੈਟਾ ਦਾ ਲਾਮਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਕੋਡ ਉਤਪਾਦਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ। ਇਹ ਕਈ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਵਿੱਚ SMS ਜੈਨਿਲ ਪੁਥੁਚੇਰੀ ਦੁਆਰਾ ਮੈਟਾ ਦੇ ਲਾਮਾ ਇਨਕਿਊਬੇਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਲਾਂਚ 'ਤੇ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਭਾਸ਼ਣ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਦੀ AI ਯਾਤਰਾ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ AI ਰਣਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ।