Meta Platforms ਨੇ Llama-4 ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Scout, Maverick, ਅਤੇ Behemoth ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ Google ਅਤੇ OpenAI ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਹੈ।
Meta ਨੇ Llama 4, ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ Meta AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ WhatsApp, Messenger, Instagram ਅਤੇ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਰਬਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡਿਜੀਟਲ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Meta ਨੇ Llama 4 ਸੀਰੀਜ਼ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਦੋ ਮਾਡਲ ਤੁਰੰਤ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਤੀਜਾ, ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਧੀਨ ਹੈ। ਇਹ Meta ਦੀਆਂ AI ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।
Meta ਨੇ Llama 4 AI ਮਾਡਲ ਲੜੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Llama 4 Scout ਅਤੇ Llama 4 Maverick ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ Meta ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ, Llama 4 Behemoth, ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਜੋ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ Meta ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Meta ਨੇ Llama 4 ਸੀਰੀਜ਼ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ 10 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਤੱਕ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਦਰਭ ਹੈ। ਇਹ MoE ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ DeepSeek R1 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Maverick (400B) ਅਤੇ Scout (109B) ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
Meta Platforms ਨੇ Llama 4 ਸੀਰੀਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ Scout, Maverick, ਅਤੇ Behemoth ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Meta ਦੇ Llama 4 LLM ਲਾਂਚ 'ਚ ਦੇਰੀ ਦੀਆਂ ਖਬਰਾਂ ਹਨ, ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕਮੀਆਂ ਅਤੇ OpenAI ਵਰਗੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਾਰਨ। ਕੰਪਨੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ API 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਸਟਾਕ 'ਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ।
Meta Platforms ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ, Llama 4, ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲਾਂਚ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ OpenAI ਦੇ ChatGPT ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੇਜ਼ ਹੋਈ AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ Meta ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, Meta ਦਾ Llama AI ਮਾਡਲ Windows 98 ਅਤੇ 128MB RAM 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ। Marc Andreessen ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤੀ Exo Labs ਦੁਆਰਾ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਮੈਮੋਰੀ, ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
Meta ਨੇ ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ Meta AI ਅਤੇ AI Studio ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ Llama 3.2 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ Bahasa Indonesia ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ 'Imagine' ਫੀਚਰ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। Meta ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
