AI ਮਾਡਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ: ਇੱਕ ਅਮਲੀ ਗਾਈਡ
ਇਹ ਗਾਈਡ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਨਾਮਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੋ।
Tag: LLM
ਏ.ਐੱਮ.ਡੀ. ਦਾ ਏ.ਆਈ. ਇਨਫਰੈਂਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ
ਏ.ਐੱਮ.ਡੀ. ਵੱਡਾ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਏ.ਆਈ. ਇਨਫਰੈਂਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ 'ਚ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਤੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਵਰਗੇ ਆਮ ਉਪਕਰਨਾਂ 'ਚ ਹੈ।
ਚੀਨ ਦੀ AI ਨਾਲ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ
ਚੀਨ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਆਵੇਗਾ। ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਦ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਵੇਂ ਰਾਹ ਖੁੱਲ੍ਹਣਗੇ।
ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ: ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ BitNet
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ BitNet ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਮ ਉਪਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਏਆਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮਿਸਟਰਲ AI: ਫਰਾਂਸ ਦਾ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਤਾਕਤ ਘਰ
ਮਿਸਟਰਲ AI, ਇੱਕ ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹੈ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ, ਨੇ ਆਪਣੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਅਲਬੀ ਨਿਵਾਸੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਅਲਬੀ ਸ਼ਹਿਰ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਿਜੀਟਲ ਗਿਆਨ ਅਤੇ AI ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਸਵੈ-ਸਿਖਲਾਈ: ਏ.ਆਈ. ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ?
ਡੀਪਸੀਕ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਏ.ਆਈ. ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਸਵੈ-ਵਿਕਾਸ ਉੱਤੇ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਨਫੇਰੇਂਸ ਟਾਈਮ ਸਕੇਲਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਡੀਪਸੀਕ GRM ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਡੀਪਸੀਕ R2 ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਸਾਈਟਸ: ਕਾਫਕਾ ਤੋਂ ਬੈੱਡਰੌਕ ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ
ਕਸਟਮ ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਅਮੇਜ਼ਨ ਬੈੱਡਰੌਕ ਨਾਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਪਾਓ, ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲਓ।
ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ: ਬੈਬਾਓ ਬਾਕਸ ਤੇ MCP
ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ! ਐਂਟ ਗਰੁੱਪ ਦਾ ਬੈਬਾਓ ਬਾਕਸ ਤੇ MCP ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਜਮਹੂਰੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਕਤਵਰ LLM ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਰਤ ਕੇ।
ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI: ਸ਼ੇਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿੱਲੀਆਂ ਤੱਕ
ਚੀਨ ਦੀ AI ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਛੋਟੀਆਂ ਅਤੇ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।