ਇੱਕ ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਜ਼ਿਰੋਹ ਲੈਬਜ਼ ਨੇ ਕੰਪੈਕਟ AI ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਇਨਕਲਾਬੀ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਮਹਿੰਗੇ GPUs ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ CPUs 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ।
ਆਪਣੇ ਮੈਕ 'ਤੇ ਲੋਕਲ ਤੌਰ 'ਤੇ DeepSeek ਵਰਗੇ LLMs ਚਲਾਓ। ਵਧੀਆ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਵਧੀਆ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ AI ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੰਟਰੋਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੀਆਂ ਉੱਚੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ (SLMs) ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹਨ। ਇਹ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ।
ਵੈਕਟਰ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਨੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਆਮ ਗਿਆਨ, ਕੋਡਿੰਗ ਮੁਹਾਰਤ, ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਪਰ ਚੀਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫ਼ਰਕ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਲੋਬਲ AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਮੈਕ 'ਤੇ ਲੋਕਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਲਐਲਐਮ ਚਲਾਓ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
DeepSeek ਦਾ ਨਵਾਂ R1 AI ਮਾਡਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਖਤਰਨਾਕ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ransomware ਕੋਡ ਅਤੇ Molotov cocktails ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼, ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦਾ ਗੰਭੀਰ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Japan ਅਤੇ US ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਚੀਨੀ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ DeepSeek ਨੇ LLMs ਦੀ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Generative Reward Modeling (GRM) ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸਿਧਾਂਤਕ ਆਲੋਚਨਾ ਟਿਊਨਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਐਲਾਨ ਉਦੋਂ ਆਇਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਦੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਉਮੀਦ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ।
AI ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ Hon Hai (Foxconn) ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਮਾਲੀਆ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ Nvidia ਸਰਵਰਾਂ ਤੋਂ। ਪਰ, ਆਰਥਿਕ ਮੰਦੀ, ਸੰਭਾਵੀ US ਟੈਰਿਫ (China, Vietnam 'ਤੇ), ਅਤੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਖ਼ਤਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ US ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਵਧਾ ਕੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ।
Meta ਨੇ Llama 4 ਸੀਰੀਜ਼ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਦੋ ਮਾਡਲ ਤੁਰੰਤ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਤੀਜਾ, ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਧੀਨ ਹੈ। ਇਹ Meta ਦੀਆਂ AI ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।
