ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਲਾਨਾ 'ਚੈੱਕ ਅੱਪ' ਈਵੈਂਟ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਕਟਰੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। TxGemma ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
Google ਨੇ 'The Check Up' 'ਤੇ ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲ, TxGemma, ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ-ਸਰੋਤ Gemma ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Gemini AI 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਥੈਰੇਪਿਊਟਿਕ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ।
ਗੂਗਲ ਦਾ ਜੇਮਾ 3 1B ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਐਪਸ ਵਿੱਚ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਔਫਲਾਈਨ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਦੇ ਜੇਮਾ 3 AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਲਹਿਰਾਂ ਭੇਜੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਾਅਵਾ।
VentureBeat ਦੀ ਸੀਨੀਅਰ AI ਰਿਪੋਰਟਰ, ਏਮੀਲੀਆ ਡੇਵਿਡ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ CBS News ਨਾਲ Google ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ Gemma 3 AI ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ GPU ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਨਾਲ, ਬੇਮਿਸਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੁਆਰਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਿਸਟਰਲ AI ਨੇ ਮਿਸਟਰਲ ਸਮਾਲ 3.1 ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ 24-ਅਰਬ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ ਜੋ ਟੈਕਸਟ, ਵਿਜ਼ਨ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ, ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।
Alphabet Inc. ਨੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ AI ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, Gemma 3 AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਛੋਟੇ ਯੰਤਰਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਹਨ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਜੇਮਾ 3 ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ (LLM) ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ Gemini 2.0 ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਨੀਹਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਤੀਜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਕਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Google ਨੇ Gemma 3 ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਫੋਨਾਂ ਅਤੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹਲਕਾ AI ਪਾਵਰਹਾਊਸ। ਇਹ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, AI ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।
