ਕੀ ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ OpenAI ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ?
ਕਾਪੀਲੀਕਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ।
Tag: GPT
ਕੀ OpenAI ਦਾ GPT-4.5 AI ਬੁਲਬੁਲੇ ਦੇ ਅੰਤ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ?
ਇੱਕ ਵਾਰ ਬੇਅੰਤ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਹੁਣ ਸੰਭਾਵੀ ਮੰਦੀ ਦੇ ਸੂਖਮ ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੀਆਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਛੂਹ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਵੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਿਉਂ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਨੀਤੀ ਮੁਖੀ ਦਾ ਕੰਪਨੀ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ
ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਨੀਤੀ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਮਾਈਲਸ ਬਰੂਨਡੇਜ ਨੇ, ਕੰਪਨੀ 'ਤੇ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੂੰ 'ਮੁੜ ਲਿਖਣ' ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਭਰੇ AI ਸਿਸਟਮ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋਏ।
2025 ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ AI ਟੂਲ
ਇਹ ਲੇਖ 2025 ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਵਧੀਆ AI ਟੂਲਸ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖਕਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕਾਂ, ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ।
ਕੀ GPT-4.5 ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ?
OpenAI ਦੇ GPT-4.5 ਨੇ ਬਹਿਸ ਛੇੜ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ GPT-4o ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੀਮਤੀ ਵੀ। ਜਾਣੋ ਇਸਦੀਆਂ ਖੂਬੀਆਂ, ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਅਸਰ।
OpenAI ਨੇ GPT-4.5 AI ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ
OpenAI ਨੇ GPT-4.5 ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ। ਇਹ GPT-5 ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
AI ਮਾਡਲ 2025: ਨਵੇਂ ਖੁਲਾਸੇ
OpenAI, Google, ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਸਿਖਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ 2025 ਵਿੱਚ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋਈਆਂ ਨਵੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਹ ਲੇਖ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਦਲਾਅ
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਲੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਪੁੱਗਣ ਦੇਣਾ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਵਾਧੂ ਸਪਲਾਈ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੀ AI ਦੀ ਮੰਗ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ?
AI ਮਾਡਲ 2025: ਨਵੇਂ ਖੁਲਾਸੇ
OpenAI, Google, ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਸਿਖਰ ਦੀਆਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ AI ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ। 2025 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ।
ਸਸਤੇ, ਤੇਜ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ AI ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ' ਵੱਲ ਮੁੜਦੀਆਂ ਹਨ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਸਰਵਉੱਚਤਾ ਦੀ ਲੜਾਈ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, 'ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ' ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਤਕਨੀਕ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਬਜਟ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।