ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਵਿਵਹਾਰ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। OpenAI ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਜ਼ਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਛੁਪਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ। ਇਹ AI ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ 'reward hacking' ਅਤੇ 'Chain of Thought' ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ।
Accenture ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI ਏਜੰਟ ਬਿਲਡਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕੀ Artificial Intelligence (AI) ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਾਡੀਆਂ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਬੱਚਤਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਮੈਂ ਦੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ - ChatGPT ਅਤੇ Grok 3 ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ SMSF ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ અસર ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕੀਤੀ।
AMD ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ AI 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਗੇਮਿੰਗ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਕੇ NVIDIA ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਪੁਨਰਗਠਨ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਹੈ।
ਟੈਕ ਦੀ ਦੁਨੀਆ NVIDIA ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਾਨਫਰੰਸ, GTC, ਦੀਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੂੰਜ ਰਹੀ ਹੈ। CEO ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਐਕਸੈਂਚਰ ਨੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI ਏਜੰਟ ਬਿਲਡਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਦੇ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
AI ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
IBM ਅਤੇ NVIDIA ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਰਕਲੋਡ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Nvidia, ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਦਿੱਗਜ, ਨੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ ਵੇਖੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਚੀਨੀ ਫਰਮ DeepSeek ਨੇ ਆਪਣਾ R1 ਜਨਰੇਟਿਵ AI (GenAI) ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। R1 ਨੇ AI ਚਿਪਸ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੇ ਖਦਸ਼ੇ ਜਤਾਏ, ਪਰ Nvidia ਨੇ ਆਪਣੀ ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ R&D ਸੈਂਟਰ, Yokneam ਰਾਹੀਂ, Blackwell Ultra ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਅਤੇ Dynamo ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ, ਜੋ AI ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੇਗਾ।
NVIDIA ਦੀ AI ਐਕਸਲੇਟਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਧੱਕ ਰਹੀ ਹੈ? ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਸਥਾਈ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਹੈ।
