ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ AI ਚਿੰਤਾਵਾਂ: ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਟੈਰਿਫ, ਊਰਜਾ, ਅਤੇ ਚੀਨ
ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਟੈਰਿਫ, ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਦੀ AI ਐਕਸ਼ਨ ਪਲਾਨ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਟੈਰਿਫ, ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਦੀ AI ਐਕਸ਼ਨ ਪਲਾਨ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਵਾਹਨ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਨੀਲੇ-ਕਾਲਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਵਾਹਨ ਦਾ ਏਆਈ ਭਰਤੀਕਾਰ ਵੌਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Microsoft Copilot ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ GPT-4o ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ 'ਐਕਸ਼ਨ' ਫੀਚਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰੇਗਾ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਜੀਪੀਟੀ ਚਿੱਤਰ 1 ਏਪੀਆਈ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਨਾਲ ਵਪਾਰਕ ਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਆਵੇਗੀ। ਇਹ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਏਆਈ-ਸਬੰਧਤ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ।
OpenAI ਨੇ GPT-4o ਅਪਡੇਟ 'ਚ ਆਈਆਂ ਗੜਬੜੀਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਅਪਡੇਟ 'ਚ AI ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।
Amazon Web Services (AWS) ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Amazon Q ਡਿਵੈਲਪਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ MCP ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਬਹੁਮੁਖੀ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਟੂਲ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।
OpenAI ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ, ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਚੀਨੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਉਹ ਗਤੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਕਮਾਲ ਤੋਂ ਆਧੁਨਿਕ ਯੁੱਧ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ। ਏ.ਆਈ. ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉੱਨੇ ਹੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਢੰਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਨਕਲੀ ਸੁਪਰਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ASI) ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ AI ਰੂਪ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਸੰਭਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ASI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਸੀਮਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਤਰੇ ਵੀ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਜੀਆਈ) ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ? ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਇਨਕਲਾਬ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਕੀ ਹਨ?