ਪਲੈਨੇਟ ਲੈਬਜ਼ (Planet Labs PBC) ਨੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ (Anthropic) ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM), ਕਲਾਉਡ (Claude) ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
Anthropic ਦਾ Claude Code ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ DevOps ਟੂਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਕੇ ਵਿਕਾਸ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਇਸ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕੰਪਨੀ ਨੇ AI ਸਹਾਇਕ 'ਕਲਾਡ' ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਕਲਾਡ, ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ $61.5 ਬਿਲੀਅਨ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਕਲਾਡ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੇ AWS ਅੱਪਡੇਟ ਵਿੱਚ Anthropic's Claude 3.7, JAWS ਦਿਨ, ਕਰਾਸ-ਅਕਾਊਂਟ ਪਹੁੰਚ, Amazon Q Developer, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਖਬਰਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।
ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਹੋਈਆਂ, ਕਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ। ਵਧੇ ਹੋਏ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ, ਉਦਯੋਗ ਲਗਾਤਾਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨਵੇਂ ਅਲੈਕਸਾ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣ ਲਈ ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹੈ, ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ ਵਾਲੇ ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਗਈ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਏਆਈ ਪੋਕੇਮੋਨ ਰੈੱਡ ਗੇਮ ਖੇਡ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਟਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰੀਮ 'ਤੇ। ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੇਮ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।
ਅਮੇਜ਼ਨ ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਅਲੈਕਸਾ+ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
Anthropic ਨੇ ਆਪਣੇ ਡਿਵੈਲਪਰ API ਲਈ 'Citations' ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਸ ਸਰੋਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ AI 'ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨਾਂ' ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
