ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਮਿਆਰ ਹੈ ਜੋ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਰਟ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਾਂ, APIs, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜੁੜ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਮਿਆਰ ਏਆਈ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਆਈ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬੱਚਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਪਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜੇਨਰੇਟਿਵ AI (GenAI) ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਚੋਰੀ, ਰੈਨਸਮਵੇਅਰ ਹਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਸਿਸਟਮ ਪਹੁੰਚ ਸਮੇਤ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਟੈਂਡਰਡ ਹੈ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੋਰਸਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। MCP ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ,ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਏਜੰਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਰਿਸਰਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਟੋਨੋਮਸ ਜਾਂਚਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕਯੋਗ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲਾਉਡ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਰਿਸਰਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਵਰਕਸਪੇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਗੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਗੀਆਂ।
ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਏਜੰਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਸਰਵਰ ਬਣਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਡੈਸਕਟਾਪ ਨੂੰ AlphaVantage API ਰਾਹੀਂ ਸਟਾਕ ਨਿਊਜ਼ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਮੂਵਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗ-ਜਾਣੂ, ਜਵਾਬਦੇਹ, ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
