ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਿਆਰ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। MCP ਇੱਕ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ AI ਡੇਟਾ ਅਡਾਪਟਰ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਈਥਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ MCP ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਵਰਗੇ ਉੱਨਤ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ.ਆਈ.) ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਜ਼ਾ ਖੋਜਾਂ ਨੇ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਖੁਲਾਸੇ ਅਤੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਨ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜਾਂ, ਜਿਆਦਾਤਰ ਐਨਥਰੋਪਿਕ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਤੋਂ, ਏ.ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸਮਝ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਐਮਸੀਪੀ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੈ ਜੋ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਟੂਲ ਇਨਵੋਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੈਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਪੋਸਟ ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਇੱਕ AI ਲਿਖਣ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਟੂਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਚਾਰ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪੈਨਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਇਆ। ਇਸ ਤਜਰਬੇ ਨੇ AI ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ।
ਐਨਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਕਦਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਖੋਜ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿਵੇਂ ਮਦਦਗਾਰ, ਇਮਾਨਦਾਰ, ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਾ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਇਸਦੇ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲਾਡ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਕੰਪਾਸ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਦਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਏਆਈ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਝਾਤ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਐਨਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਸਹਾਇਕ ਹੁਣ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਵੌਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
MCP ਇਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੈ ਜੋ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ, ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ API ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
