ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਗੱਲਬਾਤ: mem0 ਨਾਲ ਕਲਾਡ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ
ਇਹ ਗਾਈਡ Anthropic ਦੇ Claude ਮਾਡਲ ਲਈ mem0 ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਕਰਕੇ ਸੰਦਰਭ ਸਮਝ ਵਧਾਉਣ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਗਾਈਡ Anthropic ਦੇ Claude ਮਾਡਲ ਲਈ mem0 ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਕਰਕੇ ਸੰਦਰਭ ਸਮਝ ਵਧਾਉਣ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪਰੋਟੋਕੋਲ (MCP), AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਨਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ AI ਨੇ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੀ API ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ, ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਟਰੋਲ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ। ਕਲਾਉਡ ਹੁਣ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਮੀਡੀਅਮ 3 ਯੂਰਪੀ AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਉਮੀਦ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਟੰਟ? ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।
ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਕੱਢਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ LLMs ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। MCP ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ, ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਮਿਸਟਰਲ ਏਆਈ ਦਾ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ, ਮਿਸਟਰਲ ਮੀਡੀਅਮ 3, ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ Claude 3.7 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਝ ਵਿੱਚ।
ਜਾਵਾ, ਓਪਨਸਰਚ, ਅਤੇ ਸੀ# ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ, ਮਾਡਲ ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਪਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।
AgentQL ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਓ ਦੇਖੀਏ Claude Desktop ਵਿੱਚ MCP ਸਰਵਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
Anthropic ਦੇ AI ਸਹਾਇਕ, Claude ਦੇ "ਖੋਜ ਮੋਡ" ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ 45 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲਣ, ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਸੇਵਾ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।