ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਊਡ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵੈੱਬ ਵਰਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਧਮਾਲਾਂ ਪਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਪਡੇਟ, ਇੱਕ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੇ ਰਿਸਰਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
MCP ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਯੋਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ LLMs ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸੂਤਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਹੱਲ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਬਹੁਮੁਖੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਦੇ ਹਨ।
ਐਨਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟ, ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਪ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਸੇਵਾ ਹੁਣ ਕਈ ਬਿਜ਼ਨਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ, ਇਨਵੌਇਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਾਦੂ ਦੇ ਐਲਾਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਲੀਬਾਬਾ, ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਅਤੇ ਟੈਂਸੈਂਟ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਨੀ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਵੀ ਐਮਸੀਪੀ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਐਮਸੀਪੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਏਆਈ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲਾ ਮਿਆਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਵਾਤਾਵਰਣ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ। SlowMist ਨੇ ਹਮਲਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ MasterMCP ਟੂਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ MCP ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜ਼ਹਿਰ ਅਤੇ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਹਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੇਡਰੌਕ 'ਤੇ ਕਲਾਡ 3 ਓਪਸ ਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਚਿਤ ਸਮਝ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ, ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੇਗਾ।
ਸਿਵਿਕੋਮ ਨੇ ਕਵਾਲੀਟੇਟਿਵ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਲੌਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੇ ਕੋਡ 'ਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ ਚਰਚਾ ਛੇੜ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦੇ ਹਨ।
