ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਕੱਢਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ LLMs ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। MCP ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ, ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਜਾਵਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਜਾਵਾ, ਓਪਨਸਰਚ, ਅਤੇ ਸੀ# ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ, ਮਾਡਲ ਕਾਂਟੈਕਸਟ ਪਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।
Anthropic ਦੇ AI ਸਹਾਇਕ, Claude ਦੇ "ਖੋਜ ਮੋਡ" ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ 45 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲਣ, ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਸੇਵਾ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Plaid ਅਤੇ Claude AI ਨੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਹੱਥ ਮਿਲਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਹੋਰ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ।
ਐਪਲ ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਏ.ਆਈ. ਸਟਾਰਟਅਪ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Anthropic ਦੇ Claude 3.7 Sonnet ਨੇ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਮੇਰੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਟੇਨੇਬਲ ਰਿਸਰਚ ਨੇ ਐਮਸੀਪੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਖੋਜੇ ਹਨ, ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
ਇਹ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਡੈਸਕਟਾਪ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੈੱਬ ਸਰਚ ਅਤੇ ਸਮਗਰੀ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਸਿੱਧੀ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਸਰਵਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਾਈਡ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚਕਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
