ਕਲਾਡ ਪੋਕੇਮੌਨ ਖੇਡ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਭ ਨੂੰ ਫੜ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ
Anthropic ਦਾ AI ਏਜੰਟ, ਕਲਾਡ, ਪੋਕੇਮੌਨ ਗੇਮ ਖੇਡ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਰੇ ਪੋਕੇਮੌਨ ਨੂੰ ਫੜਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਲੰਬਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਪਰ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਮਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ।
Anthropic ਦਾ AI ਏਜੰਟ, ਕਲਾਡ, ਪੋਕੇਮੌਨ ਗੇਮ ਖੇਡ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਰੇ ਪੋਕੇਮੌਨ ਨੂੰ ਫੜਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਲੰਬਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਪਰ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਮਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ।
Anthropic ਨੇ ਆਪਣੇ Claude AI ਚੈਟਬੋਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ OpenAI ਅਤੇ Google Gemini ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।
Anthropic ਨੇ ਆਪਣੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟ, Claude ਨੂੰ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਸੀ। ਇਹ Claude ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਹੈ।
Anthropic ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਚੈਟਬੋਟ, Claude ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋੜੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਲਾਉਡ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੈੱਬ ਡੇਟਾ ਕਦੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਂ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
Anthropic ਦਾ Claude 3.7 Sonnet ਪੋਕੇਮੌਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਖੇਡ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Anthropic ਨੇ ਆਪਣੇ Claude 3.5 Sonnet ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Anthropic ਦਾ AI-ਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬੋਟ, Claude, ਹੁਣ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਆਪਣੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ Claude ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਪਲੈਨੇਟ ਅਤੇ ਐਨਥਰੋਪਿਕ ਕਲਾਉਡ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਆਫ਼ਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਲਾਂਗ-ਥਿੰਕਿੰਗ AI ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸੋਚਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕੋਡਿੰਗ, ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।