AI ਖੋਜ ਫਰਮ Anthropic ਨੇ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ Claude for Education ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਣ।
Anthropic ਨੇ Claude for Education ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੱਖਿਆ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Northeastern, LSE, ਅਤੇ Champlain College ਵਰਗੇ ਭਾਈਵਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ 'Learning Mode', ਫੈਕਲਟੀ ਲਈ ਟੂਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਤਿਆਰੀ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
Anthropic ਦਾ Claude ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ AI ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ 'Learning Mode' ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਕਰਾਤੀ ਢੰਗ। ਇਹ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਵਧਾਵਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Anthropic ਦਾ Claude 3.7 Sonnet, ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਤਰਕ AI, 'Visible Scratch Pad' ਨਾਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਲਾਗਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, AI ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Anthropic ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ 'ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ' ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।
ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜਗਤ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੈ, ਪਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਕਾਰਨ ਰੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ, AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। Anthropic ਅਤੇ Databricks ਦੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਇਸ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
AI, ਖਾਸ ਕਰਕੇ LLMs, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ 'black boxes' ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। Anthropic ਨੇ AI ਦੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Databricks ਅਤੇ Anthropic ਨੇ ਪੰਜ-ਸਾਲਾ ਰਣਨੀਤਕ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ Anthropic ਦੇ Claude ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Databricks Data Intelligence Platform ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ AI ਦੀ ਸੰਯੁਕਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
Databricks ਅਤੇ Anthropic ਨੇ ਪੰਜ-ਸਾਲਾ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ Anthropic ਦੇ Claude AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Databricks ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੋਲਫ ਦੀ ਦੁਨੀਆ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਲੀਡਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਟੀਵੀ ਪ੍ਰਸਾਰਣਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦੇਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਡਰਾਮਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। PGA TOUR ਹੁਣ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ 30,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਾਟਸ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਲਿਖਤੀ ਵਰਣਨ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
