ਕਲੌਡ 3.7 AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੈਸਟ: ਕੀ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਐਪਸ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਲੇਖ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ Anthropic ਦਾ Claude 3.7 AI ਮਾਡਲ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪ ਵਿਕਾਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਅਤੇ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Tag: Anthropic
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੰਸੋਲ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੰਸੋਲ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਲੈਨੇਟ ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ
ਪਲੈਨੇਟ ਲੈਬਜ਼ (Planet Labs PBC) ਨੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ (Anthropic) ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM), ਕਲਾਉਡ (Claude) ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ: ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਕਾਸ ਸਹਾਇਤਾ
Anthropic ਦਾ Claude Code ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ DevOps ਟੂਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਕੇ ਵਿਕਾਸ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI: ਕਲਾਡ ਬਨਾਮ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ - ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਉਭਾਰ
ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਇਸ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕੰਪਨੀ ਨੇ AI ਸਹਾਇਕ 'ਕਲਾਡ' ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਕਲਾਡ, ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ $61.5 ਬਿਲੀਅਨ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਕਲਾਡ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI ਉਦਯੋਗ ਰਾਊਂਡਅੱਪ: ਨਵੀਆਂ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ
ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਹੋਈਆਂ, ਕਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ। ਵਧੇ ਹੋਏ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ, ਉਦਯੋਗ ਲਗਾਤਾਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਪੋਕੇਮੋਨ ਰੈੱਡ ਖੇਡਦਾ ਹੈ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਏਆਈ ਪੋਕੇਮੋਨ ਰੈੱਡ ਗੇਮ ਖੇਡ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਟਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰੀਮ 'ਤੇ। ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੇਮ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।
ਕਲਾਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਗਤੀ ਤੇ ਵਿਚਾਰ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
Anthropic ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਫੀਚਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ
Anthropic ਨੇ ਆਪਣੇ ਡਿਵੈਲਪਰ API ਲਈ 'Citations' ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਸ ਸਰੋਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ AI 'ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨਾਂ' ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।