ਫੌਕਸਕਾਨ ਦਾ ਫੌਕਸਬ੍ਰੇਨ: ਰਵਾਇਤੀ ਚੀਨੀ LLMs
ਫੌਕਸਕਾਨ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਚੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM), ਫੌਕਸਬ੍ਰੇਨ, ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ Nvidia GPUs ਅਤੇ Meta's Llama 3.1 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਹੈ।
ਫੌਕਸਕਾਨ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਚੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM), ਫੌਕਸਬ੍ਰੇਨ, ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ Nvidia GPUs ਅਤੇ Meta's Llama 3.1 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਹੈ।
OpenAI ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ GPT-4.5 ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਮਾਡਲ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ, ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹਨ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਕਾਰਨ ਇਸਨੂੰ ਜਿਆਦਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLMs) ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ (CDS) ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ FDA ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ LLMs ਮੈਡੀਕਲ ਉਪਕਰਣ ਵਰਗਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖ ਪੰਜ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਮਲੇ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ MITRE ATT&CK ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
VCI ਗਲੋਬਲ ਲਿਮਿਟੇਡ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ AI ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਸਰਵਰ ਅਤੇ AI ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, DeepSeek ਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ LLMs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਫੋਟੋ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ। ChatGPT ਅਜੇ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਪਰ DeepSeek ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ AI ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਫਰਾਂਸ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਇਮੈਨੁਅਲ ਮੈਕਰੋਨ ਨੇ AI ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਯੂਰਪ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰੁਖ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ। ਇਹ ਯੂਰਪੀਅਨ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੇ ਵਧਦੇ AI ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਨ ਹੈ।
ਸੱਤਿਆ ਨਡੇਲਾ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ CEO, ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਘੱਟ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਏਕੀਕਰਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ 'ਸਰਬੋਤਮ' ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ।
2024 ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਲ ਸੀ। 2025 ਵਿੱਚ, ਲਗਭਗ ਦਸ US AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ $100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧਾਵਾ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।