AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਦੌੜ 'ਚ ਚੀਨ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਕਾਈ-ਫੂ ਲੀ ਨੇ ਚੀਨ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅੰਤਮ ਪੜਾਅ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ, DeepSeek ਨੂੰ ਮੋਹਰੀ ਦੱਸਿਆ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੀ ਰਹਿਣਗੀਆਂ।
Tag: AIGC
Decidr ਨੇ AWS ਨਾਲ ਹੱਥ ਮਿਲਾਇਆ
Decidr, ਇੱਕ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆਈ AI ਕੰਪਨੀ, ਨੇ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਉਦਯੋਗਾਂ (SMEs) ਨੂੰ ਉੱਨਤ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ Amazon Web Services (AWS) ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। AWS, Decidr ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਬਣੇਗਾ, ਜੋ SMEs ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ।
Gemini ਦੀ ਖੋਜ ਤੋਂ AI ਪੋਡਕਾਸਟ ਬਣਾਓ
Google ਦੇ Gemini ਐਪ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ: ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਆਡੀਓ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ Gemini ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਦੋ AI ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ ਪੋਡਕਾਸਟ-ਸ਼ੈਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮੀਤੁਆਨ ਦੀਆਂ AI ਇੱਛਾਵਾਂ: 'ਲਾਂਗਕੈਟ' ਮਾਡਲ
ਮੀਤੁਆਨ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਆਨ-ਡਿਮਾਂਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣਾ AI ਮਾਡਲ 'ਲਾਂਗਕੈਟ' ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਦੇ ਡੋਉਬਾਓ ਅਤੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ ਕਵੇਨ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰੇਗਾ। ਮੀਤੁਆਨ AI ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਅਤੇ ਆਫਲਾਈਨ ਦੋਵਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਸਮਾਲ 3.1
ਮਿਸਟ੍ਰਲ AI ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਸਮਾਲ 3.1, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਬੇਮਿਸਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ AI ਨਿਵੇਸ਼
Tencent Holdings, AI ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, DeepSeek ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ Yuanbao ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ 'ਡਬਲ-ਕੋਰ' ਰਣਨੀਤੀ, ਗੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਵਾਂਗ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ AI ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਭਾਰੀ GPU ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ Yuanbao ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ Tencent ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Nvidia, AMD ਨੇ ਚੀਨ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ DeepSeek ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਚੀਨ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਰਯਾਤ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਪਕੜ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, Nvidia ਅਤੇ AMD ਚੀਨੀ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ DeepSeek AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਗ੍ਰੋਕ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ X ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ X 'ਤੇ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤੀ ਸਿਆਸਤਦਾਨਾਂ ਬਾਰੇ Grok, ਇਸਦੇ AI ਟੂਲ, ਨੂੰ ਕਈ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ ਹਨ। AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬ ਕਈ ਵਾਰ ਇਤਰਾਜ਼ਯੋਗ ਪਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋਏ ਹਨ।
AI ਇਕੱਲਤਾਵਾਦ ਦਾ ਖਤਰਨਾਕ ਰਾਹ
ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਅਣਜਾਣ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੰਤੁਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ?
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਾਅ ਨੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਇਜ਼ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਭਖਵੀਂ ਗਲੋਬਲ ਬਹਿਸ ਛੇੜ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਵਾਦ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲ ਹੈ: ਕੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਬੇਰੋਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?