ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੁਣ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹਕੀਕਤ ਹੈ ਜੋ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਖ਼ਤ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਰੀ ਸਰੋਤ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
OpenAI ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲ, ChatGPT-4o, ਦੁਆਰਾ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲਈ 'ਵਾਟਰਮਾਰਕ' ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ AI-ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਚਰਚਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ। ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ MoE ਵੱਲ ਵਧਣਾ, ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ। DeepSeek-V3 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲ ਸਥਾਨਕ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ, 15 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ X (ਪਹਿਲਾਂ Twitter) 'ਤੇ ਸਰਗਰਮ, ਦਾ ਅਕਾਊਂਟ ਨਵੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਇਹ ਘਟਨਾ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੇ, ਉਸਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਮੌਜੂਦਗੀ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਆਈ।
ਵਿੱਤੀ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੌਰਾਨ, Treasury Secretary Scott Bessent ਨੇ ਬਜ਼ਾਰ 'ਚ ਗਿਰਾਵਟ ਲਈ Chinese AI, DeepSeek ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਇਆ, ਨਾ ਕਿ President Trump ਦੇ Tariffs ਨੂੰ। ਇਹ AI ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਆਰਥਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
NAB ਸ਼ੋਅ 2025 ਵਿੱਚ AI, ਕਲਾਊਡ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਇਮਰਸਿਵ ਤਕਨੀਕਾਂ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਇਸ ਗਲੋਬਲ ਬ੍ਰਾਡਕਾਸਟਿੰਗ ਸੰਮੇਲਨ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ, ਵੰਡਣ ਅਤੇ ਖਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
Alibaba, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ, ਚੀਨ ਦੇ AI ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਨਿਵੇਸ਼, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਅਤੇ Rokid ਵਰਗੇ ਸਾਬਕਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਉੱਦਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
DeepSeek ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ AI ਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕਮੀ ਕਾਰਨ ਧਿਆਨ 'ਟੈਸਟ-ਟਾਈਮ ਕੰਪਿਊਟ' (TTC) ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ। ਇਨਫਰੈਂਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਹੈ।
Meta ਨੇ Llama 4 ਸੀਰੀਜ਼ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ 10 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਤੱਕ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਦਰਭ ਹੈ। ਇਹ MoE ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ DeepSeek R1 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Maverick (400B) ਅਤੇ Scout (109B) ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
UK ਦੀ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਈ 'ਨਿਊਰਲ ਐਜ' ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਥਾਨਕ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੇਟੈਂਸੀ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। Latos Data Centres ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
