ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਰੁਝਾਨ: ਗਲੋਬਲ ਲੀਜ਼ਿੰਗ 'ਤੇ ਵਿਰਾਮ
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਗਲੋਬਲ ਲੀਜ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵਿਰਾਮ ਲਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਗਲੋਬਲ ਲੀਜ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵਿਰਾਮ ਲਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਚੀਨ 'ਚ ਇੱਕ AI ਵੀਡੀਓ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Sand AI ਆਪਣੀ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਟੂਲ ਤੋਂ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚੀਨੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਭੜਕਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਫ੍ਰਾਂਸ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਮਾਰਕੀਟ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ 2025-2030 ਦੌਰਾਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਫਰਾਂਸ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਰਕਾਰੀ ਉਤਸ਼ਾਹ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਕੂਲਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ 2030 ਤੱਕ 6.40 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੈ।
ਇੰਟੇਲ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਸੀਈਓ ਪੈਟ ਗੇਲਸਿੰਗਰ ਨੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਈ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਤੇ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਨੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ।
ਓਪਨ ਸੋਰਸ AI ਇਨਕਲਾਬ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ! ਸੰਗਠਨ ਹੁਣ AI ਟੂਲ ਵਰਤ ਕੇ ਹੱਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। Meta, Google ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਵਧੇਗੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ।
ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਏਆਈ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਾਗਤ ਘਟਾਈ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਬਾਰੇ ਮੁੜ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਐਮਐਲਏ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਮੋਹਰੀ ਹਨ। ਇਹ 2025 ਦੀਆਂ 25 ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
Infosys Event AI ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਇਵੈਂਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁੰਮ ਨਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੋਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
AI ਹੁਣ ਹਮਲੇ ਦਾ ਕੋਡ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਕੋਡ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਵੱਡੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।