ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਦਾ ਚੀਨ ਵੱਲ ਮੁੜਨਾ: 'ਅਨਿਵੇਸ਼ਯੋਗ' ਤੋਂ ਲਾਜ਼ਮੀ?
ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਦਾ ਚੀਨ ਪ੍ਰਤੀ ਨਜ਼ਰੀਆ 2024 ਵਿੱਚ 'ਅਨਿਵੇਸ਼ਯੋਗ' ਤੋਂ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਨੀਤੀ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ DeepSeek AI ਵਰਗੀ ਤਕਨੀਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਖਪਤ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। Hong Kong ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।
ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਦਾ ਚੀਨ ਪ੍ਰਤੀ ਨਜ਼ਰੀਆ 2024 ਵਿੱਚ 'ਅਨਿਵੇਸ਼ਯੋਗ' ਤੋਂ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਨੀਤੀ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ DeepSeek AI ਵਰਗੀ ਤਕਨੀਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਖਪਤ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। Hong Kong ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।
AI ਵਿੱਚ 'ਓਪਨ ਸੋਰਸ' ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ, ਲੁਕਾ ਕੇ ਇਸ ਲੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਅਸਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
AI ਦਾ ਖੇਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। US ਨਿਯਮ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਚਿੱਪ ਨਿਰਯਾਤ 'ਤੇ, ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ। Nvidia ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। OpenAI, Apple, Google ਵੱਡੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਬੁਲਬੁਲੇ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਦੌੜ ਹੈ।
ਇਹ ਲੇਖ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ LLMs ਦੀ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲੋੜਾਂ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤਰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਕਾਰਨ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੁਝ AI ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਆਗੂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
'ਓਪਨ ਸੋਰਸ' ਸ਼ਬਦ ਦੀ AI ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੂਰੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ 'ਓਪਨ' ਕਹਿ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਛੁਪਾ ਕੇ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਿੱਜਤਾ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਫੈਸਲੇ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣਗੇ, ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣਗੇ ਜੋ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਡਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। TSM, AMD, ਅਤੇ MPWR ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਲਾਭਪਾਤਰੀ ਹਨ, ਜੋ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਚੀਨ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ LLMs ਦੀ ਦੌੜ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵਿਹਾਰਕ AI ਏਕੀਕਰਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਤੇ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ (EVs, 5G, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ) ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਸੇਪੀਆ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਸਕੇਲ ਰੰਗ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਜੀਵੰਤਤਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਯਾਦਾਂ ਨੂੰ ਰੰਗ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਰੰਗੀਨੀਕਰਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।