AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਫਰਮਾਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਮਲਕੀਅਤੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇਸਾਂਝੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹਾਪਣ ਬੇਮਿਸਾਲ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। Agentic AI, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ, ਸਿਰਫ਼ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਿਛਲੀਆਂ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Sentient ਨੇ Open Deep Search (ODS) ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਖੋਜ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜੋ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। $1.2 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ ਇਹ ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਸੰਸਥਾ, ਜਿਸਨੂੰ Founder's Fund ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਹੈ, ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ODS ਨੇ Perplexity ਅਤੇ GPT-4o Search Preview ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ AI ਦੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੇ DeepSeek ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Guangdong ਸੂਬਾ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਲੋਬਲ ਕੇਂਦਰ ਬਣਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਵਿੱਤੀ ਵਾਅਦਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਯੋਜਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਤਾਕਤਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ (SLMs) AI ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ, ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
AI ਦੀ ਬੇਅੰਤ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਵਾਧੇ, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਗੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਲੋੜ, ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਕਮੀ ਵਰਗੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਯੂਰਪੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਵਧਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਛਾਲਾਂ ਦੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ ਹੁਣ, AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯੂਰਪੀ AI ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਚੀਨ ਦੇ DeepSeek ਅਤੇ Manus AI ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ AI ਚੈਲੰਜਰ ਪੱਛਮੀ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ AI ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਸੰਪਰਕ, ਸੰਪਰਕ ਕੇਂਦਰ ਸੰਚਾਲਨ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਜੀਵੰਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ All4Customer ਵਿਖੇ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਗਮ Customer Experience (CX), E-Commerce, ਅਤੇ Artificial Intelligence (AI) ਦੇ ਸੰਗਮ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਵਿੱਚ 'ਓਪਨ ਸੋਰਸ' ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੂਰੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਲੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪੁਨਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੱਚੀ ਖੁੱਲ੍ਹ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਵਿਗਿਆਨਕ AI ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
