Tinder ਨੇ OpenAI ਦੇ GPT-4o ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ 'The Game Game' ਬਣਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਭਿਆਸ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਯੂਜ਼ਰਸ ਘੱਟ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਫਲਰਟਿੰਗ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Elon Musk ਦੀ xAI ਮੈਮਫ਼ਿਸ ਵਿੱਚ $400 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਕਮੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। 1 ਮਿਲੀਅਨ GPU ਦਾ ਟੀਚਾ ਮੌਜੂਦਾ ਬਿਜਲੀ ਸਪਲਾਈ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਪੂਰੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।
Zhipu AI ਨੇ AutoGLM Rumination, ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ AI ਏਜੰਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਚੀਨ ਦੇ ਘਰੇਲੂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ AI ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Studio Ghibli-ਸ਼ੈਲੀ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ChatGPT ਅਤੇ Grok ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋ।
Amazon ਨੇ Nova Act ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਜੋ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਸਗੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ। ਇਹ Amazon ਦੀ AI ਏਜੰਟ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਪਹਿਲ ਹੈ।
AMD ਨੇ ZT Systems ਨੂੰ $4.9 ਬਿਲੀਅਨ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਹ ਕਦਮ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਪੂਰੇ, ਤਿਆਰ AI ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AMD ਸਿਰਫ਼ ਸਿਲੀਕਾਨ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪੂਰੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰੇਗਾ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ChatGPT ਵਰਗੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਟੂਲਜ਼ ਕਾਰਨ। ਪਰ, ਤਰਕਸ਼ੀਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਵੀ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਹਾਂਗਜ਼ੂ-ਅਧਾਰਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ DeepSeek ਨੇ ਆਪਣੇ R1 LLM ਨਾਲ AI ਜਗਤ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, OpenAI ਦੇ o1 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ। ਇਸ ਨੇ US ਤਕਨੀਕੀ ਦਬਦਬੇ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੀ ਵਧਦੀ AI ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ Silicon Valley ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੜ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੋਇਆ।
AI ਦੁਆਰਾ Studio Ghibli ਵਰਗੀਆਂ ਕਲਾਤਮਕ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੀ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। Silicon Valley ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਕਲਾਤਮਕ ਅਖੰਡਤਾ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
AI ਦੀ ਬੇਅੰਤ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਵਾਧੇ, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਗੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਲੋੜ, ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਕਮੀ ਵਰਗੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
