OpenAI ਨੇ GPT-5 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ o3 ਅਤੇ o4-mini 'ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ' ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਵਧਦੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਮੰਗ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ OpenAI ਦਾ GPT-4.5 ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਸਗੋਂ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਯਕੀਨਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜਾ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟੈਸਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
DeepSeek ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ AI ਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕਮੀ ਕਾਰਨ ਧਿਆਨ 'ਟੈਸਟ-ਟਾਈਮ ਕੰਪਿਊਟ' (TTC) ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ। ਇਨਫਰੈਂਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਹੈ।
Meta ਨੇ Llama 4 AI ਮਾਡਲ ਲੜੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Llama 4 Scout ਅਤੇ Llama 4 Maverick ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ Meta ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ, Llama 4 Behemoth, ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਜੋ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ Meta ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Meta ਨੇ Llama 4 ਸੀਰੀਜ਼ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ 10 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਤੱਕ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਦਰਭ ਹੈ। ਇਹ MoE ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ DeepSeek R1 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Maverick (400B) ਅਤੇ Scout (109B) ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
Meta Platforms ਨੇ Llama 4 ਸੀਰੀਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ Scout, Maverick, ਅਤੇ Behemoth ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਤੋਂ ਅਜੋਕੀ ਹਕੀਕਤ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੂਲ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
UK ਦੀ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਈ 'ਨਿਊਰਲ ਐਜ' ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਥਾਨਕ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੇਟੈਂਸੀ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। Latos Data Centres ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
NVIDIA AgentIQ ਇੱਕ Python ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ LangChain, Llama Index ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪੋਜ਼ੇਬਿਲਟੀ, ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Nvidia ਗੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਬੁੱਧੀਮਾਨ NPCs, ਤੇਜ਼ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ, DLSS ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੈ।
