ਓਪਨਏਆਈ GPT-4.1 ਤੇ ਹੋਰ AI ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗਾ
ਓਪਨਏਆਈ GPT-4.1 ਸਮੇਤ ਨਵੇਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਵੱਡੇ ਲਾਂਚ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹ ਹੈ।
Tag: allm.link | pa
AI ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ: ਇੱਕ ਭਾਰਤੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ
ਇੱਕ ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਜ਼ਿਰੋਹ ਲੈਬਜ਼ ਨੇ ਕੰਪੈਕਟ AI ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਇਨਕਲਾਬੀ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਮਹਿੰਗੇ GPUs ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ CPUs 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ।
ਆਪਣੇ ਮੈਕ 'ਤੇ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਰਤੋਂ: DeepSeek ਅਤੇ ਹੋਰ LLMs ਚਲਾਓ
ਆਪਣੇ ਮੈਕ 'ਤੇ ਲੋਕਲ ਤੌਰ 'ਤੇ DeepSeek ਵਰਗੇ LLMs ਚਲਾਓ। ਵਧੀਆ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਵਧੀਆ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ AI ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੰਟਰੋਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
ਹਲਕੇ AI ਦਾ ਵਾਧਾ: SLMs, LLMs ਦਾ ਬਦਲ
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੀਆਂ ਉੱਚੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ (SLMs) ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹਨ। ਇਹ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ।
ਵੈਕਟਰ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਵੈਕਟਰ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਨੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਆਮ ਗਿਆਨ, ਕੋਡਿੰਗ ਮੁਹਾਰਤ, ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
xAI ਦਾ Grok 3: GPT-4 ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ
ਏਲੋਨ ਮਸਕ ਦੀ xAI ਨੇ Grok 3 ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜੋ GPT-4 ਅਤੇ Gemini ਨੂੰ ਟੱਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਜਨ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਵਾਲਾ ਹੈ।
ਏ.ਆਈ. ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਭਰ 'ਚ ਸਮਰੱਥਾ: ਵਿਕਾਸ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ
ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਐਚ.ਏ.ਆਈ. ਇੰਡੈਕਸ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਚ ਤਰੱਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਏ.ਆਈ. ਉਦਯੋਗਾਂ 'ਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਏ.ਆਈ. ਦੇ ਲਾਭ ਸਭਨਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਐਮਾਜ਼ੋਨ ਦਾ ਨੋਵਾ ਸੋਨਿਕ ਏਆਈ: ਟੋਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਐਮਾਜ਼ੋਨ ਨੇ ਨੋਵਾ ਸੋਨਿਕ ਏਆਈ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਟੋਨ, ਹਿਚਕਿਚਾਹਟ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।
ਗਲੋਬਲ AI ਅਖਾੜਾ: ਚੀਨ ਦਾ ਉਭਾਰ, ਅਮਰੀਕਾ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਪਰ ਚੀਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫ਼ਰਕ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਲੋਬਲ AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫੇਸਬੁੱਕ ਦਾ Llama 4: ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਨਜ਼ਰੀਆ
ਫੇਸਬੁੱਕ ਨੇ ਆਪਣੇ Llama 4 AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਆਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਖੱਬੇ-ਪੱਖੀ ਝੁਕਾਅ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਿਆਂ। ਇਸ ਕਦਮ ਨੇ AI ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਬਹਿਸ ਛੇੜ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਹਨ।