AI ਚਿਪਸ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ: ਜ਼ੋਂਗਸਿੰਗ ਮਾਈਕਰੋ ਦਾ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ

ਜ਼ੋਂਗਸਿੰਗ ਮਾਈਕਰੋਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਿਮਾਈਕਰੋ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਨਵੀਨਤਮ AI ਚਿੱਪ, ‘ਸਟਾਰਲਾਈਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੰਬਰ 5’ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਚਿੱਪ ਨੂੰ 30 ਅਪ੍ਰੈਲ ਨੂੰ ਫੂਜ਼ੂ ਵਿੱਚ 8ਵੇਂ ਡਿਜੀਟਲ ਚਾਈਨਾ ਕੰਸਟਰਕਸ਼ਨ ਸੰਮੇਲਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਸ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਜੋ ਚੀਜ਼ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਇਸਦੀ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ 7B, 8B, ਅਤੇ 16B ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ ਏਮਬੇਡਡ AI ਚਿੱਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕੋ ਚਿੱਪ ‘ਤੇ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।

ਗਰਾਊਂਡਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ

‘ਸਟਾਰਲਾਈਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੰਬਰ 5’ ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ੋਂਗਸਿੰਗ ਮਾਈਕਰੋ ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲੇ ਮਲਟੀ-ਕੋਰ ਹੈਟਰੋਜੀਨੀਅਸ GP-XPU ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ CPU+GPU ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। GP-XPU ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

GP-XPU ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ:

• ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸਮੁੱਚਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: ਚਿੱਪ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ: ਚਿੱਪ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਹਿੰਗੇ ਬਾਹਰੀ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹੱਲ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ।
• ਸੁਰੱਖਿਆ: ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਤਪਾਦਿਤ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਬੂ ਕਰਨ ਯੋਗ

‘ਸਟਾਰਲਾਈਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੰਬਰ 5’ ਚਿੱਪ ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਤਪਾਦਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਪੂਰੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਜ਼ੋਂਗਸਿੰਗ ਮਾਈਕਰੋ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਬਾਹਰੀ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ:

• ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰਣਨੀਤਕ ਮਹੱਤਤਾ: ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸ਼ਹਿਰੀ ਧਾਰਨਾ: ਚਿੱਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਮਾਰਟ ਸਿਟੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ਹਿਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨਿਰਮਾਣ: ਚਿੱਪ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਸਮਾਰਟ ਖੇਤੀਬਾੜੀ: ਚਿੱਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਡਰੋਨਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਵਾਜਾਈ: ਚਿੱਪ ਉੱਨਤ ਡਰਾਈਵਰ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (ADAS) ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸੜਕਾਂ ‘ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ

‘ਸਟਾਰਲਾਈਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੰਬਰ 5’ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਚਿੱਪ ਦੇ ਉੱਨਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚਿੱਪ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

GP-XPU ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ:

• RISC-V CPU: ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ RISC-V CPU ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• GP-GPU: ਇੱਕ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲਾ GPU AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• NPU: ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ (NPU) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ISP: ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ (ISP) ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• VPU: ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ (VPU) ਵੀਡੀਓ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ECU: ਇੱਕ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ/ਡੀਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਯੂਨਿਟ (ECU) ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੈਟਰੋਜੀਨੀਅਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪੂਲ (HCP)

ਚਿੱਪ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈਟਰੋਜੀਨੀਅਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪੂਲ (HCP) ਟਾਸਕ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੈਟਰੋਜੀਨੀਅਸ ਕੋਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਥਰੂਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚਿੱਪ ‘ਤੇ ਡੀਪਸੀਕ 1.5B, 7B, 8B, ਅਤੇ 16B ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ:

• ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਚਿੱਪ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਖੋਜ, ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: ਚਿੱਪ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਟਾਸਕ ਪਲੈਨਿੰਗ: ਚਿੱਪ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਚਿੱਪ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੰਟਰੋਲ: ਚਿੱਪ ਐਕਚੁਏਟਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਲੋਜ਼ਡ-ਲੂਪ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸੰਯੁਕਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅੱਠ ‘ਸਟਾਰਲਾਈਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੰਬਰ 5’ ਚਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਕੇ, ‘ਪੂਰੇ-ਖੂਨ’ 671B ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਡੀਪਸੀਕ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਕਿਨਾਰੇ ‘ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੋੜਨਾ।

ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ AI ਚਿੱਪ

‘ਸਟਾਰਲਾਈਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੰਬਰ 5’ ਚਿੱਪ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ AI ਚਿੱਪ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ, ਘੱਟ ਲਾਗਤ, ਛੋਟਾ ਆਕਾਰ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਉੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ:

• ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਚਿੱਪ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 40% ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਥਰੂਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 50% ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਰ-ਪੱਧਰੀ MoE ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ HCP ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ: ਚਿੱਪ ਦੇ ਹੈਟਰੋਜੀਨੀਅਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਮੰਗ ‘ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 30% ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਘੱਟ ਲਾਗਤ: ਚਿੱਪ ਦਾ ‘ਐਂਡ-ਐਜ ਕਲੋਜ਼ਡ-ਲੂਪ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ’ ਕਲਾਉਡ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੈਨਾਤੀ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਉਹੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸਰਵਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਲਗਭਗ 1/3 ਹੈ।
• ਛੋਟਾ ਆਕਾਰ: ਚਿੱਪ ਨਾਲ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਿਜ਼ਨਸ ਕਾਰਡ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਛੋਟੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀਆਂ ਸਪੇਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੁਰੱਖਿਆ: ਚਿੱਪ ਮੈਮੋਰੀ ਭਾਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਘਰੇਲੂ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਰੋਤ-ਪੱਧਰੀ ਪਾਸਵਰਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੇਟਿਵ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
• ਉੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਚਿੱਪ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਮੁੱਖ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਨਿਰਵਿਘਨ ਜੁੜਦੀ ਹੈ। ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ‘ਸਟਾਰਲਾਈਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੰਬਰ 5’ ਚਿੱਪ ਕੰਪਿਊਟਰ ਰੂਮ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ‘ਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਵੱਡੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

‘ਸਥਾਨਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ’ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ

‘ਸਟਾਰਲਾਈਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੰਬਰ 5’ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ‘ਸਥਾਨਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ’ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI-ਪਾਵਰਡ ਸਿਸਟਮ ਹਨ ਜੋ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ, ਘਟੀ ਹੋਈ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਸਥਾਨਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦੇ:

• ਬਿਹਤਰ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਕੇ, ਚਿੱਪ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਦੇਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਘਟੀ ਹੋਈ ਲਾਗਤ: ਕਲਾਉਡ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ, ਚਿੱਪ AI ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਵਧੀ ਹੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਕੇ, ਚਿੱਪ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਥਾਨਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ:

• ਸਮਾਰਟ ਹੋਮਜ਼: ਸਥਾਨਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਈਟਾਂ, ਥਰਮੋਸਟੈਟਸ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਜੀਵਨ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ: ਸਥਾਨਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਫਿਟਨੈਸ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਸਥਾਨਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਿਰਮਾਣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

AI ਤੈਨਾਤੀ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਰਜਣਾ

ਜ਼ੋਂਗਸਿੰਗ ਮਾਈਕਰੋ ਦੀ ‘ਸਟਾਰਲਾਈਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੰਬਰ 5’ ਚਿੱਪ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵੰਡੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ AI ਤੈਨਾਤੀ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਹ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਏਗਾ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।

ਨਵੇਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭ:

• ਘਟੀ ਹੋਈ ਲੇਟੈਂਸੀ: ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਘੱਟ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਲੋੜਾਂ: ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ ‘ਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਵਧੀ ਹੋਈ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਬਿਹਤਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ: ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਜ਼ੋਂਗਸਿੰਗ ਮਾਈਕਰੋ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸੀਈਓ ਝਾਂਗ ਯੁਨਡੋਂਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ‘ਸਟਾਰਲਾਈਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੰਬਰ 5’ ਐਂਡ ਸਾਈਡ ਅਤੇ ਐਜ ਸਾਈਡ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਪਗ੍ਰੇਡਿੰਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰੇਗਾ, ਸਿਸਟਮ ਉਸਾਰੀ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਏਗਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਰੂਟ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।

ਰਵਾਇਤੀ AI ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਵੱਡੀ ਜਵਾਬ ਦੇਰੀ, ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਚਿੱਪ ਸਥਾਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਨਾਰੇ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਲਾਉਡ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਜਵਾਬ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ-ਪੱਧਰੀ ਪਾਸਵਰਡ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਸਫਲਤਾ ਸ਼ਹਿਰੀ ਧਾਰਨਾ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਵਾਜਾਈ ਵਰਗੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ, ਲਾਗਤ, ਮਾਤਰਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਯੋਗ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਟਰਮੀਨਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਝਾਂਗ ਯੁਨਡੋਂਗ ਨੇ ਕਿਹਾ: ‘ਚੀਨ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਜ਼ੋਂਗਸਿੰਗ ਮਾਈਕਰੋ ਅੰਤ, ਕਿਨਾਰੇ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਲਈ ਵੰਡੀ ਗਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੂਟ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।”