ਜ਼ੀਪੂ AI ਨੇ ਰਾਜ-ਸਮਰਥਿਤ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ

ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਨਵਾਂ ਨਿਵੇਸ਼

ਚੀਨ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, Zhipu AI, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਨੇ ਫੰਡਿੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ (ਲਗਭਗ $137 ਮਿਲੀਅਨ ਜਾਂ 1,140 ਕਰੋੜ ਰੁਪਏ) ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਾਜ਼ਾ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡੀਪਸੀਕ ਵਰਗੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ।

ਰਣਨੀਤਕ ਰਾਜ-ਸਮਰਥਿਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕ

ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਾਜ-ਸਮਰਥਿਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇਖੀ ਗਈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਂਗਜ਼ੂ ਸਿਟੀ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ਗਰੁੱਪ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਫੰਡ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਗਚੇਂਗ ਕੈਪੀਟਲ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜੋ Zhipu AI ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਰਕਾਰੀ ਸਮਰਥਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਕਾਈਆਂ ਘਰੇਲੂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

GLM ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿਸਤਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ

ਨਵੇਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਫੰਡ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਫੋਕਸ Zhipu AI ਦੇ GLM ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਕੋਰ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿਵੇਸ਼ Zhipu AI ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸਤਾਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਵੇਗਾ। ਭੂਗੋਲਿਕ ਫੋਕਸ ਝੇਜਿਆਂਗ ਪ੍ਰਾਂਤ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਯਾਂਗਸੀ ਨਦੀ ਡੈਲਟਾ ਖੇਤਰ ‘ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕੇਂਦਰ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਸਤਾਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ Zhipu AI ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਹੈ।

ਹਾਂਗਜ਼ੂ ਦੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ AI ਹੱਬ ਰਣਨੀਤੀ

ਹਾਂਗਜ਼ੂ ਸ਼ਹਿਰ, ਜੋ ਕਿ Zhipu AI ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ, ਡੀਪਸੀਕ ਲਈ ਹੋਮ ਬੇਸ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਬਣਨ ਲਈ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਰਾਜ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਝਲਕਦੀ ਹੈ। ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ AI ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਧੱਕੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

Zhipu AI ਦੀ ਯਾਤਰਾ: ‘AI ਟਾਈਗਰ’ ਤੋਂ ਬਹੁ-ਦੌਰ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਤੱਕ

2019 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ, Zhipu AI ਨੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਚੀਨ ਦੇ ‘AI ਟਾਈਗਰਾਂ’ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੋਨਹਾਰ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦਾ ਇੱਕ ਚੋਣਵਾਂ ਸਮੂਹ ਹੈ। ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਇਹ ਨਵੀਨਤਮ ਦੌਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ 16ਵੇਂ ਸਫਲ ਫੰਡਰੇਜ਼ਿੰਗ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ, Zhipu AI ਨੇ 3 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ

ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, Zhipu AI ਨੇ ਨਵੇਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੂਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:

• ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ: ਇਹ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ, ਕੋਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ।
• ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲ: ਕੁਸ਼ਲ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।
• ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ: ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ, ਇਹ ਮਾਡਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਗੇ।
• AI ਏਜੰਟ: ਖਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਇਹ ਏਜੰਟ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨਗੇ।

Zhipu ਦੇ GLM LLM ‘ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ

Zhipu AI ਦਾ GLM (ਜਨਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ) ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਧਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ Zhipu AI ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਲਈ ਇਸਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

GLM ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਪੈਟਰਨ, ਵਿਆਕਰਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ:

• ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣ, ਸੰਖੇਪ, ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣਾ।
• ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਇਸਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਚਿੱਤਰਕਾਰੀ ਕਰਨਾ।
• ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਬੰਧੀ AI: ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।
• ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵਰਣਨ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਕੋਡ ਸਨਿੱਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਹੱਲ ਸੁਝਾ ਕੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ।

GLM ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। LLM ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ Zhipu AI ਲਈ ਇਹ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਰਾਜ-ਸਮਰਥਿਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

ਹਾਂਗਜ਼ੂ ਸਿਟੀ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ਗਰੁੱਪ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਫੰਡ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਗਚੇਂਗ ਕੈਪੀਟਲ ਵਰਗੇ ਰਾਜ-ਸਮਰਥਿਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ Zhipu AI ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਹਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਘਰੇਲੂ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਰਾਜ-ਸਮਰਥਿਤ ਫੰਡਿੰਗ ਅਕਸਰ ਸਿਰਫ਼ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ: ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ, ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ।
• ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸਹਾਇਤਾ: ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ।
• ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਮੌਕੇ: ਰਾਜ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸਹੂਲਤ।

ਇਹ ਸਮਰਥਨ ਘਰੇਲੂ AI ਚੈਂਪੀਅਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ

Zhipu AI ਲਈ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ (ਲਗਭਗ $137 ਮਿਲੀਅਨ) ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਕੰਪਨੀ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਸਮੁੱਚੀਆਂ AI ਇੱਛਾਵਾਂ ਲਈ ਦੂਰਗਾਮੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਅਭਿਆਸ ਹੈ। ਆਓ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਤੋੜੀਏ:

1. ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ:

ਫੰਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ Zhipu AI ਦੀ ਕੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, GLM ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚੈਨਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ: LLMs ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਵਧਦੇ-ਫੁੱਲਦੇ ਹਨ। ਫੰਡਿੰਗ Zhipu AI ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਵੇਗੀ।
• ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ: GLM ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਤੀ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
• ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ: ਫੰਡਿੰਗ GLM ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਯੋਗਾਂ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

2. ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਦਬਦਬਾ:

Zhipu AI ਦੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ LLM ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਝੇਜਿਆਂਗ ਪ੍ਰਾਂਤ ਅਤੇ ਯਾਂਗਸੀ ਨਦੀ ਡੈਲਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ: GLM ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨਾਲ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ।
• ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ: GLM ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ AI ਹੱਲ ਬਣਾਉਣਾ।
• ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ: ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੀ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਕਰਨਾ। ਸਥਾਨਕ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।
• ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਕਾਸ: AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੈਨਾਤੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।

3. ਹਾਂਗਜ਼ੂ ਦੀ AI ਹੱਬ ਰਣਨੀਤੀ - ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ:

ਹਾਂਗਜ਼ੂ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਹੱਬ ਬਣਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ Zhipu AI ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਦਰਭ ਹੈ। ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ: AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ।
• ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ: ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣਾ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ।
• AI ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ: ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧਦਾ-ਫੁੱਲਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਣਾਉਣਾ।
• AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ: AI ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣਾ।
• ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ: AI ਕੰਪਨੀਆਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ।

4. Zhipu AI ਦੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਰਣਨੀਤੀ:

ਨਵੇਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ Zhipu AI ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ AI ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ: ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ Zhipu AI ਦੇ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਇੱਕ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਬਣਾਉਣਾ: ਇਸਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ Zhipu AI ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ: ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਾਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਤੋਂ ਨਿਰੰਤਰ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਬੱਗ ਫਿਕਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ: ਇਸਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸਿੰਗ ਕਰਨਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Zhipu AI ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ: ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਕੇ, Zhipu AI ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

5. ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ:

Zhipu ਦਾ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਚੀਨੀ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਵਜੋਂ ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜ਼ਿਕਰ ਇਸ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲਾ ਸਿਰਫ਼ ਘਰੇਲੂ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਚੀਨੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਖਿਡਾਰੀਆਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਮੁਕਾਬਲਾ Zhipu AI ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਚੀਨ ਸਿਰਫ਼ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ, ਸਗੋਂ ਗਲੋਬਲ AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਉਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ।