Zhipu AI: ਮੁਫ਼ਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਾਲ ਚੀਨ ਦੀ AI ਦੌੜ ਤੇਜ਼

ਚੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। Zhipu AI, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀਆਂ ਹਨ, ਨੇ AutoGLM Rumination ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਉੱਨਤ AI ਏਜੰਟ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਨਾਲ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। Beijing ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮਾਗਮ ਦੌਰਾਨ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਵਧਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਘਰੇਲੂ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੋਚੀ ਸਮਝੀ ਚਾਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ‘ਤੇ ਦਬਾਅ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AutoGLM ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼: ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੇਲ

ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ AutoGLM Rumination ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸੰਕਲਪ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Zhipu AI ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ, Zhang Peng ਨੇ ਇਸ AI ਏਜੰਟ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਮ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਕਈ ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ:

• ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵੈੱਬ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ: ਸਧਾਰਨ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, AutoGLM ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੈੱਬ ਖੋਜਾਂ ਕਰਨ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਸੰਖੇਪਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ ਖੋਜ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਅਕਾਦਮਿਕ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ।
• ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯਾਤਰਾ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ: ਏਜੰਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਅਕਸਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, AutoGLM ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੂਟਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰਿਹਾਇਸ਼ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਯਾਤਰਾ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਯਾਤਰਾ ਸਲਾਹਕਾਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸਵੈਚਾਲਤ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ: ਸ਼ਾਇਦ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤਰਕਪੂਰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ, ਉਚਿਤ ਲਹਿਜ਼ੇ ਅਪਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਖੋਜ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, Zhipu AI ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਆਪਣੇ ਉੱਨਤ AI ਟੂਲਸ ਲਈ ਟਾਇਰਡ ਐਕਸੈਸ ਜਾਂ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, AutoGLM Rumination ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ Zhipu AI ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਮਰਪਿਤ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜ਼ੀਰੋ-ਲਾਗਤ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ, ਕੀਮਤੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਿੱਜੀ ਸਹਾਇਕਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਵਧ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੈਰ ਜਮਾਉਣਾ ਹੈ।

ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਹੇਠਾਂ: ਮਲਕੀਅਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਨੀਂਹ ਪੱਥਰ ਵਜੋਂ

AutoGLM Rumination ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। Zhang Peng ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਏਜੰਟ Zhipu AI ਦੇ ਆਪਣੇ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਲਕੀਅਤੀ ਨਵੀਨਤਾ ‘ਤੇ ਇਹ ਨਿਰਭਰਤਾ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤ ਹੈ। ਦੋ ਮੁੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਵੇਂ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:

1. GLM-Z1-Air Reasoning Model: ਇਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨੂੰ ਏਜੰਟ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ‘ਦਿਮਾਗ’ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਤਰਕਪੂਰਨ ਕਟੌਤੀ, ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਅਤੇ ਕਾਰਨ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Zhipu ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
2. GLM-4-Air-0414 Foundation Model: ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ (LLM) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਝ ਅਤੇ ਉਤਪਤੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਨੀਂਹ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਅਹੁਦਾ ‘0414’ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ 14 ਅਪ੍ਰੈਲ ਦੇ ਆਸਪਾਸ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਸਕਰਣ ਜਾਂ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਰਕ ਪਰਤ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ, Zhipu AI ਆਪਣੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਖ਼ਤ ਏਕੀਕਰਣ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ AutoGLM ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਾਰਕ ਜੋ ਤੀਬਰ ਗਲੋਬਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨਾ

AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਮਿਆਰੀ ਅਭਿਆਸ ਹਨ, ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਸੂਚਕਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। Zhipu AI ਆਪਣੇ ਲਾਂਚ ਈਵੈਂਟ ਦੌਰਾਨ ਦਲੇਰ ਦਾਅਵੇ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਹਟਿਆ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਘਰੇਲੂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ, DeepSeek ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ, ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸਦਾ GLM-Z1-Air ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ DeepSeek ਦੇ R1 ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ।

ਦਾਅਵਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫਾਇਦੇ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ:

• ਗਤੀ: Zhipu ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਤਰਕ ਮਾਡਲ DeepSeek ਦੇ ਹਮਰੁਤਬਾ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਸਰਵਉੱਚ ਹੈ। ਦੇਰੀ ਜਾਂ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਸਰੋਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਸ਼ਾਇਦ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉੱਤਮ ਸਰੋਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ GLM-Z1-Air ਨੂੰ DeepSeek R1 ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, GPU ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ) ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੁਸ਼ਲਤਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਸਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵਿਆਪਕ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ AutoGLM ਵਰਗੇ ਮੁਫਤ ਜਾਂ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਐਕਸੈਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ AI ਗਣਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਪਦ-ਚਿੰਨ੍ਹ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜਿਹੇ ਦਾਅਵੇ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੁਆਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ Zhipu AI ਨੂੰ ਚੀਨੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਲੀਡਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉੱਤਮ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਘਰੇਲੂ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Zhipu AI ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਸਦਾ GLM4 ਮਾਡਲ ਕਈ ਖਾਸ ਅਕਾਦਮਿਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ OpenAI ਦੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ GPT-4 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, OpenAI ਵਰਗੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ Zhipu ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

AI ਏਜੰਟ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਦਾ ਉਭਾਰ

AutoGLM Rumination ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ, ਗਲੋਬਲ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ: AI ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲ ਸ਼ਿਫਟ। ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ AI ਟੂਲਸ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਸਿੰਗਲ ਕਾਰਜਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਉਤਪਤੀ) ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਨ, AI ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਜਾਂ ਅਰਧ-ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਜੋਂ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ:

• ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਉਦੇਸ਼ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣਾ: ਏਜੰਟ ਦੱਸੇ ਗਏ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਡਿਜੀਟਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਉਹ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, APIs ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਰੇਗਾ।
• ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ: ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਏਜੰਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਤੱਕ, ਏਜੰਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕਈ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ: ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ, ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ, ਉੱਨਤ ਔਨਲਾਈਨ ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ। AutoGLM ਵਰਗੇ ਇੱਕ ਮੁਫਤ, ਬਹੁਮੁਖੀ ਏਜੰਟ ਦੇ ਨਾਲ Zhipu ਦੀ ਐਂਟਰੀ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੜਨਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਚੀਨ ਦਾ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ: ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਇੱਕ ਖਮੀਰ

Zhipu AI ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਕਦਮ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਕਾਰਕ ਇਸ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ:

• ਤੀਬਰ ਘਰੇਲੂ ਦੁਸ਼ਮਣੀ: Baidu (Ernie Bot ਦੇ ਨਾਲ), Alibaba (Tongyi Qianwen), Tencent (Hunyuan) ਵਰਗੇ ਸਥਾਪਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਖਿਡਾਰੀ, ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ Baichuan, Moonshot AI, MiniMax, ਅਤੇ DeepSeek ਖੁਦ) ਦਾ ਇੱਕ ਵਧ ਰਿਹਾ ਸਮੂਹ, ਦਬਦਬਾ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ: ਚੀਨ ਦੇ AI ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨ ਬਹੁਤ ਸਮਰੱਥ ਪਰ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਕੁਸ਼ਲਤਾ ‘ਤੇ ਇਹ ਧਿਆਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ DeepSeek ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ Zhipu ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਨਤ AI ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸਰਕਾਰੀ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ, ਨੀਤੀਗਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੁਆਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਦਬਾਅ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਵੱਡਾ ਘਰੇਲੂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧਤਾ: ਚੀਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ਡ ਆਰਥਿਕਤਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

AI ਉਤਪਾਦ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਇਕੱਠੇ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। Zhipu ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਏਜੰਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸ ਮਾਹੌਲ ਦਾ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ।

‘ਮੁਫ਼ਤ’ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਕੈਲਕੂਲਸ

AutoGLM Rumination ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਚੋਣ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਨੇੜਿਓਂ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਲੀਆ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਲਟ ਹੈ, ਕਈ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾਵਾਂ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਤੇਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ: ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਡੇਟਾ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ: ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਨਮੋਲ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਅਤੇ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖੀ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਨੇਕ ਚੱਕਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਘਨ: ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ‘ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਧਾਰਨਾ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਟੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: AutoGLM Zhipu AI ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਸੇ ਕੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ‘ਤੇ ਬਣੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਲੰਬੀ-ਮਿਆਦ ਦੀ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਖੇਡ: ਮੁਫਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਫਨਲ ਦਾ ਸਿਖਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਹੱਲਾਂ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ API ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ: ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਰਕਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ, ਤੁਰੰਤ ਮੁਨਾਫੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Manus, ਜਿਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਇੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ-ਅਧਾਰਤ ਆਮ AI ਏਜੰਟ ਹੋਣ ਵਜੋਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨਵੇਂ AI ਏਜੰਟ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਕਾਦਮਿਕ ਜੜ੍ਹਾਂ: Tsinghua University ਦੀ ਵਿਰਾਸਤ

Zhipu AI ਦਾ ਮਾਰਗ ਚੀਨ ਦੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪਾਵਰਹਾਊਸ, Tsinghua University ਨਾਲ ਡੂੰਘਾ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। 2019 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਅੰਦਰ Knowledge Engineering Group (KEG) ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਪਿਨ-ਆਫ ਵਜੋਂ ਹੋਈ ਸੀ। ਇਹ ਅਕਾਦਮਿਕ ਵੰਸ਼ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਫੁਟਨੋਟ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਰ ਹੈ: