ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ A2A ਅਤੇ MCP ਦੇ ਤਿੰਨ 'ਅੰਨ੍ਹੇ ਦਾਗ'

ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ A2A ਅਤੇ MCP ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦੇ ਤਿੰਨ ‘ਅੰਨ੍ਹੇ ਦਾਗ’

1. ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਪਾੜਾ

ਵੈੱਬ2 ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ A2A ਅਤੇ MCP ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਾਫ਼ੀ ਪਰਿਪੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ‘ਮੁੱਲ ਐਂਪਲੀਫਾਇਰ’ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਮੁੱਲ ਸਿਰਜਣਹਾਰ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ-ਕਲਿੱਕ ਏਜੰਟ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ (DeFAI, GameFAi, ਆਦਿ) ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਰਸਰ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ MCP ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਨੈਕਟਰ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਕੋਡ ਨੂੰ GitHub ‘ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। MCP ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੈੱਬ3 ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਨ-ਚੇਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਨ-ਚੇਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਕੋਡਰ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਕਰਸਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ GitHub ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। MCP ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਤਬਦੀਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਵੈੱਬ3 ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਨ-ਚੇਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਜਲਦੀ ਹੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਗੁਆਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨਤਾ ਵੈੱਬ3 ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ2 ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ A2A ਅਤੇ MCP ਵੈੱਬ2 ਦੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਧਦੇ-ਫੁੱਲਦੇ ਹਨ, ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ:

ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਯਤਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿੱਤ (DeFi), ਗੇਮਿੰਗ (GameFi), ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾ ਕੇ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਗੀ, A2A ਅਤੇ MCP ਦੇ ਸਫਲ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ:

ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਵਾਂ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਬਲਾਕਚੈਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਅਟੱਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਣ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਧਦੇ-ਫੁੱਲਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ:

ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਹੁੰਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ, ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸੰਭਵ ਹੈ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

2. ਗੁੰਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਥਾਹ ਕੁੰਡ

ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਭਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਪਰਤ, ਓਰੇਕਲ ਪਰਤ, ਇਰਾਦਾ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪਰਤ, ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਪਰਤ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਅਕਸਰ, A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵੈੱਬ2 ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ਡ APIs ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੈੱਬ3 ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਕਰਾਸ-DEX ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਹਦਾਇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ‘ਜਦੋਂ ਕੀਮਤ $1600 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਵੇ ਤਾਂ Uniswap ਤੋਂ ETH ਖਰੀਦੋ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਠੀਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਨੂੰ ਵੇਚੋ।’ ਇਸ ਸਧਾਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਵੈੱਬ3-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਆਨ-ਚੇਨ ਡੇਟਾ ਪਾਰਸਿੰਗ, ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਗੈਸ ਫੀਸ ਆਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਸਲਿੱਪੇਜ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ MEV ਸੁਰੱਖਿਆ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਵੈੱਬ2 AI ਏਜੰਟ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ਡ APIs ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਕੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਹਿਯੋਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਵੈੱਬ3 ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ (DEXs) ਵਿਚਕਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਮੌਕਾ ਲੱਭਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕੀਮਤ ਫੀਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਉਪਲਬਧ ਤਰਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੈੱਬ3 ਦੀ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ:

ਗੁੰਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਬਹੁਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

• ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਪਰਤ: ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ਡ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੇਟਾ ਪਰਤ ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਇਵੈਂਟਸ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
• ਓਰੇਕਲ ਪਰਤ: ਓਰੇਕਲ ਦੀ ਲੋੜ ਆਨ-ਚੇਨ ਅਤੇ ਆਫ-ਚੇਨ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਮਤਾਂ, ਮੌਸਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।
• ਇਰਾਦਾ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪਰਤ: ਇੱਕ ਇਰਾਦਾ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਪਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਲਾਕਚੈਨ ‘ਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਗੈਸ ਆਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਲਿੱਪੇਜ ਕੰਟਰੋਲ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਪਰਤ: ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਪਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖਤਰਨਾਕ ਐਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਛੇੜਛਾੜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਵਿਧੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਨੀਂਹ ਬਣਾਉਣਾ:

ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਖ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਨੀਂਹ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਆਖਰਕਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗਾ।

ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ:

ਵੈੱਬ3 ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ, ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਅਤੇ API ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਲਈ ਆਮ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਇੰਗ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

3. ਵੈੱਬ3 AI ਵਿਭਿੰਨ ਲੋੜਾਂ ਬਣਾਉਣਾ

ਜੇਕਰ ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟ ਸਿਰਫ਼ ਵੈੱਬ2 ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਆਨ-ਚੇਨ ਵਪਾਰ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸ਼ੋਰ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਰਾਊਟਰ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ।

ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਕਰਨਾ ਲਓ। ਵੈੱਬ2 ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਦਾਇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ‘ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੀ ਫਲਾਈਟ ਬੁੱਕ ਕਰੋ’, ਅਤੇ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੈੱਬ3 ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ‘ਮੇਰੇ USDC ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਸੋਲਾਨਾ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਸ-ਚੇਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਰਲਤਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ’ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਰਮਾਣੂਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਨੂੰ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੇਨ ‘ਤੇ ਕਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਜਾਪਦੀ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਕਾਰਵਾਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਜਿਹਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਨੁਭਵ ਬੇਮਤਲਬ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੰਗ ਇੱਕ ਝੂਠੀ ਮੰਗ ਹੈ।

ਰਵਾਇਤੀ ਵੈੱਬ2 ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੀ ਫਲਾਈਟ ਬੁੱਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਅਰਲਾਈਨ APIs ਦੀ ਇੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ਡ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਵੈੱਬ3 ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਵੈੱਬ3 AI ਦੀਆਂ ਵਿਭਿੰਨ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ:

ਵੈੱਬ3 AI ਦੀਆਂ ਵਿਭਿੰਨ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ:

• ਡੇਟਾ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣਾ: ਵੈੱਬ3 ਡੇਟਾ ਅਕਸਰ ਰੌਲਾ ਪਾਉਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ। AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਡੇਟਾ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਬਲਾਕਚੈਨ ‘ਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਛੋਟੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੈਸ ਫੀਸਾਂ ਅਤੇ ਸਲਿੱਪੇਜ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਲਈ ਖਾਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• ਰਾਊਟਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ: ਵੈੱਬ3 ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗਤ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਆਦਰਸ਼ ਰਾਊਟਰ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ:

ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਸਰਵਉੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਹਮਲਿਆਂ, ਰਗ ਪੁੱਲ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਇਨਾਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਸੰਦਰਭ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ:

ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ, ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ, AI ਏਜੰਟ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਧਾਰਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਰੇ:

ਵੈੱਬ3 AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਧਾਰਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ। ਬਲਾਕਚੈਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ, AI ਏਜੰਟ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿੱਤ, ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਨਵੇਂ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

A2A ਅਤੇ MCP ਦਾ ਮੁੱਲ ਨਿਰਵਿਵਾਦ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਹ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੋਧ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਵੈੱਬ3 AI ਏਜੰਟ ਟਰੈਕ ਵਿੱਚ ਢਾਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਕੀ ਖਾਲੀ ਇਨਫਰਾ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਸਪੇਸ ਬਿਲਡਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਵੈੱਬ2 ਤੋਂ ਵੈੱਬ3 ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਵਿਭਿੰਨ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਵੈੱਬ3 AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।