VAST ਡਾਟਾ Nvidia AI-Q ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ

VAST ਡਾਟਾ Nvidia ਦੇ AI-Q ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

Nvidia ਦੇ AI-Q ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

AI-Q ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੈਫਰੈਂਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ Nvidia GPUs ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭਾਈਵਾਲ ਸਟੋਰੇਜ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲਾਂ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਕਿੱਟ ਨਾਲ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹਨ। ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੇ Llama Nemotron ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ, NeMO ਰੀਟਰੀਵਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਅਤੇ NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਦੀ ਚੋਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਏਜੰਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਕਿੱਟ, ਜੋ ਕਿ ਗਿੱਟਹੱਬ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਜੋਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਨੂੰ AI ਏਜੰਟ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ, ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI ਏਜੰਟ ਸਰਵਿਸ, ਅਤੇ Letta ਤੱਕ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ।

ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਟੋਰੇਜ ਭਾਈਵਾਲ, ਜਿਸਦੀ ਉਦਾਹਰਣ VAST ਡਾਟਾ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਈਵਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੁੜੇ ਏਜੰਟ ਡੇਟਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਰਕ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸੂਝਾਂ ‘ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

VAST ਡਾਟਾ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

VAST ਡਾਟਾ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਜੈਫ ਡੇਨਵਰਥ, ਏਜੰਟੀਕ ਯੁੱਗ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗ AI ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਸਮਾਰਟ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੁਣ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਉਸ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

VAST ਡਾਟਾ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ NVIDIA AI-Q ਨੂੰ AI ਯੁੱਗ ਲਈ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਏਜੰਟੀਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਹਨ।

VAST ਡਾਟਾ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI-Q ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੇਜ਼ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ, ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਜ ਸੰਪਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਕੁਐਰੀ ਇੰਜਣਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਜਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

AI-Q ਦੇ ਅੰਦਰ VAST ਡਾਟਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

AI-Q ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ, VAST ਡਾਟਾ ਦਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ AI ਇੰਜਣ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਡੇਟਾ ਸਟੈਕ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, AI-ਮੂਲ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤੱਤ Nemo Retriever ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ VAST ਡਾਟਾ ਅਤੇ AI-Q ਦੋਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ, ਐਮਬੈਡ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਰੈਂਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

VAST ਡਾਟਾ ਅਤੇ AI-Q ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਤੋਂ ਕਈ ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਅਣਸੰਰਚਿਤ ਅਤੇ ਅਰਧ-ਸੰਰਚਿਤ ਡੇਟਾ RAG: ਇਸ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ, ਚੈਟ ਲੌਗ, PDF, ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• ਢਾਂਚਾਗਤ ਡਾਟਾ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ: VAST ਡਾਟਾ AI ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿੱਧੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ERP, CRM, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਸੰਚਾਲਨ ਰਿਕਾਰਡਾਂ, ਵਪਾਰਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਵਧੀਆ-ਦਾਣੇ ਵਾਲਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਏਜੰਟ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਇਹ Nvidia ਦੇ ਏਜੰਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਕਿੱਟ ਅਤੇ VAST ਡਾਟਾ ਦੀਆਂ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹੂਲਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

VAST ਡਾਟਾ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Nvidia ਨਾਲ ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ AI ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੰਜਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਇੰਜਣ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ AI-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਡੇਟਾ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਗੇ।

Nvidia ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

Nvidia ਵਿਖੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੇ VP ਜਸਟਿਨ ਬੋਇਟਾਨੋ, ਉੱਨਤ ਏਜੰਟੀਕ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ AI-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ NVIDIA ਅਤੇ VAST ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਛੁਪੀ ਸੂਝ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਗੀਆਂ।

VAST ਦੇ ਜੌਨ ਮਾਓ, VP ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਗੱਠਜੋੜ, ਨੇ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ। Nvidia AI-Q ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ​​ਅਤੇ Nvidia ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ - Nvidia NeMo ਅਤੇ Nvidia NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਤੋਂ Nvidia Dynamo, Nvidia Agent Intelligence ਟੂਲਕਿੱਟ ਅਤੇ ਹੋਰ - VAST InsightEngine ਅਤੇ ਇਸਦੀ VUA ਪ੍ਰਵੇਗ ਪਰਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ AI ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼, ਚੁਸਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਸਟੈਕ ਹੈ, ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਅਤੇ VAST ਨੂੰ ਮੋਹਰੀ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਮਾਣ ਹੈ।

AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦ੍ਰਿਸ਼

ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ Nvidia ਦੇ GPUs ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ GPUDirect ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਧੁਨਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹੁਣ, ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ Nvidia AI-Q ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ​​ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜਨ ਅਤੇ Nvidia ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਕਰਨ, ਜੋ ਕਿ GPUs ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਇੱਕ Nvidia AI ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀਆਂ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਟੋਰੇਜ ਸਪਲਾਇਰ AI-Q ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਗੇ।

VAST ਡਾਟਾ ਅਤੇ Nvidia ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਡੁਬਕੀ

Nvidia ਦੇ AI-Q ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ​​ਨਾਲ VAST ਡਾਟਾ ਦੇ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ AI-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਤਕਨੀਕੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼

ਇਸ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਆਧਾਰ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹਨ। VAST ਡਾਟਾ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। Nvidia ਦੇ AI-Q ਨਾਲ VAST ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਤੇਜ਼ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸਮੁੱਚੀ AI ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਾਲਮੇਲ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ’ਤੇ AI ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

AI ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

AI ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮੂਹ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਟੋਰੇਜ, ਕੁਸ਼ਲ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। VAST ਡਾਟਾ ਅਤੇ Nvidia ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ AI ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਹੱਲ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਬਹੁਪੱਖਤਾ ਉਹਨਾਂ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸੂਝ ਕੱਢਣ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਵਧਾਈ ਗਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ

ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਦੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਹੋਵੇ। VAST ਡਾਟਾ ਅਤੇ Nvidia ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਵਧੀਆ-ਦਾਣੇ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਧੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਕਾਰਤ ਇਕਾਈਆਂ ਹੀ ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੱਧਰ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿਖਲਾਈ

ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਹੈ। VAST ਡਾਟਾ ਅਤੇ Nvidia ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ Nvidia ਦੇ ਏਜੰਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਕਿੱਟ ਅਤੇ VAST ਡਾਟਾ ਦੀਆਂ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਸੂਝ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟਿਊਨ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ

VAST ਡਾਟਾ ਅਤੇ Nvidia ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ‘ਤੇ ਦੂਰਗਾਮੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ। AI ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਲਈ ਦਾਖਲੇ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ AI ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਕੱਢਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

VAST ਡਾਟਾ ਅਤੇ Nvidia ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਧਦੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਇਹਨਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। VAST ਡਾਟਾ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ Nvidia ਦੀਆਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਾਕਤ ਹੈ ਜੋ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਕਿਨਾਰਾ

ਇਸ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਲਾਭ ਵਧੇ ਹੋਏ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਅਣਸੰਰਚਿਤ ਅਤੇ ਅਰਧ-ਸੰਰਚਿਤ ਡੇਟਾ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ਤੱਕ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ, ਚੈਟ ਲੌਗ, PDF, ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡਾਟਾ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। VAST ਦੇ AI ਏਜੰਟ ਸਿੱਧੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ERP, CRM, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਚਾਲਨ ਰਿਕਾਰਡਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ

ਵਧੀਆ-ਦਾਣੇ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।

ਪਲੇਟਫਾਰਮ Nvidia ਦੇ ਏਜੰਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਕਿੱਟ ਅਤੇ VAST ਦੀਆਂ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਏਜੰਟ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਏਜੰਟ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।

ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ AI ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੰਜਣਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ

VAST ਡਾਟਾ ਅਤੇ Nvidia ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ AI ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੰਜਣਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਜਣ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ AI-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਡੇਟਾ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਬਣੀਆਂ ਰਹਿਣ।

Nvidia ਦੇ ਜਸਟਿਨ ਬੋਇਟਾਨੋ ਦੇ ਸ਼ਬਦ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਉੱਨਤ ਏਜੰਟਿਕ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ AI-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। NVIDIA ਅਤੇ VAST ਵਿਚਕਾਰ ਤਾਲਮੇਲ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

GPUDirect ਤੋਂ ਪਰੇ

AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸਿਰਫ਼ Nvidia GPUs ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਈ GPUDirect ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ Nvidia AI-Q ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ​​ਨਾਲ ਨਿਰਵਿਘਨ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ Nvidia ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ GPUs ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਇਹ ਮੇਲ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ Nvidia AI ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਗਿਣਤੀ AI-Q ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਪਣਾਏਗੀ।