ਓਮਨੀਵਰਸ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼: ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ AI ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ

ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ AI ਵਿੱਚ ਓਮਨੀਵਰਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ

ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਅਤੇ ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਰ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪਲਾਂਟਾਂ ਵਰਗੇ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਟੁੱਟਣਾ, ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਅਲੱਗ ਹੋਣਾ, ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਉੱਚ-ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮੇਗਾ NVIDIA ਓਮਨੀਵਰਸ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਰੈਫਰੈਂਸ ਵਰਕਫਲੋ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਹੂਲਤ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀ-ਰੋਬੋਟ ਫਲੀਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ NVIDIA ਓਮਨੀਵਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ।

ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ AI ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Accenture, Foxconn, Kenmec, KION, ਅਤੇ Pegatron, ਇਸ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ।

ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਸੀਨ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ (OpenUSD) ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ‘ਤੇ ਬਣਿਆ, ਇਹ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਡਾਟਾ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਹਿਯੋਗ, ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਟਾਈਟਨਜ਼ ਨੇ ਮੇਗਾ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ

ਹੈਨੋਵਰ ਮੇਸ ਈਵੈਂਟ ਦੌਰਾਨ, Accenture ਅਤੇ Schaeffler ਨੇ ਰੋਬੋਟ ਫਲੀਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਮੇਗਾ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰਲ-ਪਰਪਜ਼ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Agility Robotics ਤੋਂ Digit, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਮਿਸ਼ਨਿੰਗ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਟੀਰੀਅਲ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ।

Accenture ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ KION ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੇਗਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Accenture ਅਤੇ Foxconn ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਨੇ ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ NVIDIA GTC ਗਲੋਬਲ AI ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ AI ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਮੇਗਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ‘ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਈ।

ਮੇਗਾ ਨਾਲ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ AI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਵਿਚਾਰ

ਮੇਗਾ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦੁਆਰਾ ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ:

• ਰੋਬੋਟ ਫਲੀਟ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ: ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਰੋਬੋਟ ਫਲੀਟਾਂ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਵਿਘਨ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

• ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨਜ਼: ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨਜ਼ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਭੌਤਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਟਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

• ਸੈਂਸਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸੈਂਸਰ ਡਾਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਆਪਣੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਣ। ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਸਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

• ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਫਲੀਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ: ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਰੋਬੋਟ ਫਲੀਟਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਕੁਸ਼ਲ ਤਾਲਮੇਲ, ਸੁਚਾਰੂ ਵਰਕਫਲੋ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਰੋਤ ਵੰਡ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

• ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਵਜੋਂ ਰੋਬੋਟ ਦਿਮਾਗ: ਪੋਰਟੇਬਲ, ਪਲੱਗ-ਐਂਡ-ਪਲੇ ਮੋਡੀਊਲ ਨਿਰੰਤਰ ਰੋਬੋਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਰਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਿਊਲਰ ਪਹੁੰਚ ਆਸਾਨ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

• ਓਪਨUSD ਨਾਲ ਵਰਲਡ ਸਿਮੂਲੇਟਰ: NVIDIA ਓਮਨੀਵਰਸ ਅਤੇ OpenUSD ਉੱਚ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

• ਓਮਨੀਵਰਸ ਕਲਾਉਡ ਸੈਂਸਰ RTX APIs: AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹੀ ਸੈਂਸਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। NVIDIA ਓਮਨੀਵਰਸ ਕਲਾਉਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਪਲੀਕਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

• ਸ਼ਡਿਊਲਰ: ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸ਼ਡਿਊਲਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

• ਵੀਡੀਓ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ AI ਏਜੰਟ: ਵੀਡੀਓ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ (VSS) ਲਈ NVIDIA AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਨਾਲ ਬਣਾਏ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ, NVIDIA Metropolis ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ, ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਬੰਧੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨਵੀਨਤਮ ਓਮਨੀਵਰਸ ਕਿੱਟ SDK 107 ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ RTX ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ 2.0 ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਲਈ ਵੱਡੇ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਓਮਨੀਵਰਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ

ਓਮਨੀਵਰਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ, ਇਸਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਨਾ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਸੀਨ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ (OpenUSD) ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਓਮਨੀਵਰਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਾਟਾ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। OpenUSD ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ 3D ਡਾਟਾ ਦੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਸਿਲੋਆਂ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।

OpenUSD ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨਾ

OpenUSD ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਹ 3D ਸੀਨਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ, ਰਚਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਲੇਅਰਡ ਕੰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ: OpenUSD ਕਈ USD ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕਠੇ ਲੇਅਰ ਕਰਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੀਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਿਊਲਰਿਟੀ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

• ਗੈਰ-ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਸੰਪਾਦਨ: ਇੱਕ USD ਸੀਨ ਦੀ ਇੱਕ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਦਲਾਅ ਹੇਠਲੀਆਂ ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੂਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

• ਵੇਰੀਐਂਟ ਸੈੱਟ: OpenUSD ਵੇਰੀਐਂਟ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ USD ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੀਨ ਜਾਂ ਸੰਪਤੀ ਦੇ ਕਈ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

• ਸਕੀਮਾਂ: OpenUSD ਸਕੀਮਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਕੇਲੇਬਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਓਮਨੀਵਰਸ ਕਲਾਉਡ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ

NVIDIA ਓਮਨੀਵਰਸ ਕਲਾਉਡ ਸਕੇਲ ‘ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• RTX-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੈਂਡਰਿੰਗ: ਓਮਨੀਵਰਸ ਕਲਾਉਡ ਫੋਟੋਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ NVIDIA ਦੀ RTX ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਚ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

• ਸਕੇਲੇਬਲ ਕੰਪਿਊਟ: ਓਮਨੀਵਰਸ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੂਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਮਸ਼ੀਨ ‘ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ।

• ਸਹਿਯੋਗ ਟੂਲ: ਓਮਨੀਵਰਸ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਟੂਲ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੈਂਸਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਸੈਂਸਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਓਮਨੀਵਰਸ ਸੈਂਸਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਟੂਲ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ: ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ LiDAR ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

• ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ: ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਨਰਸ਼ੀਅਲ ਮਾਪ ਇਕਾਈਆਂ (IMUs) ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵੇਗ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ।

• ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ਓਮਨੀਵਰਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮੌਜੂਦਾ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ

ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਲਈ, ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਿਸਟਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ (MES) ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰਿਸੋਰਸ ਪਲੈਨਿੰਗ (ERP) ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਨਿਰਵਿਘਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਓਮਨੀਵਰਸ ਮੌਜੂਦਾ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• APIs: ਓਮਨੀਵਰਸ APIs ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਓਮਨੀਵਰਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

• ਕਨੈਕਟਰ: ਓਮਨੀਵਰਸ ਕਨੈਕਟਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

• SDKs: ਓਮਨੀਵਰਸ SDKs ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਕਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਓਮਨੀਵਰਸ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

AI ਓਮਨੀਵਰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਆਟੋਨੋਮਸ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ: AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਓਮਨੀਵਰਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

• ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ: AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਓਮਨੀਵਰਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

• ਵਿਚਲਨ ਖੋਜ: AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਓਮਨੀਵਰਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

• ਪ੍ਰਡਿਕਟਿਵ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ: AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਕਰਣ ਕਦੋਂ ਫੇਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਓਮਨੀਵਰਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਓਮਨੀਵਰਸ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ AI ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨ, ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਓਮਨੀਵਰਸ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਮਨੀਵਰਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ AI ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਪੂਰੀਆਂ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ: ਪੂਰੀਆਂ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ।

• AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ: AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।

• ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਨ: AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਣਗੇ।

ਓਮਨੀਵਰਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ, ਬਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਓਮਨੀਵਰਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਟਿਕਾਊ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਦਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਮਨੀਵਰਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਇਹ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।