ਤੁਸੀਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ AI ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਲੈਣ ਤੱਕ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Generative AI) ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣੂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ।
OpenAI ਦਾ ਸਟਾਰ ਉਤਪਾਦ ChatGPT, ਅਤੇ Google Gemini, Microsoft Copilot ਅਤੇ Anthropic ਦੇ Claude ਵਰਗੇ ਵਧੀਆ ChatGPT ਬਦਲ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਨਾ ਜੀਵਨਾਂ ਵਿੱਚ ਘੁਲ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਪਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ GenAI ਵਜੋਂ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ) ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ? ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ChatGPT ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੇਖ ਤੁਹਾਡੇ ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗਾ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ?
ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਪੱਤਰਕਾਰ ਵਜੋਂ ਮੇਰੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਨਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਥੇ, ਮੈਂ ਮਦਦ ਲਈ ChatGPT ਵੱਲ ਮੁੜਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕੇ:
"ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਕੇ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਜਾਂ ਕੋਡ। ਇਹ ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸੇਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (GANs) ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ, ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਲਿਖਾਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।”
ਜਾਂ, ਵਧੇਰੇ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ: ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ AI ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੈ।
ਭਾਵੇਂ ਕਿ "ਜਨਰੇਟਿਵ AI" ਸ਼ਬਦ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਸੰਕਲਪ ਬਹੁਤ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ। 20ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ 50ਵੇਂ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਰਥਰ ਸੈਮੂਅਲ (Arthur Samuel) ਨੇ "ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ" ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦਾ ਪੂਰਵਜ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪੜਚੋਲ ਜਾਰੀ ਰੱਖੀ, ਪਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਰੱਕੀ ਇੱਕ ਦਹਾਕਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਈ ਸੀ, ਜਿਸਦਾ ਸਿਹਰਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇਆਨ ਗੁੱਡਫੈਲੋ (Ian Goodfellow) ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸੇਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (GANs, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ) ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ 2017 ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ "ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ" ਆਇਆ, ਜੋ ਕਿ ਅੱਜ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲਸ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ChatGPT, Gemini, Copilot ਜਾਂ Claude ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਚੈਟਬੋਟ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼, ਲੇਖ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਮਕਾਨ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਪੱਤਰ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਮੰਗਦੇ ਹੋ।
ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਹੈ, ਮਾਮੂਲੀ ਮਨੋਰੰਜਨ (ਮੌਲਿਕ ਕਵਿਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗੀਤ ਬਣਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ) ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਨਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ, ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣਾ) ਤੱਕ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੋਜ)।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਰੁਝਾਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁੱਡੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣਾ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਪਾਲਤੂ ਕੁੱਤੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ - ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। "ਡੀਪ ਫੇਕਸ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਝੂਠੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ, ਦੂਜਿਆਂ ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਢਾਹ ਲਾਉਣ, ਜਾਂ ਜਿਨਸੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਦਸਲੂਕੀ ਕਰਨ ਲਈ "ਨੰਗੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ" ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਣ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਚਿੰਤਤ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਭਰੋਸਾ ਰੱਖੋ, ਮੈਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਅਯਾਮੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜਾਵਾਂਗਾ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਿੱਧੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਵੈੱਬ ਪੇਜ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ "ਸਿਖਲਾਈ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ, AI ਮਾਡਲ ਇਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜੇਕਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਾਨ 100 ਡਰਾਉਣੇ ਨਾਵਲ ਇਨਪੁਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਉਹਨਾਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਢਾਂਚੇ, ਭਾਸ਼ਾ, ਵਿਸ਼ੇ ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢੇਗਾ।
ਅੱਗੇ, ਇਹ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸਿਖਲਾਈਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਅਗਲੀਆਂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢੇਗਾ ਜੋ ਇਸਨੇ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ "ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਵਾਬ ਲਿਖੇਗਾ।
ਲਿਖਤੀ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਸ਼ਬਦ-ਦਰ-ਸ਼ਬਦ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਅਗਲਾ ਸ਼ਬਦ ਚੁਣਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਵਾਲੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲ ਉਹਨਾਂ ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਰਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਬੇਅੰਤ ਅਸਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੇਖੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, Midjourney ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਟੂਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ‘ਤੇ, ਇਹ ਉਹ ਸਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨਮੂਨਿਆਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਵੇ।
ਅਕਸਰ ਲੋਕ "ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਅਤੇ "ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਪੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸ਼ਬਦ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ।
IBM ਦਾ ਸ਼ਤਰੰਜ ਕੰਪਿਊਟਰ "ਡੀਪ ਬਲੂ" ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ 1997 ਵਿੱਚ ਗੈਰੀ ਕਾਸਪਾਰੋਵ (Garry Kasparov) ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ ਸੀ - ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਾਨ ਸ਼ਤਰੰਜ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ। "ਡੀਪ ਬਲੂ" ਨੇ ਚਾਲਾਂ ਸਿੱਖਣ, ਖੇਡਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਅਖੌਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੇ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈ।
ਗੈਰ-ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣ ਭੇਦਭਾਵ ਵਾਲੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਲਬਮ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ, ਜਾਂ ਸਪੈਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਬਾਕਸ ਤੋਂ ਲੁਕਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ChatGPT, Copilot ਅਤੇ Gemini ਵਰਗੇ ਚੈਟਬੋਟ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ, ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਹੋਰ ਨੁਕਸਾਨ ਜਿਆਦਾਤਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਤਪਾਦ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੰਨੋ ਜਾਂ ਨਾ ਮੰਨੋ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਪੁਰਾਣੀ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ - ਇਹ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਜ਼ਬ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਤੱਥ ਵਜੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ "ਭਰਮ" ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ ਜਾਂ ਰੂੜੀਵਾਦੀ ਸੋਚ ਦੇ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਫਸ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ: "ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ "ਨਰਸ" ਵਰਗੇ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਔਰਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ "ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ" ਨੂੰ ਮਰਦਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।”
ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲੇਖ ਅਤੇ ਥੀਸਿਸ ਲਿਖਣ ਲਈ ChatGPT ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇਹ ਚੁਣੌਤੀ - ਕੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸੱਚਮੁੱਚ ਲੇਖਕਾਂ, ਅਦਾਕਾਰਾਂ, ਸੰਗੀਤਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੇਲੋੜਾ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ? - ਇੱਕ ਸਦੀਵੀ ਬਹਿਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ-ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੇ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਚਾਰ ਤੋਂ ਅੱਗੇ: ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਅਕਸਰ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:
ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ, ਝੂਠੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸਹਿਯੋਗ
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ, ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਮਨੁੱਖ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਹੁੰਚ ਨਵੀਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਤੱਕ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਕੇ, ਸੰਗਠਨ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਆਉਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ, ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਕਿਰਤ ਬਲ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਮ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਧਿਆਨ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਵਰਗੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਏਆਈ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ, ਝੂਠੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਸਮੇਤ ਬਹੁਪੱਖੀ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੰਭਾਵੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਓ
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਵੱਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਕੇ, ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, ਉਦਯੋਗ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾ ਕੇ, ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੇ ਸਾਰੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ, ਮਨੁੱਖੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।