ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ: ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਕਲੌਡ ਨਾਲ mem0 ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਗਾਈਡ
ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕਾਂ ਤੋਂ ਸਧਾਰਨ, ਸਥਿਰਤਾ ਰਹਿਤ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਸਹਿਜ, ਪ੍ਰਸੰਗ-ਜਾਣੂ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਵਟਾਂਦਰੇ ‘ਤੇ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ Claude ਮਾਡਲ ਲਈ mem0, ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮੈਮੋਰੀ ਹੱਲ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਮਝ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਾਂਗੇ।
ਬਾਹਰੀ ਮੈਮੋਰੀ ਨਾਲ Claude ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ Claude ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLMs) ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਇਨ-ਕੰਟੈਕਸਟ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੈਮੋਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲੰਬੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। “ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ”, ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਜੋ ਮਾਡਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਹੀ mem0 ਵਰਗੇ ਬਾਹਰੀ ਮੈਮੋਰੀ ਹੱਲ ਅਨਮੋਲ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
Mem0 ਇੱਕ ਗਿਆਨ ਭੰਡਾਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੰਗ ‘ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Claude ਨੂੰ mem0 ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ:
- ਪਿਛਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਬੋਟ ਪਿਛਲੀਆਂ ਵਾਰੀਾਂ ਤੋਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਬੋਟ mem0 ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਬੋਟ ਕਈ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ
ਇਹ ਗਾਈਡ ਸਟੇਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ, ਲੈਂਗਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ Claude ਨੂੰ mem0 ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ Google Colab ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਵਾਂਗੇ।
ਆਪਣਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨਾ
Google Colab: ਇੱਕ ਨਵੀਂ Google Colab ਨੋਟਬੁੱਕ ਖੋਲ੍ਹ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇਹ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਥਾਪਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ: Colab ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ pip ਕਮਾਂਡਾਂ ਚਲਾ ਕੇ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ: