AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਟਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਆਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਭਾਵਨਾ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦਾ ਡੋਮੇਨ ਨਹੀਂ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLMs) ਹੁਣ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਅੰਦੋਲਨ AI ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, GOSIM AI ਪੈਰਿਸ 2025 ਕਾਨਫਰੰਸ, ਜੋ ਕਿ GOSIM, CSDN, ਅਤੇ 1ms.ai ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਹੋਸਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, 6 ਮਈ ਨੂੰ ਪੈਰਿਸ, ਫਰਾਂਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ। ਇਹ ਸਮਾਗਮ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ AI ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਅਲੀਬਾਬਾ, ਹਗਿੰਗ ਫੇਸ, BAAI, ਮਿਨੀਮੈਕਸ, ਨਿਓ4ਜੇ, ਡਿਫਾਈ, ਮੈਟਾਜੀਪੀਟੀ, ਜ਼ੀਪੂ ਏਆਈ, ਈਜੇਂਟ.ਏਆਈ, ਡੌਕਰ, ਇਨਫਲੋ, ਪੇਕਿੰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਫਰਾਉਨਹੋਫਰ, ਆਕਸਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਅਤੇ ਫ੍ਰੈਂਚ ਓਪਨਐਲਐਲਐਮ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ 80 ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲਾਈਨਅੱਪ ਹੈ। ਹੁਆਵੇਈ, ਫਰਾਂਸ ਵਿੱਚ ਆਲ-ਚਾਈਨਾ ਯੂਥ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਐਂਡ ਐਂਟਰਪ੍ਰੈਨਯਰਸ਼ਿਪ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ, ਸਿਨੋ-ਫ੍ਰੈਂਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ, ਅਪਾਚੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਇਕਲਿਪਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਦ ਖਰੋਨੋਸ ਗਰੁੱਪ, ਵਾਸਮਐਜਰਨਟਾਈਮ, ਐਲਐਫ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਕਾਮਨਜ਼, ਦ ਲੀਨਕਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਰਿਸਰਚ, ਦ ਓਪਨਵਾਲੇਟ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਦ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ (ਓਐਸਆਈ), ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈਰੀਟੇਜ, ਅਤੇ ਕੇ8ਐਸਯੂਜੀ ਸਮੇਤ ਮੁੱਖ ਭਾਈਵਾਲ ਵੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ AI ਮਾਡਲ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਾਇਨਾਤੀ, ਅਤੇ ਐਮਬੋਡੀਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਥੀਮਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ 60 ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਕਨੀਕੀ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AI ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਜੀਵੀ ਸਬੰਧ
GOSIM ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਮਾਈਕਲ ਯੁਆਨ ਨੇ “ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਨੇ ਗਤੀ ਫੜ ਲਈ ਹੈ, ਹੁਣ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ?” ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਨਾਲ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ। ਉਸਨੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ AI ਦੀ ਵਰਤਮਾਨ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰਸਤੇ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ, ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ।
ਯੁਆਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਸੀ ਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਨੂੰ ਬੰਦ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਗਤੀ ਫੜਨ ਵਿੱਚ 5-10 ਸਾਲ ਲੱਗਣਗੇ, ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟੀਚਾ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।” ਉਸਨੇ Qwen 3 ਦੀ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਦੱਸਿਆ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਬਲਕਿ ਹੁਣ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਲਕੀਅਤੀ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੁਝ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਰਹੇ ਹਨ। ਯੁਆਨ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਸਿਰਫ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਬੰਦ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ‘ਤੇ ਖਰਾ ਨਾ ਉਤਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਤਿੱਖਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਕਾਸ ਕਰਵ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੱਚੀ “ਗਤੀ ਫੜਨ” ਦੀ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AGI) ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕਿੰਨੇ ਦੂਰ ਹਾਂ? ਯੁਆਨ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AGI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਸਭ-ਸੰਮਿਲਤ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਨਿੱਜੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਜਾਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ‘ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ, ਗਿਆਨ ਅਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ AI ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ OpenAI ਦੇ ਕੰਪਲੀਸ਼ਨ API ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਰਿਸਪਾਂਸ API ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ 600,000 ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਯੁਆਨ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ, “AGI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।” “ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਮਾਡਲਾਂ, ਗਿਆਨ ਅਧਾਰਾਂ, ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।”
ਯੁਆਨ ਦੇ ਸੰਬੋਧਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਓਪਨਵਾਲੇਟ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਡੈਨੀਅਲ ਗੋਲਡਸ਼ਾਈਡਰ ਨੇ “ਜੀਡੀਸੀ ਵਾਲੇਟਸ ਐਂਡ ਕ੍ਰੇਡੇਂਸ਼ੀਅਲਸ” ‘ਤੇ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਪੈਕਟ (ਜੀਡੀਸੀ) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸਨੂੰ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਜਨਰਲ ਅਸੈਂਬਲੀ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ। ਉਸਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਜੀਡੀਸੀ ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਹਨ:
- ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੇ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੇਮਿਸਾਲ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਅਣਕਿਆਸੇ ਜੋਖਮ ਆਏ ਹਨ।
- ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਕਿ ਸਾਰੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਦੇਸ਼ਾਂ, ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ।
ਇਸ ਸਾਂਝੀ ਸਮਝ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ, ਜੀਡੀਸੀ ਨੇ “ਗਲੋਬਲ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਿਯੋਗ” ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਰਕਾਰਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸਲੀ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।
ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪਹਿਲੂਆਂ ‘ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਗੋਲਡਸ਼ਾਈਡਰ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਬਲਕਿ ਇੱਕ “ਸਾਂਝੀ ਇਕੱਤਰਤਾ” ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਸਟੈਂਡਰਡ-ਸੈਟਿੰਗ ਬਾਡੀਜ਼, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ “ਕੌਣ ਕਿਸਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ” ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਬਰਾਬਰ ਸਹਿਯੋਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਧਿਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਜਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਿਛੋਕੜਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਿਮਤੀ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਖਾਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਉਸਨੇ “ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ” ਅਤੇ “ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ” ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਜੋਂ ਦੱਸਿਆ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਟਕਰਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਚਾਰ ਸਮਰਪਿਤ ਫੋਰਮ: ਓਪਨ ਸੋਰਸ AI ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੋਰਮਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੀ: AI ਮਾਡਲ, AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਐਮਬੋਡੀਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਇਹਨਾਂ ਫੋਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਾਇਨਾਤੀ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਅਭਿਆਸਾਂ ਤੱਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਫੋਰਮ ਨੇ ਗਲੋਬਲ ਉੱਦਮਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਓਪਨ ਸੋਰਸ AI ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
AI ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਤਰਕ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ
AI ਮਾਡਲ ਫੋਰਮ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਲੈ ਕੇ ਆਇਆ ਤਾਂ ਜੋ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਹਿਯੋਗ, ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ।
ਹਗਿੰਗ ਫੇਸ ਵਿਖੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਰਿਸਰਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਗੁਿਲਹਰਮੇ ਪੇਨੇਡੋ ਨੇ "ਓਪਨ-ਆਰ1: ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰਜਨਨ" ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਆਰ1 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹੇਆਮ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਜ਼ੀਯੁਆਨ ਰਿਸਰਚ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੀ ਡੇਟਾ ਰਿਸਰਚ ਟੀਮ ਦੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲੀਡਰ ਗੁਆਂਗ ਲਿਊ ਨੇ "ਓਪਨਸੀਕ: ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵੱਲ ਸਹਿਯੋਗੀ ਨਵੀਨਤਾ" ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸਦਾ ਟੀਚਾ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਡੀਪਸੀਕ ਨੂੰ ਵੀ ਪਛਾੜ ਦੇਣ।
ਸੀਐਸਡੀਐਨ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਜੇਸਨ ਲੀ ਨੇ "ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਡੀਪਸੀਕ: ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ" ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਪੈਰਾਡਾਈਮ, ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਡੀਪਸੀਕ ਦੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਗਲੋਬਲ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਮਿਨੀਮੈਕਸ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਰਿਸਰਚ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਯਿਰਾਨ ਝੋਂਗ ਨੇ "ਲੀਨੀਅਰ ਫਿਊਚਰ: ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ" ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਲਾਈਟਨਿੰਗ ਅਟੈਂਸ਼ਨ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਬਦਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਕਸਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਰਾਇਲ ਸੁਸਾਇਟੀ ਨਿਊਟਨ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਫੈਲੋ ਸ਼ੀਵੇਈ ਲਿਊ ਨੇ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਸਰਾਪ" ‘ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਹੋਣ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਘਟਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਪਰਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਐਲਐਨ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੇਅਰਨੋਰਮ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਜ਼ੀਪੂ ਏਆਈ ਦੇ ਰਿਸਰਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਡਿਏਗੋ ਰੋਜਾਸ ਨੇ "ਕੋਡ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ: ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਖੋਜ ਕਰਨਾ" ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਗੈਰ-ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ। ਫਰਾਉਨਹੋਫਰ ਆਈਏਆਈਐਸ ਵਿੱਚ ਬੇਸਿਕ ਮਾਡਲ ਟੀਮ ਦੇ ਮੁਖੀ ਨਿਕੋਲਸ ਫਲੋਰਸ-ਹੇਰ ਨੇ "ਗਲੋਬਲੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ‘ਯੂਰਪੀਅਨ-ਮੇਡ’ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ?" ਨਾਲ ਫੋਰਮ ਦਾ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ, ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਯੂਰਪ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਥਾਨਕ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ AI ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।
AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਤਿਕੜੀ: ਡੇਟਾ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ, ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਿਕਾਸ
ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹਾ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸੰਮਲਿਤ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਫੋਰਮ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਿਆਂ ‘ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਵਟਾਂਦਰੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਲੈ ਕੇ ਆਇਆ।
ਜ਼ੀਯੁਆਨ ਰਿਸਰਚ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ (ਬੀਏਏਆਈ) ਦੇ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਯੋਂਗਹੁਆ ਲਿਨ ਨੇ "AI ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਫਾਰ ਗੁੱਡ: ਸੰਮਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਨਿਰਪੱਖ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ" ਵਿੱਚ ਚਾਈਨੀਜ਼ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕਾਰਪਸ ਸੀਸੀਆਈ 4.0 ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਸੀਸੀਆਈ4.0-ਐਮ2-ਬੇਸ ਵੀ1, ਸੀਸੀਆਈ4.0-ਐਮ2-ਸੀਓਟੀ ਵੀ1, ਅਤੇ ਸੀਸੀਆਈ4.0-ਐਮ2-ਐਕਸਟਰਾ ਵੀ1। ਸੀਸੀਆਈ4.0-ਐਮ2-ਬੇਸ ਵੀ1 ਵਿੱਚ 35000 ਜੀਬੀ ਦਾ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਹੈ, ਇਹ ਚੀਨੀ ਅਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੋਵਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 5000 ਜੀਬੀ ਚੀਨੀ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੀਸੀਆਈ 3.0 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਡੇਟਾ ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ 5 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਸੀਸੀਆਈ4.0-ਐਮ2-ਸੀਓਟੀ ਵੀ1 ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ 450 ਮਿਲੀਅਨ ਰਿਵਰਸ ਸਿੰਥੇਸਾਈਜ਼ਡ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚਾਰ ਮਾਰਗ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਟੋਕਨ ਸੰਖਿਆ 425 ਬੀ (425 ਬਿਲੀਅਨ) ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੌਸਮੋਪੀਡੀਆ (ਹਗਿੰਗ ਫੇਸ ਦੁਆਰਾ ਓਪਨ ਸੋਰਸਡ) ਤੋਂ ਲਗਭਗ 20 ਗੁਣਾ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ।
ਹੁਆਵੇਈ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜ਼ੀਯੁਆਨ ਵਾਂਗ ਨੇ ਫਿਰ "ਐਸੈਂਡ ਸੀਏਐਨਐਨ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ" ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸੀਏਐਨਐਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਐਸੈਂਡ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਾਈਟੌਰਚ ਅਤੇ ਵੀਐਲਐਲਐਮ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਕੂਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੈਰੇਫੋਰ ਵਿਖੇ ਡੇਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਗੁਇਲਾਮ ਬਲਾਕਿਏਅਰ ਨੇ "ਤੁਹਾਡੇ ਐਲਐਲਐਮ ਨੂੰ ਸਰਵਰਲੈੱਸ ਬਣਾਉਣਾ" ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਰਨ ਦੁਆਰਾ GPU ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਰਵਰਲੈੱਸ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਪੇਕਿੰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਯਿਨਪਿੰਗ ਮਾ ਨੇ "ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਡ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਐਂਡ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਬੇਸਿਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ - ਐਸਸੀਓਡਬਲਯੂ ਅਤੇ ਕਰੇਨਸ਼ੇਡ" ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੇਕਿੰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਦੋ ਵੱਡੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਬੇਸਿਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਐਸਸੀਓਡਬਲਯੂ ਅਤੇ ਕਰੇਨਸ਼ੇਡ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਦਰਜਨਾਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬੇਹਾਂਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪੀਐਚਡੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਯਾਓਵੇਈ ਝੇਂਗ ਨੇ "ਵਰਲ: ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕੰਟਰੋਲਰ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਆਰਐਲਐਚਐਫ ਸਿਸਟਮ" ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕੰਟਰੋਲਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭਾਂ ‘ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ। ਆਕਸਨ.ਏਆਈ ਦੇ ਸੀਈਓ ਗ੍ਰੇਗ ਸ਼ੋਨਿੰਗਰ ਨੇ "ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਸਟਾਈਲ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (ਜੀਆਰਪੀਓ) ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟਸ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ" ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਐਲਐਲਐਮ ਲਈ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਅਭਿਆਸ ਮਾਰਗ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨਿਰਮਾਣ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
"ਕੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ" ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ "ਕੀ ਇਸਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ": AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਹਾਰਕ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਫੋਰਮ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਆਰ ਐਂਡ ਡੀ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਤਾਇਨਾਤੀ ਮਾਰਗਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਭਿੰਨ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ।
ਅਲੀਬਾਬਾ ਟੋਂਗੀ ਲੈਬ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖੋਜਕਰਤਾ ਯੋਂਗਬਿਨ ਲੀ ਨੇ "ਟੋਂਗੀ ਲਿੰਗਮਾ: ਕੋਡਿੰਗ ਕੋਪਾਇਲਟ ਤੋਂ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਤੱਕ" ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਟੋਂਗੀ ਲਿੰਗਮਾ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਤਰੱਕੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ। ਹੁਆਵੇਈ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਡੋਂਗਜੀ ਚੇਨ ਨੇ "ਕਾਂਗਜੀ ਮੈਜਿਕ: ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚੋਣ" ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਂਗਜੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ AI ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਾਰਮੋਨੀਓਐਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਕਾਸ ਅਨੁਭਵ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲੈਂਗਜੀਨੀਅਸ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਜ਼ਿਨਰੂਈ ਲਿਊ ਨੇ "ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਡਿਫੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰੱਥ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਕਤੀ" ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ, ਡਿਫੀ ਦੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।
AI ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਮੈਕਪੈਡ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਰਿਕ ਅਰੇਂਡਸ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ: "ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਵੈੱਬ ਪੇਜਾਂ ਅਤੇ ਮਿਕਸਡ ਰਿਐਲਿਟੀ ਲਈ ਰਸਟ UI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਂਬੀਐਂਟ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ", ਜਿਸ ਵਿੱਚ UI ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਂਬੀਐਂਟ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਬ੍ਰੌਡਕਾਮ ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਟੀਮ ਦੇ ਆਰ ਐਂਡ ਡੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕ੍ਰਿਸ਼ਚੀਅਨ ਟਜ਼ੋਲੋਵ ਨੇ "MCP ਦੁਆਰਾ AI ਏਕੀਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਪੈਰਾਡਾਈਮ" ਵਿੱਚ MCP ਜਾਵਾ SDK ਅਤੇ ਸਪ੍ਰਿੰਗ AI MCP ਦੁਆਰਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ। ਫਿਊਚਰਵੇਈ ਵਿਖੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਵੈਨਜਿੰਗ ਚੂ ਨੇ "MCP ਅਤੇ ਏ2ਏ ਵਿੱਚ ‘ਟੀ’ ਦਾ ਅਰਥ ਭਰੋਸਾ ਹੈ" ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਏਜੰਟ-ਅਧਾਰਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਜਾਣ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੇਗਿਡ ਵਿਖੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮੈਨੇਜਰ ਹਾਂਗ-ਥਾਈ ਨਗੁਏਨ ਨੇ "ਸੇਗਿਡ ਪਲਸ: ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪ