AI ਸਰਹੱਦ: ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਯੁੱਗ 'ਚ ਪੱਛਮ ਦੀ ਲੋੜ

DeepSeek ਦੇ R1 ਵਰਗੇ ਉੱਨਤ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਪੱਛਮੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹਲਚਲ ਮਚਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਆਤਮ-ਪੜਚੋਲ ਦੀ ਲੋੜ ਪਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀਆਂ ਅਕਸਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਜਾਂ ਆਰਥਿਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹਨ। DeepSeek ਦੁਆਰਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਰਸਤਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘੇ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਿਚਾਰ ਵੱਲ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ AI ਦਾ ਉਭਾਰ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹ ਜੋ ਗੈਰ-ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਰਾਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਵਧਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਵੱਧ ਰਹੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਲੋਕਤੰਤਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਲਈ ਕੀ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?

ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਉਹ AI ਸਿਸਟਮ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਭਾਗ - ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਕੋਡ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਤੱਕ - ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮਕਾਜ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸੋਧਣ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ‘ਓਪਨ ਸੋਰਸ’ ਦੀ ਸਹੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ‘ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹਿਸ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਭਾਵਨਾ ਵਿਅਕਤੀਆਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਰਥਿਕ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਫਿਰ ਵੀ, ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਤਕਨੀਕੀ ਰਸਤਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਅੰਤਰੀਵ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, DeepSeek R1 ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਤੰਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੈਂਸਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਚੋਣਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੋਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਕੱਲਾ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਰਾਸ਼ਟਰ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਤਮ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਉਠਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ AI ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਜ਼ਮੀਨ ਛੱਡਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖ਼ਤਰੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਾਨਾਸ਼ਾਹੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਫੈਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਛਾਇਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਰਗੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ, ਮੌਜੂਦਾ ਪਲ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਲਈ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਬਣਾਵੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਧਾਨਕ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇਹਨਾਂ ਟਰਾਂਸਐਟਲਾਂਟਿਕ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਧ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸ਼ਾਸਨ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਠੋਸ ਤੇਜ਼ੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ - ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਸਨਮਾਨ - ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ। ਅਜਿਹਾ ਰਣਨੀਤਕ ਧੱਕਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ AI ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੋਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਤਾਨਾਸ਼ਾਹੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੁਆਰਾ ਸੂਖਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ।

ਚੀਨ ਦਾ ਓਪਨਨੈੱਸ ਨੂੰ ਸੋਚਿਆ-ਸਮਝਿਆ ਅਪਣਾਉਣਾ

ਮੌਜੂਦਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤਕ ਚਾਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। DeepSeek ਦੀ ਕਮਾਲ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਚੀਨੀ ਕਮਿਊਨਿਸਟ ਪਾਰਟੀ (CCP) ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਹੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੇ ਨਿਯਮ-ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੂਚਕ ਅਪ੍ਰੈਲ 2024 ਵਿੱਚ ਡਰਾਫਟ ਮਾਡਲ AI ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਇਆ। ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਰੇਲੂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਡਰਾਫਟ ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਆਰਟੀਕਲ 19 ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਾਜ ‘ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ’ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ‘ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ, ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਜਾਂ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।’ ਇਹ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ‘ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੋਰਸ ਕੋਡ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ’ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੱਸਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਰਾਫਟ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਹਟਾਉਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ‘ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਿਆਰਾਂ’ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਅਤੇ ‘ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ’ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ AI-ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ, ਮਾਡਲ AI ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖਾਸ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਚੀਨ ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਸਦੇ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨਾ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ, ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਿਸਨੂੰ ਚੀਨ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ‘ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਨ ‘ਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ’ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਰੇਮਵਰਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਚੀਨ ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਕਮੇਟੀ 260 ਆਨ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ - ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਜੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਈਬਰਸਪੇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਆਫ ਚਾਈਨਾ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਤੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ CCP ਦੁਆਰਾ ਰਸਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ - ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ: ‘ਸਾਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਧੀਨ ਜਨਤਾ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਚਿਪਸ, ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।’ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੀਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਅੰਦੋਲਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ, ਬਲਕਿ ਇਸ ਨਾਜ਼ੁਕ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਕੀਲ ਅਤੇ ਮਿਆਰ-ਨਿਰਧਾਰਕ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ। ‘ਓਪਨਨੈੱਸ’ ਦਾ ਇਹ ਸੋਚਿਆ-ਸਮਝਿਆ ਅਪਣਾਉਣਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰਾਜ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਹਿਚਕਿਚਾਹਟ: ਦਿਸ਼ਾ ਉੱਤੇ ਰੱਖਿਆ

ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਦੇ ਪਾਰ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿਪਰੀਤਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਕੀਲਾਂ ਨੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੇ ਕਾਫ਼ੀ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਯੋਗਿਕ ਹਸਤੀਆਂ ਨੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਦਾਹਰਨ Mark Zuckerberg ਦੁਆਰਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ Llama 3.1 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਾਲ ਉਸਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ‘ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਆਰਥਿਕ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ’ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ‘ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੌਕਾ’ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਲਕਿਆਂ ਤੋਂ ਇਸ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਵਕਾਲਤ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਧਾਨਕ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਸੈਨੇਟਰ ਨੇ 2023 ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਿੱਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਸਾਰਥਕ ਤਰੱਕੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਟਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਫੈਡਰਲ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੇ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਛੂਹਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੁਖ ਨਾਲ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, National Telecommunications and Information Administration (NTIA) ਨੇ ‘ਓਪਨ ਵੇਟਸ’ ਵਾਲੇ ਦੋਹਰੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ AI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ‘ਓਪਨ ਵੇਟਸ’ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੋਣ ਦੇ ਪੂਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ (ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ)। NTIA ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Biden ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਅੰਤਿਮ AI ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਨਰਮ ਰੁਖ ਅਪਣਾਇਆ, ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਲੋਜ਼ਡ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਲੋੜਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਦੋਂ ਕਿ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਖਾਸ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ।

ਫਿਰ ਵੀ, ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਸਰਗਰਮ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਸਾਬਕਾ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ Donald Trump ਨੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖਾਸ ਨੀਤੀ ਜਾਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਸਨੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ Biden ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਆਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਦਲਵੇਂ ਆਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕਿਸੇ ਠੋਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਅਮਰੀਕੀ ਪਹੁੰਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਉੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ, ਅਕਸਰ ਮਲਕੀਅਤੀ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਾਲ ਹੀ ਵਿਰੋਧੀਆਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੀਨ ਨੂੰ, ਉੱਨਤ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯਤਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਰੁਖ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਮਲਾਵਰ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹਾਂ ਵਾਲੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ। ਅਮਰੀਕਾ ਆਪਣੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕਿਲ੍ਹਿਆਂ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝਿਆ ਹੋਇਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ, ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਸਰਗਰਮ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਗੁਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਯੂਰਪ ਦਾ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ: ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਅਧਰੰਗ

ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ (EU), ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰੁਖ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। General Data Protection Regulation (GDPR) ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, EU ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮਿਆਰ-ਨਿਰਧਾਰਕ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਕਸਰ EU ਪਾਲਣਾ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਜੋ ਵਿਆਪਕ EU AI ਐਕਟ ਦੇ ਆਗਮਨ ਨਾਲ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਐਕਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਯੂਨੀਅਨ ਭਰ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਜੋਖਮ-ਅਧਾਰਤ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ EU ਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਿਚਕਿਚਾਉਂਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਯਤਨ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਅਵਿਕਸਤ ਹਨ। AI ਐਕਟ ਦੇ ਆਰਟੀਕਲ 2 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜ਼ਿਕਰ ਹੈ, ਜੋ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਛੋਟਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਸ ਛੋਟ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੀਮਤ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਪਾਰਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੰਗ ਦਾਇਰਾ ਵਧ ਰਹੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਸਥਿਤੀ - ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿਣਾ - ਹੋਰ EU ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ General-Purpose AI Code of Practice, ਇਸ ਚਰਚਾ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਕਾਲਪਨਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਰਚ 2025 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਮਨੁੱਖ-ਕੇਂਦਰਿਤ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਸਾਰਥਕ ਵਿਸਤਾਰ ਜਾਂ ਠੋਸ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ EU Competitiveness Compass ਵਰਗੇ ਰਣਨੀਤਕ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ - ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਧ-ਨਿਯਮ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਅਤੇ AI ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ‘ਓਪਨ ਸੋਰਸ’ ਸ਼ਬਦ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਹੈ ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਧਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਪ੍ਰਤੀ ਬ੍ਰਸੇਲਜ਼ ਤੋਂ ਇਹ ਸਾਵਧਾਨ, ਲਗਭਗ ਸੰਕੋਚ ਵਾਲਾ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਇਦ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Open Source Initiative (OSI) ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇੱਕ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਘਾਟ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੂਰਪੀਅਨ