ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਸੰਗੀਕਰਣ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਦਾ ਉਭਾਰ

MCPs ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ

Model Contextualization Protocol (MCP) ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ API ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT ਜਾਂ Claude ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੜੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਵਲ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ, ਕੈਲੰਡਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ‘ਤੇ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ AI ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Claude, Cursor, ਅਤੇ OpenAI ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਕਸਟਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, MCPs ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ MCP ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੋ ਭਾਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ChatGPT) ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਰਵਰ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਫਲਾਈਟ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਵੈੱਬਸਾਈਟ)। ਜਦੋਂ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ, ਔਨਲਾਈਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ MCPs ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਉਦਾਹਰਨ Cursor ਜਾਂ Claude Code ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਹਨ, ਜੋ ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੈਪਟਾਪ ਵਰਗੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਡੋਮੇਨਾਂ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ, ਇਵੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਕ ਕਰਨ ਜਾਂ ਈਮੇਲਾਂ ਭੇਜਣ ਵਰਗੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ MCPs ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਪਹਿਲਾ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ GPT Learner ਹੈ, ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਰਵਰ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ Cursor ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ Claude ਜਾਂ Cursor ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਕੋਡ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਟੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਤੋਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਰਕੀਟ MCP ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈੱਬਸਾਈਟ, betsee.xyz ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ Claude ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ‘ਟਰੰਪ ਦੁਆਰਾ ਟੈਰਿਫਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਲੋਕ ਕੀ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ?’ MCP Polymarket ਜਾਂ Kalshi ਤੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਔਕੜਾਂ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

MCPs ਪ੍ਰਾਈਮਟਾਈਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹਨ

ਇਹਨਾਂ ਦੋ MCPs ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਕਈ ਮੁੱਖ ਸਮਝਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਹ ਕਿ MCPs ਅਜੇ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ।

MCPs ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਆਦਰਸ਼ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT, ਅਜੇ ਤੱਕ MCP ਸਰਵਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜੋ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਅਕਸਰ JSON ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। Cursor ਅਤੇ Claude ਵਰਗੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਅਧੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਕੱਚਾ JSON ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਾਪਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਭੱਦਾ ਅਤੇ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟੀਜਨਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਰਕੀਟ MCP ਨੂੰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਲਈ Claude ਦੇ ਡੈਸਕਟਾਪ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਲਿੰਕ ਜਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੁੱਛਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਅਤੇ, ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ, ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਬੁਲਾਇਆ ਗਿਆ। MCPs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ‘ਤੇ Claude ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਪੌਪ-ਅੱਪ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ MCPs ਤੋਂ ਨਿਰਵਿਘਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਉਸ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚੀ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, MCPs ਨੂੰ ਕਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ, ਖਤਰਨਾਕ ਟੂਲ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ, ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਟਰੋਜਨ ਘੋੜੇ ਦੇ ਹਮਲੇ ਬਹੁਤ ਅਸਲ ਖਤਰੇ ਹਨ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਸੈਂਡਬਾਕਸਿੰਗ, ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰਾਂ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਕਿਨਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।

ਇਹ ਮੁੱਦੇ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ MCP ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ।

ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਫੈਸਲਾਕੁੰਨ ਭੂਮਿਕਾ

ਇਹਨਾਂ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਸਿੱਖਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਇੰਟ, ਸਰਵਰ ਨਹੀਂ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ MCPs ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਟ੍ਰਿਗਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਵੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ MCP ਸਰਵਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਲਾਇੰਟ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬੁਲਾ ਸਕਦਾ, ਇਸਦੇ ਅੱਧੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਹੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ।

MCPs ਅਤੇ ਗੇਟਕੀਪਰਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ

ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ MCPs ਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ ਐਪ ਸਟੋਰਾਂ ਵਾਂਗ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਮੋਹਰੀ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਅਤੇ Anthropic, ਨਵੇਂ ‘ਗੇਟਕੀਪਰ’ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ MCPs ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਿਊਰੇਟ ਕਰਨਗੇ।

1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੀ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਹੁਣ ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਦੇ ‘10 ਨੀਲੇ ਲਿੰਕਾਂ’ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿਖਾਉਣੀ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ ਹੈ।

MCP ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ਾਇਦ ਐਪ ਸਟੋਰ ਮਾਡਲ ਵਰਗੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਪਲ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਨੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਕੇ ਮੋਬਾਈਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਐਪਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਕਲਾਇੰਟ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ MCP ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਮੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਵੇਂ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਲਈ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ, ਉੱਚ-ਲਾਭ MCP ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ।

ਉਪਭੋਗਤਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ‘MCP ਸਟੋਰਾਂ’ ਤੋਂ MCPs ਜਾਂ ‘AI ਚੈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ’ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਗੇ। Gmail, HubSpot, Uber, ਅਤੇ Kayak ਵਰਗੇ ਟੂਲ MCP ਐਂਡਪੁਆਇੰਟਸ ਜੋੜਨਗੇ, ਸਿੱਧੇ ਚੈਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣਗੇ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ MCP ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਗੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT ਤੋਂ। ਇਹ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਮਨਮਾਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਪਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਯਾਤਰਾ, ਡੋਮੇਨ ਖੋਜ, ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਖੋਜ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡਿਫੌਲਟ ਵਿਕਲਪ ਬਣਨ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਇਹ ਪੱਧਰ ਲੱਖਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੇਗਾ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ।

ਕੁਝ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ MCP ਐਪ ਸਟੋਰ (MAS) MCPs ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਉਦਾਰ ਅਤੇ ਖੁੱਲੀ ਚੋਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਗੇ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ MCPs ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੋਣਗੇ। ਦੂਜਿਆਂ ਕੋਲ ਸਖਤ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਗੇ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਕਲਾਇੰਟ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਲਈ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਨਿਯਮ।

OpenAI ਅਤੇ Claude ਵਰਗੇ MCP ਕਲਾਇੰਟ ਨਵੇਂ iOS ਅਤੇ Android ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ MCP ਸਰਵਰ ਐਪਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣਗੇ। ਆਈਕਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਮਾਂਡਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬੁਲਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਭਾਸ਼ਾ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਅਮੀਰ, ਸੰਰਚਿਤ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਲਾਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਭਰਦੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਜਾਂ ਡੋਮੇਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ। ਇੱਕ AI ਚੈਟ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਯਾਤਰਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹੈ, ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ, ਹੋਟਲ ਚੇਨਾਂ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਏਜੰਸੀਆਂ ਤੋਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਯਾਤਰਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਜਾਂ ਇੱਕ MCP ਕਲਾਇੰਟ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਡੇਟਾ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ ਇੱਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੇ ਕਲਾਇੰਟਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣਗੇ, ਕੁਝ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਉਭਰਨਗੇ। ਇਹ ਚੈਟਬੋਟਸ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪੀਲ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ MCPs ‘ਤੇ ਪੂਰਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਗੇਟਕੀਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲੀਨਕਸ ਡੈਸਕਟੌਪ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਉਤਪਾਦ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਹਿਣਗੇ।

ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ

ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲ MCP ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਭਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• MCP ਰੈਪਰ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਪੈਕ: ਇਹ ਕਈ ਸਬੰਧਤ MCPs ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਬੰਡਲ ਕਰਨਗੇ, ਸੈੱਟਅੱਪ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਗੇ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਕੈਲੰਡਰ, ਈਮੇਲ, ਗਾਹਕ ਰਿਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਸਟੋਰੇਜ MCP ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੰਰਚਨਾ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਪੈਕੇਜ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਗੇ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਣਗੇ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਟੂਲ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ (‘ਕੈਲੰਡਰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਭੇਜੋ’)।

• MCP ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਇੰਜਣ: ਕੁਝ MCP ਸਰਵਰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤੁਲਨਾ ਇੰਜਣਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਗੇ। ਉਹ ਐਫੀਲੀਏਟ ਲਿੰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਨਗੇ, ਰੈਫਰਲ ਫੀਸਾਂ ਕਮਾਉਣਗੇ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਫੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

• MCP-ਪਹਿਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਐਪਸ: ਇਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, MCP ਸਰਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਅਮੀਰ, ਸੰਰਚਿਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਟੈਗਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ MCP ਕਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਮਾਲੀਆ ਪੇਜ ਵਿਊਜ਼ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਾਹਕੀਆਂ ਜਾਂ ਏਮਬੇਡਡ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਪਲੇਸਮੈਂਟਾਂ ਤੋਂ ਆਵੇਗਾ।

• API-ਤੋਂ-MCP ਪ੍ਰਦਾਤਾ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ API ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਇਸ ਨਵੇਂ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਇਹ ਮੱਧਵਰਤੀ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੂੰ ਚਲਾਏਗਾ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ REST APIs ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਖੋਜਯੋਗ MCP ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ SaaS ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

• MCPs ਲਈ Cloudflare: ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਕਲਾਇੰਟ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਠਣਗੇ, ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਸੈਨੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਗੇ, ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਨਗੇ, ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਗੇ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ Cloudflare ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੇਵਾ MCP ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗੀ।

• ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ‘ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ’ MCP ਹੱਲ: ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ MCP ਸਰਵਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਫਾਇਰਵਾਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ AI ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਮਿਲੇਗਾ।

• ਲੰਬਕਾਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ MCP ਕਲਾਇੰਟ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਚੈਟਬੋਟ ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗਿਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਕੰਮ, ਨੂੰ ਖਾਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲੰਬਕਾਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ MCP ਕਲਾਇੰਟ ਉਭਰਨਗੇ, ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਲੇਆਉਟ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ।