ਡੇਟਾ (ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ) ਬਿੱਲ: ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਲਈ ਅਹਿਮ ਪਲ

ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਨੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਮੌਕੇ ਲਿਆਂਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ। AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਚੋਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਇੱਕ ਉਬਾਲਦਰਜੇ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਵਿਰੁੱਧ ਸਖ਼ਤ ਰੁਖ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ: ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ

ਮਾਮਲੇ ਦਾ ਦਿਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਅਭਿਆਸ, ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ Meta ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਲੇਖਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੱਸਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਲਾਭ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਵੇਟਰੋਜ਼ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਮਾਰਕ ਪ੍ਰਾਈਸ, ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਇੱਕ ਵੋਕਲ ਆਲੋਚਕ ਰਹੇ ਹਨ, Meta ਦੇ ਸੀਈਓ ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰਾਈਸ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ Meta ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਮੁੰਦਰੀ ਡਾਕੂ ਡੇਟਾਬੇਸ LibGen ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਨੂੰ ਯੂਕੇ ਦੇ ਅੰਦਰ "ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ"। ਜੇ ਸਾਬਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਯੂਕੇ ਦੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਤਹਿਤ Meta ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੇਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ: ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ

ਇੱਕ ਹੋਰ, ਸ਼ਾਇਦ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ, ਪਹੁੰਚ Meta ਦੇ AI ਮਾਡਲ, Llama ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਤ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਈਸ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਜੇ Llama ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਜੁਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣਾ ਦਾ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਸਬੂਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਇਹ ਲਾਈਨ Stability AI ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਚੱਲ ਰਹੇ Getty Images ਕੇਸ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਜੋ Stability AI ਦੇ ਸਥਿਰ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਕਥਿਤ ਪ੍ਰਜਨਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਤ ਹੈ।

Getty Images ਕੇਸ, ਜੂਨ 2025 ਵਿੱਚ ਮੁਕੱਦਮੇ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ, AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਭਵਿੱਖੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਵਿਵਾਦਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਿਸਾਲ ਕਾਇਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Getty Images ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵੇਦਾਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਥਿਰ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਕਾਫ਼ੀ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। ਜੇ Getty Images ਜਿੱਤ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੇਖਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ Meta ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Meta ਨੇ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦੇ ਕੇ ਆਪਣੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ AI ਮਾਡਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਨਹੀਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਲੇਖਕਾਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਆਰਥਿਕ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ Getty Images ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ Meta ਦੇ ਬਚਾਅ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਲਈ ਉਜਾਗਰ ਕਰੇਗਾ।

ਲਾਇਸੈਂਸ ਸਮਝੌਤੇ: ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲ?

AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, HarperCollins ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ Microsoft ਨਾਲ ਇੱਕ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਕਿਤਾਬ ਦੀ ਉਸ ਰਕਮ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਸਮਝੌਤੇ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਰਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੇ ਹਨ।

Meta ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਧਾਰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਛੱਡਦੀ ਹੈ। Meta ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਵਕੀਲ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਅਣਇੱਛਤ ਨਤੀਜੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਡੇਟਾ (ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ) ਬਿੱਲ: ਇੱਕ ਵਿਧਾਨਕ ਮੌਕਾ

ਯੂਕੇ ਦਾ ਡੇਟਾ (ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ) ਬਿੱਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੌਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਿੱਲ ਵਿੱਚ ਸੋਧਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਹਾਊਸ ਆਫ ਕਾਮਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ, ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਜੇ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੋਧਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾਂ ਦੇਣ ਦੇ ਯੂਕੇ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ‘ਤੇ ਰੋਕ ਲਗਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਰੁਖ਼ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਅਪਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ।

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਸੀਈਓ ਟੌਮ ਵੈਸਟ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ (ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ) ਬਿੱਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਨੂੰ "ਟਰਬੋ ਚਾਰਜ" ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਮੰਗ ਤਕਨੀਕ ਵਿਰੋਧੀ ਜਾਂ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿਰੋਧੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮੋੜ ਬਿੰਦੂ: AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨਾ

ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਮੋੜ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨੁਕਸਾਨ, ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ, ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਪਛਤਾਵਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ, ChatGPT ਤੋਂ ਉਧਾਰ ਲਿਆ ਗਿਆ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਦਲਦਲ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ

AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਮਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਛੂੰਹਦੀ ਹੈ। ਕੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸਤਿਕਾਰ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ।

ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਤੋਂ ਸਿਧਾਂਤ: ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਲੀਲ

ਇਸ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਲੀਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਤੋਂ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੀ ਹੈ। ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ ਜੋ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕ ਤੋਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੀਮਤ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੰਮਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਕੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਤੋਂ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦਿਤ ਹੈ। AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵੀਂ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਨਹੀਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਆਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਆਮਦਨ ਤੋਂ ਵਾਂਝਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਲਈ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕਰਨਗੇ।

ਲੇਖਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ‘ਤੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਲੇਖਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ‘ਤੇ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਜੇ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੇਖਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਆਖਰਕਾਰ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਮਾਨ ਖੇਡ ਮੈਦਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਫਾਇਦਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਦਬਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਲੋੜ

ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ। AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣਾ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੀ ਉਲੰਘਣਾ ਲਈ ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੀ ਉਲੰਘਣਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਲੰਘਣਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਵਿਕਲਪਕ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ

ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਕਲਪਕ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕਾਂ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਮੂਹਿਕ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ

ਸਮੂਹਿਕ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮੂਹਿਕ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸਕੀਮ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਇੱਕ ਸਮੂਹਿਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੰਗਠਨ (CMO) ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ‘ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰੇਗਾ। ਫਿਰ CMO ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਾਇਲਟੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡੇਗਾ।

ਸਮੂਹਿਕ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਲਈ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨਿਰਪੱਖ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ।

ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡੇਟਾ

ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਉਹ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਵਰਤਣ, ਸੋਧਣ ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।

ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ

ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ AI ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਲੰਘਣਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਰਚਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹਨ।

ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ

AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਆਸਾਨ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਕੇ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, ਵਿਕਲਪਕ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾਵਾ ਦੇ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ (ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ) ਬਿੱਲ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਦਬਾਅ ਵਾਲੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਧਾਨਕ ਰਾਹ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਲਈ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਸਥਾਈ ਨਤੀਜਾ ਹੋਵੇਗਾ।