2025 ਜਨਰੇਟਿਵ ਇਮੇਜ ਲੈਂਡਸਕੇਪ: ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੁਲਾਂਕਣ
ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
2025 ਵਿਚ AI ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਵਿਸਥਾਰ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਬੰਦ-ਸੋਰਸ ਤਕਨੀਕੀ ਦਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਤਿੱਖੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਦਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਮਾਰਕੀਟ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਸਥਿਰ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ/ਇਮੇਜ-ਟੂ-3D ਮਾਡਲਿੰਗ ਨਵੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਸਰਹੱਦਾਂ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਮੁੱਖ ਖੋਜਾਂ
ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲਿਟੀ ਨਵੇਂ ਆਮ ਵਜੋਂ: ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਫੋਕਸ ਸਿੰਗਲ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਾਇਨੇਮਿਕ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਸੰਪਤੀਆਂ ਤੱਕ ਫੈਲ ਗਿਆ ਹੈ. OpenAI ਦੇ Sora ਅਤੇ Midjourney ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਮਾਡਲਾਂ ਵਰਗੇ ਸੰਦਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਥਿਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹਨ।
ਦੋ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਹੋਂਦ: ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਧਰੁਵੀਕਰਣ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ. ਇੱਕ ਸਿਰੇ ‘ਤੇ Midjourney ਅਤੇ DALL-E ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਬੰਦ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਹਨ, ਜੋ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੁਝ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਸਿਰੇ ‘ਤੇ Stable Diffusion ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ।
“ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ” ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕਤਾ: 2025 ਵਿੱਚ, “ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ” AI ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ, ਬਜਟ, ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਲਾਤਮਕ ਖੋਜ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਸੰਪਤੀ ਉਤਪਾਦਨ), ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਸਮੂਹਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਦਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ: ਆਮ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਾਸ ਵਰਟੀਕਲ ਡੋਮੇਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਐਨੀਮੇ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ 3D ਗੇਮ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਸੰਦ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਮ ਮਾਡਲ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
2025: ਪਿਕਸਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਾਈਮੈਨਸ਼ਨਜ਼ ਤੱਕ
ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ
2025 ਵਿੱਚ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਚਿੱਤਰ ਮਾਰਕੀਟ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਦਰ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡਿਜੀਟਲ ਕਲਾ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸ਼ੌਕੀਨਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸ਼ਕਤੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਗਲੋਬਲ AI ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਟਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ 2024 ਵਿੱਚ $401.6 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ ਲਗਭਗ $1.5285 ਬਿਲੀਅਨ 2034 ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਮਾਨਤ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਖੇਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਾਧਾ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੰਗ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਉਦਯੋਗ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ, ਉੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਡਿਜੀਟਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ, ਫੈਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਆਰਥਿਕ ਡਰਾਈਵਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣਾ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਲਾਤਮਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ। ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਟੂਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ‘ਤੇ ਦੂਰਗਾਮੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ R&D ਫੋਕਸ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਲਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਪਾਰਕ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਹਾਰਕ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਟਾਈਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਕੁਸ਼ਲ ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ API ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ।
ਚੀਨ ਵਿੱਚ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਉਦਯੋਗਿਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਧਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਲੜੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪਰਤ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਾਡਲ ਪਰਤ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਰਤ, ਸੀਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਰਤ, ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪਰਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਫੋਕਸ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਵੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ‘ਤੇ “ਵਾਇਰਲ ਪੋਸਟਾਂ” ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਿੱਟੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: AI ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖੀ ਦੁਹਰਾਓ ਦਿਸ਼ਾ ਵਧਦੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਅਤੇ ਕਲਾਤਮਕ ਨਵੀਨਤਾ ਇਕੱਠੇ ਚੱਲਣਗੇ।
ਮਹਾਨ ਵੰਡ: ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਬੰਦ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲੜਾਈ
2025 ਵਿੱਚ, AI ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਬੰਦ ਸੋਰਸ ਤਕਨੀਕੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਰੋਧ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਫੰਡਿੰਗ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਵੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਵਿੱਤੀ ਤਾਕਤ ਵਿੱਚ ਹੈ। 2020 ਤੋਂ, OpenAI ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਬੰਦ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ $37.5 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੈਂਪਾਂ ਨੇ ਸਿਰਫ $14.9 ਬਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡਾ ਫੰਡਿੰਗ ਪਾੜਾ ਸਿੱਧਾ ਵਪਾਰਕ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, OpenAI ਦਾ ਮਾਲੀਆ 2024 ਵਿੱਚ $3.7 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ Stability AI ਵਰਗੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਲੀਆ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਫਾਇਦਾ ਬੰਦ-ਸੋਰਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਫਿਰ ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਫੀਡਬੈਕ ਬੰਦ ਲੂਪ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਆਰਥਿਕ ਹਕੀਕਤ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੋ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਾਰਕੀਟ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇਵਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਬੰਦ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ‘ਤੇ ਹਾਵੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਬਰਾਬਰ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਭਾਈਚਾਰਾ ਬਚਾਅ ਲਈ ਵੱਖਰੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਲਚਕਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਖਾਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਟਾਈਲ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੋਧ ਅਤੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਬੰਦ APIs ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਹਿਸ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਫੋਕਸ ਹਨ। ਬੰਦ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਮਰਥਕਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਖ਼ਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ (RLHF) ਤੋਂ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯਕੀਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੱਚੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੱਭਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਰੰਮਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, 2025 ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਿਸ਼ਰਤ ਰਣਨੀਤੀ ਵੱਲ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਕੋਰ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਬੰਦ-ਸੋਰਸ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਖਾਸ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰਨ ਲਈ ਛੋਟੇ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਦੋ-ਪੱਧਰੀ ਮਾਰਕੀਟ ਪੈਟਰਨ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਬੰਦ ਸੋਰਸ ਫੋਰਸਾਂ ਦੇ ਤਿੱਖੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਆਪਸੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ।
ਸਥਿਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ 3D ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਉਭਾਰ
2025 ਵਿੱਚ, AI ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਤਬਦੀਲੀ ਇਸਦੇ ਅਯਾਮਾਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸਥਿਰ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਚਿੱਤਰ ਹੁਣ ਇਕਲੌਤਾ ਪੜਾਅ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਮਾਡਲ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਨਵਾਂ ਕੇਂਦਰ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਛਾਲ ਹੈ ਸਗੋਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
OpenAI ਦੁਆਰਾ 2025 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ Sora ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ Microsoft Azure ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਸੰਸਕਰਣ, ਟੈਕਸਟ ਵਰਣਨਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਕਾਲਪਨਿਕ ਵੀਡੀਓ ਸੀਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ, ਮਾਰਕੀਟ ਲੀਡਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ Midjourney ਨੇ ਜੂਨ 2025 ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ V1 ਵੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਮੀਲਪੱਥਰ ਰਿਲੀਜ਼ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਯੁੱਗ ਦੇ ਆਗਮਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਵੀਡੀਓ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲੈਬ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵੀ ਚੁੱਪਚਾਪ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। NVIDIA ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਗੇਮਾਂ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪਿਕਸਲ ਪਰੰਪਰਾਗਤ “ਰੈਂਡਰਿੰਗ” ਦੀ ਬਜਾਏ AI “ਜਨਰੇਸ਼ਨ” ਤੋਂ ਆਉਣਗੇ, ਜੋ AAA-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਗੇਮਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾਏਗਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਅਤੇ ਦਿੱਖਾਂ ਬਣਾਏਗਾ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 3D ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਚਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, UV ਮੈਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮੂਰਤੀਕਾਰੀ। Meshy AI, Spline, ਅਤੇ Tencent ਦੇ Hunyuan3D ਵਰਗੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਸੰਦ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੱਕ ਚੱਕਰ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 3D ਤੱਕ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਡੂੰਘਾ ਅਰਥ ਇਸ ਤੱਥ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਗੇਮ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਫਿਲਮ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੂਲਚੈਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪੂਲ ਸਨ। ਅੱਜ, ਉਹ ਇੱਕੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਾਂ ਛੋਟਾ ਸਟੂਡੀਓ ਹੁਣ ਸੰਕਲਪ ਕਲਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ Midjourney, ਕਟਸੀਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਵੀਡੀਓ ਟੂਲ ਅਤੇ ਇਨ-ਗੇਮ 3D ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ Meshy AI ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ “ਜਮਹੂਰੀਕਰਨ” ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਹੈ ਸਗੋਂ “ਵਿਸ਼ਵ-ਨਿਰਮਾਣ” ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵੀ ਮੁਕਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੇਂ ਮੀਡੀਆ ਰੂਪਾਂ ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਇਮਰਸਿਵ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾ ਸਕਣਗੇ ਜੋ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੇ ਸਟੂਡੀਓ ਲਈ ਸੰਭਵ ਸਨ।
ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਜਾਇੰਟਸ: ਚੋਟੀ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ
Midjourney (V7 ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ): ਕਲਾਕਾਰ ਦਾ ਸਦਾ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਕੈਨਵਸ
ਕੋਰ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ
Midjourney ਨੇ 2025 ਵਿੱਚ “ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਲਈ ਚੋਣ ਦੇ ਟੂਲ” ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਕਲਾਤਮਕ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਵਿਲੱਖਣ ਸੁਹਜ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ “ਜ਼ਿੱਦੀ” ਸ਼ੈਲੀ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕਲਾਸਿਕ Discord ਇੰਟਰਫੇਸ ਇਸਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਧੁਨਿਕ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੰਗਠਿਤ ਵਰਕਸਪੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। 2025 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ V7 ਸੰਸਕਰਣ ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲਪੱਥਰ ਹੈ, ਜੋ ਫੋਟੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦ, ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਵੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ: ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ 3ਡੀ ਖੋਜ
ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Midjourney ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ਜੂਨ 2025 ਵਿੱਚ, Midjourney ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਵੀਡੀਓ ਮਾਡਲ V1 ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਵੀਡੀਓ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ 480p ਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਾਲੀ 5-ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਕਲਿੱਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫਰੇਮ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 21 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਅੱਠ ਗੁਣਾ ਹੈ, ਪਰ Midjourney ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦਾ ਇੱਕ-ਪੱਚੀਵਾਂ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ V7 ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਵੀਡੀਓ ਟੂਲ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ “10 ਗੁਣਾ ਬਿਹਤਰ” ਵੀਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
3D ਮਾਡਲਿੰਗ: V7 ਨਿਊਰਲ ਰੇਡੀਅਸ ਫੀਲਡਜ਼ (NeRF-ਵਰਗੇ) ਦੇ ਸਮਾਨ ਪਹਿਲੀ 3D ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਮਰਸਿਵ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ Midjourney ਦੀ ਰਸਮੀ ਐਂਟਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ 3D ਸੰਪਤੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗੇਮਾਂ ਜਾਂ VR ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
Midjourney V7 ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯਤਨ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਵੈੱਬ UI ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ –stylize ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕਲਾਤਮਕਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਵਧੀਆ-ਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, –cref (ਅੱਖਰ ਸੰਦਰਭ) ਅਤੇ –sref (ਸ਼ੈਲੀ ਸੰਦਰਭ) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੱਖਰਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੀ ਉੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Vary (ਖੇਤਰ) ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਸੋਧਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, V7 ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ “ਨਿੱਜੀਕਰਨ” ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਸੁਹਜਾਤਮਕ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ, ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਵਾਦ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ।
ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਫਾਇਦੇ: ਬੇਮਿਸਾਲ ਕਲਾਤਮਕ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਭਾਈਚਾਰਾ, ਨਿਰੰਤਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਦੁਹਰਾਓ, ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਅੱਖਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਟੂਲ ਇਸਨੂੰ ਕਲਾਤਮਕ ਰਚਨਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਵਿਰੋਧੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਨੁਕਸਾਨ: ਨਵੇਂ ਆਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਵਕਰ ਢਲਵੀਂ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ Discord ‘ਤੇ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੁਫ਼ਤ ਟਰਾਇਲ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਉੱਚ ਐਂਟਰੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਟੀਕ, ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ “ਰਚਨਾਤਮਕ” ਵਿਆਖਿਆ ਕਈ ਵਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਤੋਂ ਭਟਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਫਿਲਟਰ 2025 ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਸਖ਼ਤ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਰਚਨਾਤਮਕ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਫੰਕਸ਼ਨ), ਇਸਦੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਇਸਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ।
ਕੀਮਤ
Midjourney ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਗਾਹਕੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਪੈਕੇਜ $10 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਆਪਕ ਸਮੀਖਿਆ
2025 ਵਿੱਚ Midjourney ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਚਲਾਕ “ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸੰਤੁਲਨ” ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮੁਢਲੇ ਵੀਡੀਓ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ 3D ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ OpenAI Sora ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ 3D ਜਨਰੇਟਰ ਮਾਰਕੀਟ ਤੋਂ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਤਣਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਵਧ ਰਹੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਜ਼ਨੀ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਮੁਕੱਦਮੇ) ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ; ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇਹ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਟੱਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਕੋਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ - ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਰਚਨਾਤਮਕ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। “ਕਲਾਤਮਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ” ਅਤੇ “ਵਪਾਰਕ ਨੀਲਾ ਸਮੁੰਦਰ” ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ ਸਵਿੰਗ 2025 ਵਿੱਚ Midjourney ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਵੇਵ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਵਧਦੀ ਕੱਸੀ ਰੱਸੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਭਾਈਚਾਰੇ ਤੋਂ ਆਲੋਚਨਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
OpenAI ਦਾ DALL-E 3 ਅਤੇ GPT-4o: ਗੱਲਬਾਤ ਸਿਰਜਣਹਾਰ
ਕੋਰ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ
OpenAI ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ‘ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ChatGPT ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। DALL-E 3 ਅਤੇ GPT-4o ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕੋਰ ਤਾਕਤ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉਦਯੋਗ-ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਮਝਣ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਗੁੰਝਲਦਾਰ “ਮੰਤਰ” ਸਿੱ