ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਗੱਲ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਪਤਕਾਰਾਂ (C-end) ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਲਾਇੰਟਸ (B-end) ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। AI Agents ਦਾ ਉਭਾਰ, DeepSeek ਅਤੇ Manus ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ 2025 AI Agent ਯੁੱਗ ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਏਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਉਤਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
Tencent ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀ AI Agent ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Tencent Cloud ਦਾ ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
2025 Tencent Cloud AI Industry Application Summit ਵਿੱਚ, Tencent Cloud ਨੇ ਆਪਣੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਗਿਆਨ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸੁਧਾਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੂੰ Tencent Cloud Agent Development Platform (TCADP) ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Tencent Cloud ਦੀ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਵਿਆਪਕ Agent ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਤੋਂ ਨਿਖਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
Tencent Cloud ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ Tencent Cloud ਦੀ ਉੱਦਮ ਕਲਾਇੰਟਸ ਨੂੰ Agent-ਅਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨ ਦੇਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Tang Daosheng, Tencent ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਅਤੇ Cloud and Smart Industry Group ਦੇ CEO, ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਏਜੰਟਸ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ, ਚਲਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣ-ਚੁਣ ਕੇ ਵਰਤਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ: "ਅਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਹੈਂਡਓਵਰ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਜ਼ੀਰੋ-ਕੋਡ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।”
Tencent Cloud ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ, Tencent Cloud ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ Agent ਟੂਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ MCP ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ OpenAI Agents SDK ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਪਲੱਗਇਨਸ ਦੀ ਇੱਕ ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਚੋਣ ਨਾਲ ਵੀ ਪ੍ਰੀ-ਲੋਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਦੋਵੇਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Tencent Location Services ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਾਤਾਵਰਣਕ MCP ਸਰਵਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ AI Agents ਨੂੰ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
Tencent ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Tencent Cloud ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ QQ Browser, Tencent Health, Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy, ਅਤੇ Tencent Qidian Marketing Cloud ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
Tang Daosheng ਨੇ QQ Browser ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ, ਅਤੇ Agent QBot ਦੀ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਾਸਕ ਕਮਾਂਡਾਂ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ QBot ਫਿਰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI Agent ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ
ਭਾਵੇਂ ਕਿ AI Agent ਉਤਪਾਦ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਜੇ ਵੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੈ।
Wu Yunsheng, ਜੋ Tencent Cloud ਦੇ AI ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ Tencent Youtu Lab ਦੇ ਮੁਖੀ ਹਨ, ਏਜੰਟਸ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੁਤੰਤਰ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਟੂਲ ਚੋਣ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਜਵਾਬ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਹੱਲ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ "ਦਿਮਾਗ" ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Tencent ਦੀ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਰਣਨੀਤੀ
Tencent ਨੇ ਦੋਹਰੀ-ਟਰੈਕ ਰਣਨੀਤੀ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ: "ਆਪਣੇ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ + ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਨਤ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ।” ਸਾਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ, Tencent ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ DeepSeek ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਆਪਣੇ ਘਰੇਲੂ Hunyuan ਮਾਡਲ ਦੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Tencent ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੰਫਰੈਂਸ ਮਾਡਲ Thinker (T1), ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰ ਹੈ, ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਯੁਆਨਬਾਓ ਐਪ ‘ਤੇ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Tencent ਨੇ Hunyuan Turbo S ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੇਜ਼ ਟਾਸਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਤੇਜ਼-ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਹੈ।
TurboS ਬੁਨਿਆਦ ‘ਤੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, Tencent ਨੇ T1-Vision ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੀਪ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਅਤੇ Hunyuan Voice ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵੌਇਸ ਕਾਲ ਮਾਡਲ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਈ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Hunyuan Image 2.0, Hunyuan 3D v2.5, ਅਤੇ Hunyuan Game Visual Generation ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੂੰ ਵੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਪੁਨਰਗਠਨ
ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਡੀਪ ਮਾਡਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, Tencent ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ Tencent Yuanbao, QQ Browser, Sogou Input Method, ਅਤੇ ima—ਨੂੰ ਇਸ ਸਾਲ Cloud and Smart Industry Group (CSIG) ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, Tencent ਨੇ Technical Engineering Group (TEG) ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ Tencent ਦੇ Hunyuan ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਇਕਾਈ ਹੈ।
ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ, ਸੂਤਰਾਂ ਨੇ Tencent ਦੇ Hunyuan ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ R&D ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ। ਵਿਵਸਥਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, TEG ਨੇ ਦੋ ਨਵੇਂ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ: ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਵਿਭਾਗ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ ਵਿਭਾਗ। ਇਹਨਾਂ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, Tencent ਆਪਣੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਡਾਟਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਭਾਗ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਡਾਟਾ ਦੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਭਾਗ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ, ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ PaaS ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ Tencent ਦੀ Hunyuan ਵੱਡੀ ਮਾਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ R&D ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਏਜੰਟ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਵਿੱਖ
Tang Daosheng ਨੇ ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਹੈ ਕਿ Deepseek ਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ AI ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਉਦਯੋਗੀਕਰਨ ਦੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਧਿਆਨ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਜੰਟ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ ਜੋ Tencent Cloud ਦੁਆਰਾ AI ਏਜੰਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ
Minsheng Securities ਦੀ ਇੱਕ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ 2025 ਨੂੰ AI Agents ਲਈ ਉਦਘਾਟਨੀ ਸਾਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਰਿਪੋਰਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਮਲਟੀ-ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਡਾਲਰ ਦੇ ਲੇਬਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI Agents ਤੋਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਖਪਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਵੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੀਲਿੰਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Gartner ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਅਨੁਮਾਨ ਉੱਦਮ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ 2024 ਵਿੱਚ 1% ਤੋਂ ਘੱਟ ਤੋਂ 2028 ਤੱਕ 33% ਤੱਕ ਇੱਕ ਛਾਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਦੇ 15% ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸ ਗਲੋਬਲ AI ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ,AI Agents ਇੱਕ ਗੈਰ-ਗੱਬਰਯੋਗ ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ਰੂਰਤ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਹਿਮਤੀ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੂੰ C-end ਅਤੇ B-end ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
CITIC Securities ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਚੀਫ ਐਨਾਲਿਸਟ Ying Ying, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਗਏ ਏਜੰਟ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਵਿਪਰੀਤ ਪਹੁੰਚਾਂ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕੀ ਕਲਾਉਡ ਵਿਕਰੇਤਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਸੁਵਿਧਾ ਦੇਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ B-end ਵਿਕਰੇਤਾ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧੇਰੇ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਘਰੇਲੂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦਿੱਗਜ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਯੁੱਗ ਦੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ B-end ਹਮਰੁਤਬਾ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ "Manus” ਵਰਗੇ ਆਮ ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
Tencent ਦੀ C-End ਰਣਨੀਤੀ
C-end ਉਤਪਾਦ ਫਰੰਟ ‘ਤੇ, Tencent ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ "Manus” ਦੇ ਸਮਾਨ ਇੱਕ ਮੂਲ ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
Tencent ਦੀ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੀ ਕਮਾਈ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੇ ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੂੰ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ: ਆਮ ਏਜੰਟ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਹਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਏਜੰਟ ਜੋ WeChat ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਮਬੈਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, WeChat ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸੂਤਰਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ Tencent Yuanbao ਅਤੇ IMA ਵਰਗੇ AI-ਮੂਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਆਮ AI ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Tencent ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੜਾਅਵਾਰ ਰੋਲਆਊਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ "ਚੇਨ ਥਿੰਕਿੰਗ" ਲੰਬੇ ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਗੇ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣਗੇ, ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ "ਸਰੀਰਕ ਬੁੱਧੀ" ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਗੇ, ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਬਾਹਰੀ APIs ਨਾਲ ਵੀ ਨਿਰਵਿਘਨ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
Tencent ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਵਿਕਾਸ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਮ AI Agents ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
WeChat ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਫਾਇਦਾ
AI Agent ਜੋ Tencent WeChat ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਉਤਪਾਦ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਦੂਜੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ।
ਇਹ Agent WeChat ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਰਿਸ਼ਤਾ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜਨਤਕ ਖਾਤਿਆਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਖਾਤਿਆਂ ਵਰਗੇ ਸਮੱਗਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਲੱਖਾਂ ਮਿੰਨੀ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਭਾਗ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਈ ਲੰਬਕਾਰੀ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਮੂਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਾਂਗ, AI Agents ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਮਹੱਤਤਾ AI ਯੁੱਗ ਦੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਸੁਪਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦਬਦਬੇ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਕੋਈ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
2025 ਤੱਕ, AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਥੀਮ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ AI Agents ਤੱਕ ਚਲਾ ਗਿਆ ਹੈ। AI Agents ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ ਅਟੱਲ ਹੈ, ਪਰ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਬਚਪਨ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਇਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਸਫਲਤਾ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੋ "AI Agent ਖੇਤਰ ਦੇ Deepseek” ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਨੇਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਗੇ।