ਟੈਨਸੈਂਟ ਨੇ ਹੁਨਯੁਆਨ T1 AI ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ

AI ਅਖਾੜੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਦਾਅਵੇਦਾਰ

ਹੁਨਯੁਆਨ T1 ਦੀ ਆਮਦ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਨਸੈਂਟ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਚਾਲ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਨਸੈਂਟ ਕਲਾਉਡ ‘ਤੇ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ AI ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਇੱਕ ਆਧਾਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਅਕਸਰ-ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਬੋਝ ਜਾਂ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੱਛਮੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹੁਨਯੁਆਨ T1 ਇੱਕ API ਰਾਹੀਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਮਾਰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਟੈਨਸੈਂਟ ਡੌਕਸ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਮਾਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੈਨਸੈਂਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ, ਹਗਿੰਗ ਫੇਸ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੇਧਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। MMLU ਅਤੇ GPQA ਵਰਗੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਤਰਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਨੇ ਇਸਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

ਟਰਬੋ S ਨੇ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕੀਤਾ, T1 ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੁਨਯੁਆਨ T1 ਹੁਣ ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਗਾਮੀ, ਹੁਨਯੁਆਨ ਟਰਬੋ S ਦੁਆਰਾ ਰੱਖੀ ਗਈ ਨੀਂਹ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ 27 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਟਰਬੋ S ਨੇ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਨਸੈਂਟ ਦੇ ਹਮਲੇ ਲਈ ਪੜਾਅ ਤੈਅ ਕੀਤਾ, ਪਰ T1 ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹੁਨਯੁਆਨ T1 ਅੱਜ ਤੱਕ ਟੈਨਸੈਂਟ ਦੇ ਤਰਕ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਲੰਬੇ-ਰੂਪ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਭਰਮਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ - ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।

ਹੁਨਯੁਆਨ T1 ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ:

• ਤਰਕ ‘ਤੇ ਅਟੁੱਟ ਫੋਕਸ: T1 ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਉਦੇਸ਼-ਨਿਰਮਿਤ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਫੈਸਲੇ ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੇਮਿਸਾਲ ਲੰਬੇ-ਰੂਪ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਹੀ ਹੈ।

• ਚੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ: ਆਪਣੇ ਘਰੇਲੂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, ਟੈਨਸੈਂਟ ਨੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਕਿ T1 ਚੀਨੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਸਮਝ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ। ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਚੀਨੀ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸੰਪਤੀ ਵਜੋਂ ਇਸਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦੀ ਹੈ।

• ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ: T1 ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਯਾਤਰਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੈਨਸੈਂਟ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਟੈਨਸੈਂਟ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਡੇਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਅਤੇ ਚੀਨੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰਤੀ ਇਹ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਉੱਤਮਤਾ: ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਟੈਨਸੈਂਟ ਦਾ ਹੁਨਯੁਆਨ T1 ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗਰੇਡ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ, ਚੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਡੋਮੇਨਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਨਾਲ। ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਹੋਸਟਿੰਗ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਟੈਨਸੈਂਟ ਕਲਾਉਡ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪੂਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ API ਰਾਹੀਂ ਇਸਦੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਟੈਨਸੈਂਟ ਡੌਕਸ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਇਸਦੀ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਮਾਡਲ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਫੋਕਸ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ, ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸ਼ਲਾਘਾਯੋਗ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਇਸਦੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਜੋ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹਾਈਲਾਈਟਸ:

• ਗਿਆਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ:

  • MMLU PRO ਬੈਂਚਮਾਰਕ ‘ਤੇ, ਹੁਨਯੁਆਨ T1 87.2 ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ DeepSeek R1 (84.0) ਅਤੇ GPT-4.5 (86.1) ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ o1 (89.3) ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ।
  • GPQA ਡਾਇਮੰਡ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ, T1 69.3 ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ DeepSeek R1 (71.5) ਅਤੇ o1 (75.7) ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।
  • C–SimpleQA ਲਈ, T1 67.9 ਦਾ ਸਕੋਰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ DeepSeek R1 (73.4) ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ।

• ਤਰਕ ਸਰਵਉੱਚਤਾ:

  • T1 ਸੱਚਮੁੱਚ ਤਰਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਚਮਕਦਾ ਹੈ, DROP F1 ‘ਤੇ 93.1 ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਕੋਰ ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ DeepSeek R1 (92.2), GPT-4.5 (84.7), ਅਤੇ o1 (90.2) ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ।
  • ਜ਼ੈਬਰਾ ਲਾਜਿਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ‘ਤੇ, ਇਹ 79.6 ਦਾ ਸ਼ਲਾਘਾਯੋਗ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, o1 (87.9) ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਪਿੱਛੇ ਹੈ ਪਰ GPT-4.5 (53.7) ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਗਣਿਤਿਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ:

  • ਹੁਨਯੁਆਨ T1 ਗਣਿਤਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, MATH–500 ‘ਤੇ 96.2 ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ DeepSeek R1 ਦੇ 97.3 ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਹੇਠਾਂ ਹੈ ਅਤੇ o1 ਦੇ 96.4 ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
  • ਇਸਦਾ AIME 2024 ਸਕੋਰ 78.2 ਹੈ, ਜੋ DeepSeek R1 (79.8) ਅਤੇ o1 (79.2) ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਘੱਟ ਹੈ ਪਰ GPT-4.5 (50.0) ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।

• ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ:

  • ਮਾਡਲ LiveCodeBench ‘ਤੇ 64.9 ਦਾ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ DeepSeek R1 (65.9) ਅਤੇ o1 (63.4) ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਘੱਟ ਹੈ ਪਰ GPT-4.5 (46.4) ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਬੇਮਿਸਾਲ ਨਹੀਂ, ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

• ਚੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਮਝਣ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ:

  • ਹੁਨਯੁਆਨ T1 C-Eval ‘ਤੇ 91.8 ਅਤੇ CMMLU ‘ਤੇ 90.0 ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਕੋਰ ਦੁਆਰਾ ਚੀਨੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਤਾਕਤ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੋਵਾਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ DeepSeek R1 ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ GPT-4.5 ਨੂੰ ਲਗਭਗ 10 ਅੰਕਾਂ ਨਾਲ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ।

• ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ:

  • ArenaHard ‘ਤੇ, T1 91.9 ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ GPT-4.5 (92.5) ਅਤੇ DeepSeek R1 (92.3) ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਪਿੱਛੇ ਹੈ ਪਰ o1 (90.7) ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਮੁੱਲ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਮਨੁੱਖੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

• ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ:

  • ਮਾਡਲ CFBench ‘ਤੇ 81.0 ਦਾ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ DeepSeek R1 (81.9) ਅਤੇ GPT-4.5 (81.2) ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਘੱਟ ਹੈ।
  • CELLO ‘ਤੇ, ਇਹ 76.4 ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, DeepSeek R1 (77.1) ਅਤੇ GPT-4.5 (81.4) ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ, ਇਹ ਆਪਣੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਨਹੀਂ ਹੈ।

• ਟੂਲ ਵਰਤੋਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ:

  • ਹੁਨਯੁਆਨ T1 T-Eval ‘ਤੇ 68.8 ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਜੋ ਬਾਹਰੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ AI ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ DeepSeek R1 (55.7) ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ GPT-4.5 (81.9) ਅਤੇ o1 (75.7) ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਸਿਧਾਂਤ ਵਜੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੈਨਸੈਂਟ ਆਪਣੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਮੰਗ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਆਪਣੀ Q4 2024 ਦੀਆਂ ਕਮਾਈਆਂ ਦੀ ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ, ਟੈਨਸੈਂਟ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪਹੁੰਚ ‘ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਈ, ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸ਼ੁੱਧ ਕੰਪਿਊਟ ਸਕੇਲ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਨੁਮਾਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤੈਨਾਤੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪ੍ਰੇਰਕ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ।

ਟੈਨਸੈਂਟ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਜੋ GPU ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਹਾ, “ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ—GPU ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਤੋਂ। ਅਤੇ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।”

ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਟੈਨਸੈਂਟ ਨੂੰ ਖਾਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ, ਅਨੁਮਾਨ-ਟਿਊਨਡ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਘੱਟ ਸਰੋਤ-ਸੰਘਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਖੋਜ-ਸਮਰਥਿਤ ਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ “ਨਮੂਨਾ, ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸਕੇਲ,” ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਸਰੋਤ-ਭਾਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੁਮਾਨ ਦੌਰਾਨ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ‘ਤੇ ਇਹ ਜ਼ੋਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਟ੍ਰੈਂਡਫੋਰਸ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਟੈਨਸੈਂਟ ਨੇ NVIDIA ਦੇ H20 ਚਿਪਸ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਆਰਡਰ ਦਿੱਤੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੀਨੀ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ GPU। ਇਹ ਚਿਪਸ ਬੈਕਐਂਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੀਪਸੀਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਟੈਨਸੈਂਟ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ WeChat ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇੱਕ ਬਦਲਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

ਹੁਨਯੁਆਨ T1 ਦਾ ਲਾਂਚ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੀਨੀ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਜਾਂਚ ਦੇ ਦੌਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਚ 2025 ਵਿੱਚ, ਯੂ.ਐੱਸ. ਕਾਮਰਸ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਨੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਰਾਜ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਸਬੰਧਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਸੰਘੀ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ‘ਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ। ਵਾਧੂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਨਵੇਂ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਮੋਨਿਕਾ, ਮਾਨੁਸ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਏਜੰਟ ਲਈ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੈਨਸੈਂਟ ਇਹਨਾਂ ਖਾਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਘਰੇਲੂ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਵਿਆਪਕ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇਸਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਕੇਂਦਰੀਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਟੈਨਸੈਂਟ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਸਥਿਤੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਰਹੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। Q4 2024 ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ 172.45 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ 11% ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਵਾਧੇ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਨਸੈਂਟ ਨੇ 2025 ਵਿੱਚ ਖਪਤਕਾਰਾਂ-ਸਾਹਮਣੇ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਤਿਆਰ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।

ਇੱਕ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ: ਮਾਡਲ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ

ਟੈਨਸੈਂਟ ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੁਨਯੁਆਨ T1 ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰਕ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟਰਬੋ S ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੰਬਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਭ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਟੈਨਸੈਂਟ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਹੁਨਯੁਆਨ T1 ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੇਜ਼-ਰਫ਼ਤਾਰ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ-ਸਾਹਮਣੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਲਈ ਟਰਬੋ S ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਟੈਨਸੈਂਟ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਡੂੰਘਾ ਏਕੀਕਰਣ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ ਜੋ AI ਹੱਲ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡੇਟਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿਸਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਮਾਡਲ, GPT-4.5 ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਟੈਨਸੈਂਟ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਧੇਰੇ ਮਾਪੀ ਅਤੇ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਹੁਨਯੁਆਨ T1 ਹੁਣ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਅਤੇ ਟਰਬੋ S ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੇਟੈਂਸੀ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੈਨਸੈਂਟ ਚੀਨ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਕਾਸ, ਚੋਣਵੇਂ ਬਾਹਰੀ ਭਾਈਵਾਲੀ, ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਰੋਲਆਉਟ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸ਼ੁੱਧ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੀਤੀ ਦੇ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵੱਧਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।