Tencent ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਨਵੀਨਤਮ ਸਫਲਤਾ, Hunyuan Image 2.0, ਇੱਕ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਉਸ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ "ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਲੈਵਲ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਠੋਸ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟ
Hunyuan Image 2.0 ਦੀ ਮੁੱਖ ਨਵੀਨਤਾ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟਸ ਇਨਪੁਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ "ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ" ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰਵਾਇਤੀ ਪਛੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Tencent ਇਸ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗਤੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਅਲਟਰਾ-ਹਾਈ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਨੁਪਾਤ ਚਿੱਤਰ ਕੋਡਿਕ ਨੂੰ ਨਾਵਲ ਪ੍ਰਸਾਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇਸਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਮਝ: ਗਤੀ ਤੋਂ ਪਰੇ
Hunyuan Image 2.0 ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀ ਸੁਧਾਰਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। GenEval ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸਨੇ 95% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੈਕਸਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਉੱਤਮ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸੁਧਾਰੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹਨ ਬਲਕਿ ਸੰਕਲਪਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੀ ਸਹੀ ਹਨ।
ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਰਕਫਲੋ
Hunyuan Image 2.0 ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਿਵਸਥਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ "ਪੋਰਟਰੇਟ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਆਈਨਸਟਾਈਨ, ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਓਰੀਐਂਟਲ ਪਰਲ ਟਾਵਰ ਹੈ, ਸੈਲਫੀ ਐਂਗਲ" ਦਾਖਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਵਰਣਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਤੁਰੰਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਹਰ ਨਵੇਂ ਤੱਤ ਦੇ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੇਗਾ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੂਖਮ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਭਾਵਨਾ, ਨੂੰ ਫਲਾਈ ‘ਤੇ ਸੋਧਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਦਿੱਖ ‘ਤੇ ਗ੍ਰੈਨਿਊਲਰ ਕੰਟਰੋਲ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਜੋੜਨ ਜਾਂ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਸ਼ੀਆਈ ਚਿਹਰੇ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕੁੜੀ, ਵੱਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ, ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਮੁਸਕਰਾਹਟ, ਲੰਬੇ ਵਾਲ, ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਚੀਨੀ ਕੱਪੜੇ, ਸਭ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਖਿੱਚੇ ਜਾਂ ਐਨੀਮੇ ਸਟਾਈਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਚਿੱਤਰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤਤਕਾਲ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ, ਪ੍ਰੋਂਪਟਸ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਹੈ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅਲਟਰਾ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ: AI ਅਤੇ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨਾ
ਇਸਦੀ ਗਤੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Hunyuan Image 2.0 ਨੇ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਹਜ ਗਿਆਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਵਰਗੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, ਮਾਡਲ ਹੁਨਰਮੰਦੀ ਨਾਲ "AI ਫਲੇਵਰ" ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ AIGC (AI-ਜਨਰੇਟਡ ਸਮੱਗਰੀ) ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਜਿਹੇ ਚਿੱਤਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਟੈਕਸਟਚਰ ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
GenEval ਮੁਲਾਂਕਣ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਇਸ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ Hunyuan Image 2.0 ਚਿੱਤਰ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, 95% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਦਾ ਇਹ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ।
ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਛਾਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੁਹਜਾਤਮਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਅਜਿਹੇ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਹਨ ਬਲਕਿ ਕਲਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੀ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਯੰਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੀ ਸੂਝਵਾਨ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ: ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ
ਆਪਣੀਆਂ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Hunyuan Image 2.0 ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ "ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ" ਫੰਕਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਜਾਂ ਰੂਪਰੇਖਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਲਤੂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਫੋਟੋਆਂ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਬਿੱਲੀ ਦੀ ਫੋਟੋ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਕੇ, ਚਿੱਤਰ ਹਵਾਲਾ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਿੱਲੀ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ, ਪਹਿਰਾਵੇ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ-ਤੋਂ-ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਿਰਵਿਘਨ ਸ਼ੈਲੀ ਸੋਧਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਕੇਕ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ, ਸਧਾਰਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਕੇਕ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਸੁਆਦਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੈਲੀ ਸੋਧਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਨਵੇਂ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬੇਅੰਤ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਰਾਇੰਗ ਬੋਰਡ: ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨਾ
Hunyuan Image 2.0 ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਰਾਇੰਗ ਬੋਰਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਆਰਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ "ਡਰਾਅ - ਉਡੀਕ - ਸੋਧ" ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਰਾਇੰਗ ਬੋਰਡ ਮਲਟੀ-ਇਮੇਜ ਫਿਊਜ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਕੈਨਵਸ ‘ਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਓਵਰਲੇ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰਚਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਦੇ ਨਾਲ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਰਿਪੇਖ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫਿਊਜ਼ਡ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟਸ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸੰਕਲਪਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਚਾਰ ਹਨ ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਉੱਨਤ ਡਰਾਇੰਗ ਹੁਨਰ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਭਵੀ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਯਤਨਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀਕਲ ਐਡਵਾਂਸ: ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਨਾ
ਕੁਆਂਟਮ ਬਿਟ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੀਡੀਆ ਆਊਟਲੈਟ, ਨੇ ਪੰਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕਲ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ Hunyuan Image 2.0 ਦੀਆਂ ਵਧੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
- ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਆਕਾਰ: ਪਿਛਲੇ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, Hunyuan Image 2.0 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਧੀ ਹੋਈ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
- ਅਲਟਰਾ-ਹਾਈ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਨੁਪਾਤ ਚਿੱਤਰ ਕੋਡਿਕ: Tencent Hunyuan ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਕੋਡਿਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਵੇਰਵੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਚਿੱਤਰ ਐਨਕੋਡਿੰਗ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਟੈਕਸਟ ਐਨਕੋਡਰ ਵਜੋਂ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ: ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਕੇ, Hunyuan Image 2.0 CLIP ਅਤੇ T5 ਵਰਗੇ ਰਵਾਇਤੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉੱਤਮ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਮੈਚਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਪੂਰੇ ਸਕੇਲ ‘ਤੇ ਮਲਟੀ-ਡਾਇਮੈਂਸ਼ਨਲ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ: ਇੱਕ "ਹੌਲੀ ਸੋਚ" ਇਨਾਮ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ, ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਜੋ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੁਹਜ ਸਿਖਲਾਈ ‘ਤੇ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਸਵੈ-ਵਿਕਸਤ ਵਿਰੋਧੀ ਡਿਸਟੀਲੇਸ਼ਨ ਸਕੀਮ: ਲੁਕਵੀਂ ਥਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਮਾਡਲ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ, ਇਹ ਸਕੀਮ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡੀਨੋਇਸਿੰਗ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ‘ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਘੱਟ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕਲ ਤਰੱਕੀਆਂ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ Hunyuan Image 2.0 ਦੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਇਸਦੀ ਉੱਨਤ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ: ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ
Hunyuan Image 2.0 ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੋਸ਼ਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ X ‘ਤੇ ਨੇਟੀਜ਼ਨਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਕੀਤਾ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦੱਸਿਆ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ AI ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹੋਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਨਵੇਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਜਾਦੂਈ ਦੱਸਿਆ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਜਲਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਜ਼ਰਬੇ Hunyuan Image 2.0 ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਤਰਲ, ਜਨਰੇਟਿਵ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।