ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 (DeepSeek-R1) ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਾਲ, ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਤਾਈਵਾਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਰਾਹ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਉੱਦਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਜਿਹੀਆਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜਵਾਬੀ ਤਾਕਤ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਤਾਨਾਸ਼ਾਹੀ ਸ਼ਾਸਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹਨ।
ਡੀਪਸੀਕ ਚੈਲੇਂਜ (The DeepSeek Challenge)
ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਦੇ ਉਦਘਾਟਨ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ। ਪਿਛਲੇ ਚੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਡੂ ਦਾ ਅਰਨੀ (Ernie) ਅਤੇ ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਦਾ ਡੌਬਾਓ (Doubao), ਨੇ ਚੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਅਦਾ ਦਿਖਾਇਆ, ਪਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਤ ਸਨ। ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਨੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਚੀਨੀ ਐਲਐਲਐਮ (LLM) ਸੀ।
ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਸਦੀ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਵਿਕਾਸ ਲਾਗਤ ਸੀ। ਓਪਨਏਆਈ (OpenAI) ਦੇ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ (GPT-4o) ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿਸਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚਾ ਆਇਆ, ਡੀਪਸੀਕ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਸਿਰਫ 5.6 ਮਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਡੀਪਸੀਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਆਰ1 ਮਾਡਲ ਨੂੰ Nvidia H800 ਵਰਗੇ ਮੱਧ-ਰੇਂਜ ਸੀਪੀਯੂਜ਼ (CPUs) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ, ਨਾ ਕਿ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ ਜਾਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ (Claude) ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਚਿਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਚੀਨ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚਿਪਸ ਦੇ ਨਿਰਯਾਤ ‘ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਸਿਰਫ 256 ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ 2,048 ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਰਿਹਾ।
ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਵਿਕਾਸ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਸੂਝਵਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੀਟੀਐਕਸ (PTX) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਸੈਂਬਲੀ ਵਰਗੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ, ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਐਪ ਯੂ.ਐੱਸ. ਐਪਲ ਐਪ ਸਟੋਰ ਦੀ ਮੁਫਤ ਡਾਉਨਲੋਡ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ (ChatGPT), ਟਿਕਟੋਕ (TikTok) ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਦੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਨੈਸਡੈਕ (Nasdaq) ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ, ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ Nvidia ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਡਿੱਗ ਗਏ।
ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ (Questioning DeepSeek’s Claims)
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਨੇ ਇਸਦੇ ਐਲਐਲਐਮ ਬਾਰੇ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਦੱਸੇ ਗਏ ਅੰਕੜੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿਰਫ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਘੱਟ ਦੱਸਦੇ ਹਨ।
ਤਾਈਪੇਈ ਸਥਿਤ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਗੇਮਿੰਗ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਯੂਬਿਟਸ (Ubitus) ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਵੇਸਲੇ ਕੁਓ (Wesley Kuo) ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਸਲ ਲਾਗਤ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੱਸੀ ਜਾ ਰਹੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ। Nvidia ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਯੂਬਿਟਸ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਏਐਮਈ (Project TAME) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਚੀਨੀ ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਥਾਨਕ ਐਲਐਲਐਮ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਐਚ100 ਸੀਪੀਯੂਜ਼ ਅਤੇ ਗੇਮਿੰਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਯੂਬਿਟਸ ਨੇ ਫੌਕਸਲਿੰਕ (Foxlink) ਅਤੇ ਸ਼ਿਨਫੌਕਸ ਐਨਰਜੀ (Shinfox Energy) ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਉਬਿਲਿੰਕ.ਏਆਈ (Ubilink.AI) ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਵੀ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਆਸੁਸ (Asus) ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਤਾਈਵਾਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਗ੍ਰੀਨ ਐਨਰਜੀ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਏਆਈ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੇਵਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੁਓ ਨੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਲਈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਾਪਾਨੀ ਸਰਕਾਰ ਲਈ, ਗੇਮਿੰਗ, ਸੈਰ-ਸਪਾਟਾ ਅਤੇ ਰਿਟੇਲ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਐਲਐਲਐਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਕਿਰਤ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਬੁੱਢੀ ਹੋ ਰਹੀ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ।
ਡੇਟਾ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ (Data Integrity Concerns)
ਕੁਓ ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ (Microsoft) ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਮਾਡਲ ਡਿਸਟੀਲੇਸ਼ਨ (model distillation) ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ (application programming interface) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
ਕੁਓ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਾਰੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1, ਇਸਦੇ 670 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਟਾ ਏਆਈ (Meta AI) ਦੇ ਲਾਮਾ 3.1 (Llama 3.1) 405B ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਕੁਓ ਇਹ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਮਾ 3.1 ਤੋਂ ਡਿਸਟਿਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੰਡਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਹਨ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ, ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਜਾਂ ਵਾਂਗ, ਆਰ1 ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਟਾਸਕ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ ਪਰ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ।
ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੀਮਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਮੁਫਤ ਪਹੁੰਚ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਟਾਲ-ਮਟੋਲ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਸ਼ਿਨਜਿਆਂਗ ਦੇ ਉਈਗਰ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਤਾਈਵਾਨ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ‘ਤੇ, ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਜਵਾਬ ਚੀਨੀ ਕਮਿਊਨਿਸਟ ਪਾਰਟੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਖੋਜ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਲੋਕਤੰਤਰ, ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੇ ਵਿਵਾਦਿਤ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਲਈ ਸੈਂਸਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਤਾਈਵਾਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ: ਟੀਏਆਈਡੀਈ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ (Taiwan’s Alternative: TAIDE and Beyond)
ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਤਾਈਵਾਨ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਐਲਐਲਐਮਜ਼, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੀਏਐਮਈ, ਸਿਨੋਸਫੀਅਰ (Sinosphere) ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਉਭਰੇ ਹਨ। ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਅਪਲਾਈਡ ਰਿਸਰਚ ਦੁਆਰਾ ਜੂਨ 2023 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਟਰੱਸਟਵਰਦੀ ਏਆਈ ਡਾਇਲਾਗ ਇੰਜਣ (Trustworthy AI Dialogue Engine) (ਟੀਏਆਈਡੀਈ), ਤਾਈਵਾਨ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੀਏਆਈਡੀਈ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਰੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਏਐਮਈ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਟੀਏਐਮਈ, ਜੋ ਕਿ ਨੈਸ਼ਨਲ ਤਾਈਵਾਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਖੇ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਂਡ ਅੰਡਰਸਟੈਂਡਿੰਗ ਲੈਬਾਰਟਰੀ (Machine Intelligence and Understanding Laboratory) (ਮਿਊਲੈਬ) ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਫੰਡਿੰਗ ਨਾਲ, 500 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਸਨੇ 39 ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ ਸਮੇਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਦਾਖਲੇ, ਬਾਰ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਚੀਨੀ ਦਵਾਈ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ।
ਟੀਏਐਮਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਕੁਓ ਨੇ ਵਿਸਪਰ (Whisper) ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਤਾਈਵਾਨੀ ਵੌਇਸ ਐਲਐਲਐਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਤਾਈਵਾਨੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਹੱਕਾ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨ ਜਾਰੀ ਹਨ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹਨ। ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯਤਨ ਵੀ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੀਮਤ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਰਕਾਰੀ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੌਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਡੇਟਾ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (artificial general intelligence) ਦਾ ਉਭਾਰ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਈਆਂ ਅਤੇ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਚੁੱਕੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਸੋਵਰੇਨਟੀ ਦੀ ਭਾਲ (The Pursuit of AI Sovereignty)
ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦਾ ਆਪਸੀ ਸੰਬੰਧ ਤਾਈਵਾਨੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ, ਤਾਈਵਾਨ ਦੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੂਚਨਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਏਆਈ ਸੋਵਰੇਨਟੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਂਡ ਕੰਸਲਟਿੰਗ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ (Market Intelligence & Consulting Institute) (ਐਮਆਈਸੀ) ਵਿਖੇ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਜੂਲੀਅਨ ਚੂ (Julian Chu) ਨੇ ਐਲਐਲਐਮ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵੀ, ਐਲਐਲਐਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਚੀਨ ਦੇ ਲੋਕ ਗਣਰਾਜ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤਾਈਵਾਨ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਾਈਵਾਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤਾਈਵਾਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਲਐਲਐਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸੋਵਰੇਨਟੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਨ।
ਚੂ ਨੇ ਫਾਰਮੋਸਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ (Formosa Foundation Model) (ਐਫਐਫਐਮ-ਲਾਮਾ2) ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਾਈਵਾਨ ਐਲਐਲਐਮ ਵਜੋਂ ਦੱਸਿਆ। ਤਾਈਵਾਨ ਵੈੱਬ ਸਰਵਿਸ ਦੁਆਰਾ ਸਤੰਬਰ 2023 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਏਆਈ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ। ਫੌਕਸਕੌਨ (Foxconn) ਨੇ ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਐਲਐਲਐਮ, ਫੌਕਸਬ੍ਰੇਨ (FoxBrain) ਵੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਐਲਐਲਐਮ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸ਼ੱਕੀ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਮਿਊਲੈਬ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਲਿਨ ਯੇਨ-ਟਿੰਗ (Lin Yen-ting), ਜਿਸਨੇ ਟੀਏਐਮਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ, ਨੇ ਤਾਈਵਾਨ ਬਾਰੇ ਸੂਚਨਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੀਨੀ ਐਲਐਲਐਮਜ਼ ਤਾਈਵਾਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਗਾੜਿਆ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਮਾਡਲ ਵੀ ਕਈ ਵਾਰ ਤਾਈਵਾਨ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਤਾਈਵਾਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਚੀਨ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਤਾਈਵਾਨੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਚੋਣਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਮੁੜ-ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਸਰਗਰਮ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤਾਈਵਾਨ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਇਸਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਰਾਸਤ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਤਾਈਵਾਨੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਹ ਸਮਰਪਣ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟਾਪੂ ਰਾਸ਼ਟਰ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਿਰਤਾਂਤਾਂ ਦਾ ਪਰਛਾਵਾਂ ਨਾ ਪਵੇ।
ਇਸ ਉੱਦਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ। ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਸਮੇਤ, ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਲੋੜ ਲਈ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਏਆਈ ਸੋਵਰੇਨਟੀ ਪ੍ਰਤੀ ਤਾਈਵਾਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਅਟੁੱਟ ਹੈ। ਟੀਏਐਮਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਥਾਨਕ ਐਲਐਲਐਮਜ਼ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਟਾਪੂ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਪਛਾਣ, ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਅਟੁੱਟ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਸੋਵਰੇਨਟੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਕੇ, ਤਾਈਵਾਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਰਾਸਤ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਏਆਈ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਯਾਤਰਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ (Continuing the Journey)
ਮੁਕੰਮਲ ਏਆਈ ਸੋਵਰੇਨਟੀ ਵੱਲ ਯਾਤਰਾ ਜਾਰੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾਉਣ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੋਰ ਖੋਜ, ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਏਆਈ ਸੋਵਰੇਨਟੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਕੇ, ਤਾਈਵਾਨ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਸਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੂਜੇ ਰਾਸ਼ਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਕਾਇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਵਿਲੱਖਣ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਨ।