ਸ਼ੰਘਾਈ ਫੰਡ ਦਾ ਦਾਅਵਾ: AI ਸਿਖਲਾਈ 'ਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ?

ਸ਼ੰਘਾਈ ਗੋਕੂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ ਦੁਆਰਾ SASR ਸਿਖਲਾਈ ਫਰੇਮਵਰਕ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ, ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਚੀਨ ਦੀ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।

ਗੋਕੂ ਦਾ SASR ਸਿਖਲਾਈ ਫਰੇਮਵਰਕ

ਸ਼ੰਘਾਈ ਗੋਕੂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼, ਜੋ ਕਿ 2015 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ SASR ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਟੈੱਪ-ਵਾਈਜ਼ ਅਡੈਪਟਿਵ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸਿਖਲਾਈ। ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ (SFT) ਅਤੇ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (RL) ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਗੋਕੂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ SASR, ਜਿਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਰਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

SFT ਅਤੇ RL ਨੂੰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ OpenAI ਅਤੇ DeepSeek ਵਰਗੀਆਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। DeepSeek ਨੇ ਆਪਣੇ V3 ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਜਿਸਨੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਸੀ।

ਗੋਕੂ ਦੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ੰਘਾਈ ਜਿਆਓ ਟੋਂਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਨਵੀਂ ਬਣੀ AI ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀ, ਸ਼ੰਘਾਈ ਆਲਮਾਈਂਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ ਹੈ, SASR ਨੇ SFT, RL, ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। "ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ SASR, SFT, RL ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ," ਗੋਕੂ ਟੀਮ ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।

ਗੋਕੂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ

ਗੋਕੂ ਦੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਯੂ.ਐੱਸ. ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਚੀਨ ਦੀ AI ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਹੈ। Nvidia ਦੇ ਸੀਈਓ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਹੀਣਤਾ ‘ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਦੁਨੀਆ ਦੇ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਹਨ।”

DeepSeek, ਇੱਕ ਚੀਨੀ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜੋ ਕਿ ਹਾਈ-ਫਲਾਇਰ ਹੇਜ ਫੰਡ ਤੋਂ ਉਭਰਿਆ ਹੈ, ਨੇ ਉੱਨਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੁਆਰਾ AI ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਲਈ ਚੀਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਗੋਕੂ ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਆਲਮਾਈਂਡ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਆਲਮਾਈਂਡ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ, ਗੋਕੂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਰੋਤ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਚੀਨੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰਜਿਸਟਰੀ ਰਿਕਾਰਡ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਲਮਾਈਂਡ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਸੇ ਦਿਨ ਰਜਿਸਟਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਦਿਨ ਗੋਕੂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਸੀ।

ਗੋਕੂ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਆਲਮਾਈਂਡ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਵਾਂਗ ਜ਼ਿਆਓ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਸੰਸਥਾ AI ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਹਾਈ-ਫਲਾਇਰ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ 2023 ਵਿੱਚ DeepSeek ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਗੋਕੂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਘਰੇਲੂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚ 15 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ (ਲਗਭਗ US$2.1 ਬਿਲੀਅਨ) ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਸੀ।

SASR ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ: ਇੱਕ ਸਟੈੱਪ-ਵਾਈਜ਼ ਅਡੈਪਟਿਵ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸਿਖਲਾਈ ਫਰੇਮਵਰਕ

ਗੋਕੂ ਦਾ SASR ਫਰੇਮਵਰਕ AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕਦਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸਦੇ ਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਝ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

SASR ਦਾ "ਸਟੈੱਪ-ਵਾਈਜ਼" ਪਹਿਲੂ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲ ਇਟੇਰੇਟਿਵ ਰਿਫਾਈਨਮੈਂਟ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖਾਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੜਾਅਵਾਰ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਵਰਗੇ ਲਾਭ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

"ਅਡੈਪਟਿਵ" ਤੱਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਬਲਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ, ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਖਲਾਈ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਜ਼ਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਡੈਪਟਿਵ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

SASR ਦੀ "ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ" ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ SFT ਅਤੇ RL ਵਿੱਚ ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, SARS ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਤਰਕ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ SASR ਦੀ ਤੁਲਨਾ

ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ (SFT) ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ, ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਲੋੜੀਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਸ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (RL) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨਾਮ ਜਾਂ ਸਜ਼ਾ ਦੇ ਕੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

SASR ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਹਰੇਕ ਵਿਧੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਲਈ, SFT ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕਤਾ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਲੋੜੀਂਦਾ, ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਦੋਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। RL, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਅਸਥਿਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਨਾਮ ਹੈਕਿੰਗ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਨਾਮ ਹੈਕਿੰਗ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਇਨਾਮ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੇ ਅਣਇੱਛਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਣਚਾਹੇ ਵਿਵਹਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਗੋਕੂ ਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ SFT ਅਤੇ RL ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ

ਗੋਕੂ ਦੇ SASR ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਖਬਰ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਮਰੀਕਾ-ਚੀਨ ਤਕਨੀਕੀ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਵਿਡੀਆ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਜੀਪੀਯੂਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਕੇ AI ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੱਕ ਚੀਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, Nvidia ਦੇ ਸੀਈਓ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਚੀਨੀ AI ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਤੋਂ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨੀਤੀਆਂ ਓਨੀਆਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਜਿੰਨੀਆਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ ਕੋਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੈਲੇਂਟ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪਿਕ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਗੋਕੂ ਦੀ ਕਥਿਤ AI ਸਫਲਤਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਫਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ। ਜੇਕਰ ਚੀਨੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਘੱਟ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਗਲੋਬਲ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਆਪਣੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਇਹ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬੇਕਾਰ ਹੈ। ਐਡਵਾਂਸਡ ਜੀਪੀਯੂਜ਼ ਅਜੇ ਵੀ ਕਟਿੰਗ-ਐਜ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਿਰਸੰਦੇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗੋਕੂ ਦਾ ਕੰਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਚੀਨੀ AI ਦਾ ਉਭਾਰ: DeepSeek ਤੋਂ ਪਰੇ

AI ਅਖਾੜੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਵਜੋਂ DeepSeek ਦਾ ਉਭਾਰ ਇੱਕ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ ਬਣਨ ਲਈ ਚੀਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿੜ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, DeepSeek ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ, ਅਤੇ SASR ਸਿਖਲਾਈ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਗੋਕੂ ਦਾ ਉਭਾਰ, ਚੀਨੀ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧ ਰਹੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕਈ ਕਾਰਕ ਇਸ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਚੀਨ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੂਲ ਹੈ, ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਦੂਜਾ, ਚੀਨ STEM ਸਿੱਖਿਆ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੇ AI ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਇੱਕ ਉੱਚ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਾਰਜਬਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

ਤੀਜਾ, ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਜੀਹ ਦੱਸੀ ਹੈ, ਜੋ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਜਾਊ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਇਆ ਹੈਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਚੀਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਚੀਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਗੋਕੂ ਅਤੇ DeepSeek ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਹੈ।

ਸ਼ੰਘਾਈ ਗੋਕੂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼: ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੰਪਨੀ

ਸ਼ੰਘਾਈ ਗੋਕੂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟੀਟੇਟਿਵ ਟਰੇਡਿੰਗ ਫੰਡ ਹੈ ਜੋ 2015 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦੱਸਿਆ ਮਿਸ਼ਨ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਰਿਟਰਨ ਦੇਣ ਲਈ "ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ" ਹੈ। ਸੰਪੱਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗੋਕੂ ਨੇ AI ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਆਲਮਾਈਂਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ, AI ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀ, ਆਪਣੀ AI ਖੋਜ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਰੂਪ ਦੇਣ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੇ ਜਨਤਕ ਬਿਆਨ ਅਤੇ ਹਾਲੀਆ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਇਸਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸਲੋਗਨ, ਜਿਸਦਾ ਅਨੁਵਾਦ "ਤਰਕ ਅਤੇ ਸੱਚਾਈ ਹੀ ਉਹ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ", ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ AI ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਲਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ। ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਗੋਕੂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਫਾਇਦਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ AI ਖੋਜ ਤੋਂ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।