ਸੈਨੇਟਰਾਂ ਨੇ ਡੀਪਸੀਕ AI 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ

ਅਮਰੀਕੀ ਸੈਨੇਟਰ ਜੈਕੀ ਰੋਸਨ ਅਤੇ ਬਿਲ ਕੈਸੀਡੀ ਨੇ ਚੀਨੀ ਕਮਿਊਨਿਸਟ ਪਾਰਟੀ (ਸੀਸੀਪੀ) ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਡੀਪਸੀਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਰੋਧੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ‘ਤੇ ਸੰਘੀ ਠੇਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿੱਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੰਘੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਰੋਧੀ ਰਾਸ਼ਟਰਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਚੀਨ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸੈਨੇਟਰਾਂ ਨੇ ਡੀਪਸੀਕ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ‘ਤੇ ਡੂੰਘੀ ਚਿੰਤਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨੀ ਕਾਨੂੰਨ ਡੀਪਸੀਕ ਨੂੰ ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਖੂਫੀਆ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨਾਲ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਕਈ ਅਮਰੀਕੀ ਰਾਜਾਂ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਰਕਾਰੀ ਉਪਕਰਣਾਂ ‘ਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਦੇ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਿਰੋਧੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਕਟ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਦੋ-ਪਾਰਟੀ ਕਾਨੂੰਨ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ‘ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਿਰੋਧੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਕਟ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ’ ਹੈ, ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੰਘੀ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਘੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨਾਲ ਠੇਕੇ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿੱਲ ਡੀਪਸੀਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ High-Flyer ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ‘ਤੇ ਵੀ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਕਾਂਗਰਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਿੱਲ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਵਣਜ ਸਕੱਤਰ ਤੋਂ ਕਾਂਗਰਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇਣ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਰੱਖਿਆ ਸਕੱਤਰ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਚੀਨ, ਉੱਤਰੀ ਕੋਰੀਆ, ਈਰਾਨ ਅਤੇ ਰੂਸ ਸਮੇਤ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਜਾਸੂਸੀ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਨੇਵਾਡਾ ਦੀ ਡੈਮੋਕ੍ਰੇਟਿਕ ਸੈਨੇਟਰ ਰੋਸਨ ਨੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਤੋਂ ਨਿਕਲਣ ਵਾਲੇ ਸਾਈਬਰ ਧਮਕੀਆਂ ਤੋਂ ਅਮਰੀਕੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਦੋ-ਪਾਰਟੀ ਕਾਨੂੰਨ ਸਰਕਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸੰਘੀ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੀਸੀਪੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੋਕੇਗਾ। ਰੋਸਨ ਨੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਪਾਰਟੀ ਲਾਈਨਾਂ ਤੋਂ ਪਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ।

ਲੁਈਸਿਆਨਾ ਦੇ ਰਿਪਬਲਿਕਨ ਸੈਨੇਟਰ ਕੈਸੀਡੀ ਨੇ AI ਦੀ ਦੋਹਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਦ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਰਗੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਗਲਤ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਨੂੰ ਹਥਿਆਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੈਸੀਡੀ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡੀਪਸੀਕ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਨ ਨਾਲ ਚੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਹਥਿਆਰ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਿਸਥਾਰਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਆਦੇਸ਼

ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਐਕਟ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਵਣਜ ਸਕੱਤਰ, ਰੱਖਿਆ ਸਕੱਤਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਕੇ, ਸੈਨੇਟ ਅਤੇ ਹਾਊਸ ਆਫ਼ ਰਿਪ੍ਰੈਜ਼ੈਂਟੇਟਿਵਜ਼ ਦੋਵਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਕਮੇਟੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰਤ ਰਿਪੋਰਟ ਸੌਂਪਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਮੇਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਰਮਡ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕਮੇਟੀ, ਵਣਜ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟੇਸ਼ਨ ਕਮੇਟੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਵਣਜ ਕਮੇਟੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਮੇਤ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ ਜਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ।

ਵਿਆਪਕ ਰਿਪੋਰਟ ਭਾਗ

ਬਿੱਲ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹ ਸਰਕਾਰਾਂ ਜੋ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪ੍ਰਚਾਰ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਰਾਜ ਦੁਆਰਾ ਸਪਾਂਸਰ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਝ ਕੇ ਕਿ AI ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹਥਿਆਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਤਰਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਚਣਾ

ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪਹਿਲੂ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ (GPUs) ‘ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਘੇਰਨ ਲਈ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। GPUs ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਅਮਰੀਕੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹਿੱਤਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰੇ

ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ ਸਰਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਸਿਆਸੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਜਾਂ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸੀਸੀਪੀ, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ-ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਸਦੇ ਉੱਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ ਸਰਵਰ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਰਥਿਕ ਜਾਸੂਸੀ ਦਾ ਜੋਖਮ

ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਪਹੁੰਚ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਆਰਥਿਕ ਜਾਸੂਸੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ, ਵਪਾਰਕ ਗੁਪਤਤਾਵਾਂ, ਮਲਕੀਅਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਂ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਖਤਰੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਆਰਥਿਕ ਜਾਸੂਸੀ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਫਾਇਦਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਮਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਚੋਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਗੁਪਤਤਾਵਾਂ, ਪੇਟੈਂਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਿਨਾਰਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਮਰੀਕੀ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਕੇ, ਵਿਰੋਧੀ ਦੇਸ਼ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਚੋਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਰਕਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਖਤਰੇ

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਇਸ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸੰਘੀ ਸਰਕਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਨੀਤੀਗਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਰਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਸਰਕਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਸਮਾਜ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇਸ਼ ਇਸ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਰਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਪਿਛਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ

ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਰਿਸ਼ਦ ਦੁਆਰਾ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਡੋਨਾਲਡ ਟਰੰਪ ਦੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਡੀਪਸੀਕ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਈ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਝਲਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਊਸ ਆਫ਼ ਰਿਪ੍ਰੈਜ਼ੈਂਟੇਟਿਵਜ਼ ਨੇ ਕਾਂਗਰਸੀ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ‘ਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਜਾਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ‘ਤੇ ਹੋਰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਵਾਈਆਂ

ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਏਜੰਸੀ ਅਤੇ ਨੇਵੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਮੀਮੋ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰੀ ਉਪਕਰਣਾਂ ‘ਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਡੀਪਸੀਕ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ concerted ਯਤਨ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਰਾਜ-ਪੱਧਰੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ

ਟੈਕਸਾਸ, ਨਿਊਯਾਰਕ ਅਤੇ ਵਰਜੀਨੀਆ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰਾਜ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਲਈ ਸਮਾਨ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧਦਾ ਰੁਝਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦੂਜੇ ਰਾਜ ਵੀ ਇਸਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਗੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਗੇ।

ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI

ਟੇਕਪੁਆਇੰਟ ਰਿਸਰਚ ਦੁਆਰਾ ਅਕਤੂਬਰ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਫਾਇਦੇ 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਸਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹਨ। AI ਖ਼ਾਸਕਰ ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ (64 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ), ਨੈਟਵਰਕ ਨਿਗਰਾਨੀ (52 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (48 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ OT (ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ) ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਬਚਾਅ ਪੱਖਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿ AI, AI ਸਿਸਟਮ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਪਤੀ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ।

ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਖਤਰਨਾਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। AI-ਪਾਵਰਡ ਸਿਸਟਮ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਛੇਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ।

ਨੈਟਵਰਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਉੱਤਮ ਹੈ। ਲਗਾਤਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਕੇ, AI ਸਿਸਟਮ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਨੈਟਵਰਕ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਵੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। AI ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਸਕੈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ

ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ AI ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਚਿੰਤਾ AI ਸਿਸਟਮ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਹੈ। ਵਿਰੋਧੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਬਚਣ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਨ ਲਈ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਛੇੜਛਾੜ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ, ਜਿੱਥੇ AI ਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਖਤਰਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਵੀ ਇੱਕ ਚਿੰਤਾ ਹਨ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।