SAP ਜਪਾਨ ਅਤੇ Google Cloud ਏਜੰਟ2ਏਜੰਟ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ‘ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ
SAP, Google Cloud ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਓਪਨ ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ, ਮਾਡਲ ਚੋਣ, ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
SAP ਜਪਾਨ ਕੰ., ਲਿਮਟਿਡ, ਜਿਸਦਾ ਹੈੱਡਕੁਆਰਟਰ ਟੋਕੀਓ ਦੇ ਚਿਯੋਦਾ-ਕੁ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ ਨੁਮਾਇੰਦਾ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਹੀਰੋਸ਼ੀ ਸੁਜ਼ੂਕੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ, ਨੇ Google Cloud ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਯਤਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਏਜੰਟ2ਏਜੰਟ (A2A) ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੋ ਸਕੇ।
ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੂੰ ਦੋ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, SAP ਬਿਜ਼ਨਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (SAP BTP) ‘ਤੇ SAP ਦੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੱਬ ਦੇ ਅੰਦਰ Google Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਹੈ। ਦੂਜਾ, SAP ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੀਡੀਓ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਖੋਜ ਲਈ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ-ਔਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (RAG) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ Google ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ।
ਇਹ ਉੱਦਮ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਰੈਡੀ AI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਂਝੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਓਪਨ, ਲਚਕਦਾਰ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੜ੍ਹਾਂ ਹਨ।
AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ: ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਲਈ ਨੀਂਹ ਰੱਖਣਾ
ਕੰਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਵਰਗੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, SAP Joule ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਯੋਗੀ ਏਜੰਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, SAP ਬਿਜ਼ਨਸ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਕਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਏਜੰਟ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਕਰੇਤਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਹਿਜ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਇਹ ਲੋੜ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ API ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ SAP, Google Cloud ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਵੇਂ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦਾ ਟੀਚਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ, ਸੰਦਰਭ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਲੋਡ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਉਸ ਸਥਿਤੀ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੂੰ ਜੀਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਇਨਵੌਇਸ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਟੂਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜੂਲ ਸਿੱਧੇ ਈਮੇਲ ਤੋਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੂਲ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਆਰਕੈਸਟਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਹੱਲ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ Google ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ Google BigQuery ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਲਟੀਪਲ ਏਜੰਟ ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ, ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੱਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੈਨੂਅਲ ਸਿਸਟਮ ਸਵਿਚਿੰਗ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਸੰਦਰਭ ਗੁੰਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ, ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਰਗੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ Joule ਲਈ SAP ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ, ਦੂਰਦਰਸ਼ਿਤਾ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਆਰਕੈਸਟਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਲਾਜ਼ਮੀਤਾ
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਵਜੋਂ ਉਭਰੀ ਹੈ। AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਤੋਂ ਭਾਵ ਹੈ ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ, ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ
ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਿਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੀਮਤ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ। ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਇਸ ਘਾਟ ਨੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਜਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਜੁੜਿਆ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ, A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਰਗੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਰਗੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਦਸਤੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸੇ ਗਏ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ Joule ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ Google BigQuery ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੇਲਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਲਈ ਇਸ ਡਾਟਾ ਦੀ ਦਸਤੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ
ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ, A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਵੇ।
ਇਹ ਲਚਕਤਾ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਹੱਲ ਲਗਾਤਾਰ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਰਵ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਕ ਹੈ। ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਏਜੰਟ ਦੂਜੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੇ ਲਾਭ
ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਲਈ ਕਈ ਲਾਭ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਵਧੀ ਹੋਈ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ: ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਘਟੀਆ ਵਿਕਰੇਤਾ ਲਾਕ-ਇਨ: ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਨਵੀਨਤਾ: ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਘੱਟ ਲਾਗਤਾਂ: ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਜੋਂ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਨ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ ਬਣ ਜਾਵੇ।
Google Gemini ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ RAG ਨਾਲ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਾ
SAP ਅਤੇ Google Cloud ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਤੋਂ ਅੱਗੇ SAP ਦੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੱਬ ਦੇ ਅੰਦਰ Google Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ RAG ਲਈ Google ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ SAP ਦੇ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
SAP ਦੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੱਬ ਵਿੱਚ Google Gemini ਮਾਡਲ
SAP ਦੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੱਬ ਦੇ ਅੰਦਰ Google Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ, ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਜਵਾਬਾਂ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
- ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ: ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ।
- ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜਵਾਬ: ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸੰਦਰਭ ਜਾਂ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।
- ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਣਨ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
Google Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ SAP ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, SAP ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Google ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ RAG
ਮਲਟੀਮੋਡਲ RAG ਲਈ Google ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ SAP ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਲਟੀਮੋਡਲ RAG ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ-ਔਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ:
- ਵੀਡੀਓ ਸਿੱਖਣਾ: ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣਾ।
- ਗਿਆਨ ਖੋਜ: ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ।
- ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਸ਼ੋਧਨ: ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਨਾ, ਇਸਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਖੋਜਣਯੋਗ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ।
Google ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ, SAP ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡਾਟਾ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਓਪਨ, ਲਚਕਦਾਰ, ਅਤੇ ਵਪਾਰ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ AI ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ
SAP ਅਤੇ Google Cloud ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਰੈਡੀ AI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਓਪਨ, ਲਚਕਦਾਰ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੜ੍ਹਾਂ ਹਨ। ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਖੁੱਲਾਪਣ ਅਤੇ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ
SAP ਅਤੇ Google Cloud AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲੇਪਣ ਅਤੇ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਨ। A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇਸ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀਆਂ AI ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਉਹ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਬਲ AI ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸਾਰਥਕਤਾ
SAP ਅਤੇ Google Cloud ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸਾਰਥਕਤਾ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੜ੍ਹਾਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਹੱਲ ਉਹਨਾਂ ਖਾਸ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਹਾਲਾਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ
SAP ਅਤੇ Google Cloud ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ, AI ਏਜੰਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਗੇ।
A2A ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ, AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਖੁੱਲੇਪਣ, ਲਚਕਤਾ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, SAP ਅਤੇ Google Cloud ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਰੇ ਆਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਏਗਾ।