ਪਰਪਲੈਕਸਿਟੀ AI: ਵਪਾਰ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੱਲ

ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (GenAI) ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, Perplexity AI ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। OpenAI ਜਾਂ Google ਵਰਗੀ ਵਿਆਪਕ ਖਪਤਕਾਰ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Perplexity AI ਮੁੱਖ ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਤੇ AI ਉਪਯੋਗਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਪਹੁੰਚ ਦੁਆਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ: ਮਾਰਕੀਟ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ

Perplexity AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਗਠਜੋੜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਇਸਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹਨ।

• ਸੈਮਸੰਗ: ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ Perplexity AI ਸੈਮਸੰਗ ਦੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਣੀਆਂ AI ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਮਸੰਗ ਨਾਲ ਉੱਨਤ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਭਾਵੀ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ Galaxy ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ Google ਦੇ Gemini ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ Perplexity’s AI ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਮਸੰਗ ਦੇ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਅਤੇ Bixby ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ Perplexity AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

• ਮੋਟੋਰੋਲਾ: ਮੋਟੋਰੋਲਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ Perplexity ਦੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਮੋਟੋਰੋਲਾ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

• PayPal: ਆਪਣੀ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਚੈਕਆਉਟ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ PayPal ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, Perplexity AI ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਸਹੂਲਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Perplexity AI ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਸਾਫਟਬੈਂਕ: ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Perplexity AI ਨੇ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦੀ ਸੇਲਜ਼ ਫੋਰਸ ਹੁਣ ਜਾਪਾਨ ਵਿੱਚ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ Perplexity ਦੇ Enterprise Pro ਪਲਾਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਭਾਈਵਾਲੀ ਜਾਪਾਨੀ ਉੱਦਮ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ Perplexity AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ SoftBank ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।

• ਵਿਲੀ: ਵਿਲੀ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਕੇ, Perplexity AI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਚੈਟਬੋਟ ਰਾਹੀਂ ਵਿਲੀ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨਮੋਲ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

AI ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨਿਵੇਸ਼: ਵਧਦਾ ਰੁਝਾਨ

PYMNTS ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ। CFOs ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ 90% ਨੇ ਦਸੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ “ਬਹੁਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ” ROI ਦੇਖਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨੌਂ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸੇ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੁਣ GenAI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਣ ਅਤੇ ਵਧਾ ਸਕਣ।

ਰਣਨੀਤਕ ਸਥਿਤੀ: ਬ੍ਰਾਂਡ ਮਾਨਤਾ ਤੋਂ ਪਰੇ

Perplexity AI ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਰਣਨੀਤਕ ਗਠਜੋੜਾਂ ਨੇ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਬ੍ਰਾਂਡ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਦਿੱਗਜ ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਜਾਂ Google ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ OpenAI ਦੇ CEO ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਅਤੇ Google ਅਤੇ Microsoft ਵਰਗੇ ਸਥਾਪਿਤ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਕਸਰ ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, Perplexity AI ਚੁੱਪਚਾਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉੱਦਮ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਕੇ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਿਡੇਨ ਅਤੇ ਟਰੰਪ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਦੀਆਂ AI ਸੰਮੇਲਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖੇ ਜਾਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Perplexity AI ਦੇ CEO ਅਰਵਿੰਦ ਸ਼੍ਰੀਨਿਵਾਸ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਪੀਲ: ਕਾਰੋਬਾਰ Perplexity ਕਿਉਂ ਚੁਣਦੇ ਹਨ

ਉੱਦਮ ਕਈ ਮਜਬੂਤ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ Perplexity AI ਵੱਲ ਖਿੱਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੀ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਕਾਰਨ।

QueryPal ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CEO, Dev Nag, ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ Google ਅਤੇ PayPal ਕਰਮਚਾਰੀ, ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ “Perplexity ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਿੰਗਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ‘ਪੌਲੀਗਲੋਟ’ ਹੋਣਾ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫਾਇਦੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।” ChatGPT ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, Perplexity AI ChatGPT, Claude, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ Sonar ਮਾਡਲ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ LLMs ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ।

ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਮਾਡਲ ਐਗਰੀਗੇਸ਼ਨ

Perplexity AI ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਕਈ LLMs ਨੂੰ ਸਮੂਹਿਕ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਵ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਾਗ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, “ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਸਤ AI ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, Perplexity ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਈ LLMs ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ GPT-4, Claude 3.5, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ Sonar ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਣ ਦੇਣਾ ਬਿਹਤਰ ਆਰਥਿਕਤਾ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।”

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ OpenAI API ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਆਊਟੇਜ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Perplexity AI ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਵਾਲੀ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਸਹਿਜ ਰੂਪ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ LLM ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਰੀਰੂਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕਤਾ ਉਹਨਾਂ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਹੱਲਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ

Perplexity AI ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਇਸਨੂੰ ਮਨਾਹੀ ਵਾਲੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਾਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, “ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ 150-ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੂੰ 400 ਮਿਲੀਅਨ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਹੈਂਡਲ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਕੁਚਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਸਿਰੇ ਤੱਕ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਦੀਵਾਲੀਆ ਕਰ ਦੇਣਗੀਆਂ।” ਇਹ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ Perplexity AI ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਤਣਾਅ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਭਾਗੀਦਾਰੀ: ਤਕਨੀਕੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ

Perplexity AI ਦੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਇਸਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਲਚਕਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਾਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਆਡਿਟੈਬਿਲਟੀ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਾਗ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, “ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਭਾਗੀਦਾਰੀ Open AI ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਖੁੰਝੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਲਚਕਤਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੱਚੀ ਪਰ ਟਰੱਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲੋਂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।”

ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ‘ਤੇ Perplexity AI ਦਾ ਜ਼ੋਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਖ਼ਤ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਭਾਜਕ

ਉੱਦਮ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ Perplexity AI ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹੀ ਹੈ। ਨਾਗ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, “Perplexity ਦੀ ਉੱਦਮ ਸਮਝ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ B2B ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਖਪਤਕਾਰ ਵਾਇਰਲ ਵਾਧੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।”

ਜਦੋਂ ਕਿ ChatGPT ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਉੱਦਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਹਨ। ਨਾਗ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, “ਜਦੋਂ ਕਿ ChatGPT ਨੇ ਸ਼ੁੱਧ ਸਮਰੱਥਾ ਦੁਆਰਾ ਦਿਲਾਂ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗਾਂ ਨੂੰ ਜਿੱਤ ਲਿਆ, ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਬੋਰਿੰਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ: SOC-2 ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਡੇਟਾ ਨਿਵਾਸ ਗਾਰੰਟੀ, ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ।” Perplexity AI ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਪਛਾਣ ਲਿਆ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਬਣਾਈਆਂ।

ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ, ਡਿਗਣਾ ਨਹੀਂ: ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ

AI Squared ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਅਤੇ CEO, ਡੈਰੇਨ ਕੀਮੁਰਾ, ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ Perplexity AI ਅਤੇ OpenAI ਦੇ ChatGPT AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, “Perplexity ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ, ਹਵਾਲੇ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਵਾਬ ਇੰਜਣ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੂਲ ‘ਤੇ ਇਹ ਜ਼ੋਰ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪੀਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਮਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ।”

ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ChatGPT ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ-ਮਕਸਦ AI ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ, ਲੰਬੇ-ਰੂਪ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ। ਕੀਮੁਰਾ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਦੀ ਤਾਕਤ ਇਸਦੀ ਸੰਦਰਭਿਕ ਸਮਝ ਅਤੇ ਧਾਰਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਅਪੀਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਮਾਰਕੀਟ ਮੌਜੂਦਗੀ: ਵਾਲੀਅਮ ਬਨਾਮ ਮੁੱਲ

ਇਸਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਾਰਕੀਟ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ Perplexity AI ਅਜੇ ਵੀ OpenAI ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟਾ ਹੈ। Semrush ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ 2025 ਵਿੱਚ 4.5 ਬਿਲੀਅਨ ਵੈੱਬ ਵਿਜ਼ਿਟ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀਆਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ Perplexity AI ਕੋਲ 125.4 ਮਿਲੀਅਨ ਵਿਜ਼ਿਟ ਸਨ। ਡੀਪਸੀਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ Gemini ਨੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 419 ਮਿਲੀਅਨ ਅਤੇ 133 ਮਿਲੀਅਨ ਵਿਜ਼ਿਟਾਂ ਨਾਲ ਪਿੱਛਾ ਕੀਤਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, Perplexity AI ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਸ਼ੁੱਧ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ‘ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਚਪਲਤਾ, ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਸ਼ੀਲਤਾ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਮ-ਮਕਸਦ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਖੋਜ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨਾਗ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, “Perplexity ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੂੰ ਡੇਗਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।”

ਵੌਇਸ AI ਦਾ ਉਭਾਰ: ਕਾਰੋਬਾਰ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ

AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨ ਵੌਇਸ AI ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵੌਇਸ AI ਵਿੱਚ ਫੰਡਿੰਗ ਵਾਧਾ

ਵੌਇਸ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅੱਠ ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। OpenAI ਅਤੇ ElevenLabs ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ।

ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ: ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਾਭ

ਕਾਰੋਬਾਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਫਟਰ-ਆਵਰਸ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵੌਇਸ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਵੌਇਸ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸਟਾਫ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ 24 ਘੰਟੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਵੌਇਸ AI ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ

ਵੌਇਸ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਜਾਂ ਜਨਤਕ-ਸਾਹਮਣਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ। ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵੌਇਸ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ: ਵੌਇਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ

ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵੌਇਸ-ਅਧਾਰਿਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫਰਮ Andreessen Horowitz ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਏਜੰਟ ਹੁਣ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਿਟੇਲ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ।

ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ: ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਮਾਧਿਅਮ

Andreessen Horowitz ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ, Olivia Moore ਨੇ ਵੌਇਸ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, “ਆਵਾਜ਼ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਨਲੌਕਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ-ਘਣੀ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਰੂਪ ਹੈ, ਜੋ AI ਦੇ ਕਾਰਨ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।”

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਹੁਣ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਵਾਦ, ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Voice, ਇਸਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਗੈਰ-ਢਾਂਚਾਗਤਤਾ - ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਵਿਸ਼ਾ ਬਦਲਾਅ, ਸਲੈਂਗ - ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।

24/7 ਗਾਹਕ ਜਵਾਬ: ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਿਨਾਰਾ

ਮੂਰ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਵੌਇਸ AI ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਦਫ਼ਤਰੀ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, 24/7 ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਵੌਇਸ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ AI ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਾ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਵੌਇਸ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਉਣਾ

PYMNTS ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 30.4% Gen Z ਖਪਤਕਾਰ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਿਲੈਨੀਅਲ 27.6% ‘ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਔਸਤਨ 17.9% ਖਪਤਕਾਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵੌਇਸ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਫੰਡਿੰਗ ਬੂਮ

ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਵੌਇਸ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਨੇ 2023 ਤੋਂ ਅੱਠ ਗੁਣਾ ਵੱਧ 2.1 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਕਿ OpenAI ਦੇ ਰੀਅਲਟਾਈਮ API ਵਰਗੀਆਂ ਵੌਇਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ, ਜੋ ਕਿ ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ।

ਵੌਇਸ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ

ਵੌਇਸ AI ਕੰਪਨੀ Regal ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CEO, Alex Levin ਨੇ ਵੌਇਸ AI ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਸੁਧਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ, “ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ 12 ਤੋਂ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ AI ਵੌਇਸ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਜਿੰਨਾ ਚੰਗਾ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।”

ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ

ਮੁੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵੌਇਸ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਯੱਮ! ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Taco Bell, KFC, ਅਤੇ Pizza Hut ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੇ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ AI ਸਮੇਤ AI ਹੱਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ Nvidia ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ। ਜਰਸੀ ਮਾਈਕ ਦੇ 50 ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਲਈ SoundHound ਦੀ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, SoundHound ਨੇ “Alli” ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ Allina Health ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਦਵਾਈ ਰੀਫਿਲਾਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੇਗਾ।

ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ: ਵੌਇਸ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ

ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨੇ ਆਵਾਜ਼ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖੇ ਹਨ। OpenAI ਨੇ GPT-4o ‘ਤੇ ਬਣਿਆ ਇੱਕ “ਵੌਇਸ ਮੋਡ” ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਆਵਾਜ਼ ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਰੁਕਾਵਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਟੋਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ElevenLabs ਨੇ Conversational AI ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ Kyutai ਅਤੇ Speechmatics ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਫੁੱਲ-ਡੁਪਲੈਕਸ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ।

ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਸੁਧਾਰ

ਇਹ ਮਾਡਲ ਹੋਰ ਕਿਫਾਇਤੀ ਵੀ ਬਣ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ OpenAI ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ GPT-4o API ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ 87.5% ਤੱਕ ਕਮੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੁਣ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ “ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਸਮੱਸਿਆ” ਹੈ, ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਵਿਆਪਕ ਉੱਦਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਵਜੋਂ ਵੌਇਸ AI ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਉੱਦਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ: ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ, ਵੱਡਾ ਵਧਣਾ

ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਾਧਾਰਨ ਲਾਗੂਕਰਨਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਬੁੱਕ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਕਰਨਾ। ਬੀਮਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਈਹੈਲਥ ਦੇ ਮੁੱਖ ਡਿਜੀਟਲ ਅਧਿਕਾਰੀ Ketan Babaria ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਵੌਇਸ AI ਬਹੁਤ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਵੌਇਸ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਸੁਤੰਤਰ ਕਾਰਜ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

ਪੌਲੀਏਆਈ ਦੇ ਸੀਈਓ ਨਿਕੋਲਾ ਮ੍ਰਕਸਿਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਗਲਾ ਵਾਧਾ AI ਵੌਇਸ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਕਰਨਾ, ਵਿਕਰੀ ਬੰਦ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਦੇਣਾ।

ਵੌਇਸ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ

ਵੌਇਸ AI ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ:

• ਆਫਟਰ-ਆਵਰਸ ਜਾਂ ਓਵਰਫਲੋ ਕਾਲਾਂ: ਵੌਇਸ ਏਜੰਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਅਤੇ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬੁਕਿੰਗ ਪੂਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।
• ਨੈੱਟ-ਨਵੇਂ ਆਊਟਬਾਊਂਡ ਕਾਲਾਂ: ਵੌਇਸ ਏਜੰਟ ਗਾਹਕ ਚੈੱਕ ਕਾਲਾਂ, ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਕਾਲਾਂ, ਅਤੇ ਲੀਡ ਕਾਲਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਬੈਕ ਆਫਿਸ ਕਾਲਾਂ: ਵੌਇਸ ਏਜੰਟ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ

ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵੌਇਸ AI ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਵੱਕਾਰੀ ਜੋਖਮ ਉੱਚਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੈਕਡੋਨਲਡ ਨੇ ਗਲਤ ਆਰਡਰਾਂ ਦੇ ਵਾਇਰਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ IBM ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਵੌਇਸ AI ਪਾਇਲਟ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।

ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ‘ਤੇ Perplexity AI ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਫੋਕਸ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ AI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।